Profileimage by Anonymous profile, Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme
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Last update: 13.04.2024

Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme

Company: Solve42 GmbH
Graduation: Diplom Mathematiker
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Full Professional) | English (Full Professional)

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Skills

Team

Wir haben Experten in KI und Big Data, mit einem ähnlichen Profil und langjähriger Berater-Erfahrung

Methoden

Betrugserkennung, Data Science, Machine Learning, KI, NLP, Aufflälligkeitsdetektion, Anforderungsanalyse, Software Engineering, Software Architecture, Clean Code, Big Data, REST Web-Services, Prototypenbau (MVP und POC) insb. KI

Programmiersprachen
Python, Java, Scala, R, C#, C++, Rust, MATLAB, TypeScript

Big Data
Databricks, Cloudera, Hadoop, Apache Spark, PySpark, HBase, Hive, Kafka, Storm, Delta Lake

Bibliotheken
ScipPy Stack, Keras, PMML, Deeplearning4j, Tornado Server, Django, pandapower, NetworkX, Entity Framework, ASP.net

Cloud
Azure, AWS, GCloud

Datenbanken
MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cosmos DB, Synapse

Tools & Software
Power BI
Git, SVN
Jenkins
Jira
MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
Latex

Project history

10/2022 - Present
Data Science / Data Engineering
(Energy, water and environment)

Entwicklung eines Systems zur Betrugserkennung.
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineering
Tools: PySpark, Databricks, Azure, Synapse, SQL, Sklearn, Python, Azure DevOps CI/CD

Aufdecken von Qualitätslücken in Daten
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineer, Time Series, Business and Requirements Analysis 
Tools: PySpark, Databricks, Azure, SQL, Sklearn, statsmodels, Data Governance, Azure DevOps CI/CD

01/2022 - 09/2022
Data Science
(Internet and Information Technology)

Entwicklung eines Recommender Modells.
Kompetenzen: ML / Data Science / Data Engineering
Tools: PySpark, Sklearn, NumPy, Pandas, Oracle, PL/SQL, Dataiku, Python, Hive

10/2021 - 01/2022
PySpark Entwicklung
Kunde aus Bankenbranche (Banks and financial services)

Tätigkeiten: Entwicklung von PySpark Jobs
• PySpark, Python, Delta Lake, Java

02/2019 - 10/2021
Senior Data Scientist
Kenbun IT AG (Banks and financial services, 10-50 employees)

  • Big & Realtime Data Software zur Betrugserkennung bei Finanztransaktionen
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Software-Entwicklung, -Architektur, Prototyping, Data Science, R, Java, Python, Scala, Cloudera Hadoop Plattform (Storm, Kafka, Spark, HBase, Hive), ScipPy Stack, Keras, Deeplearning4j, LIME, SHAP, PMML, (Modell-) Deployment
  • Presales - Präsentationen und Prototypen im KI Bereich
NLP, SpaCy, KI, Speech, Python, Tornado Server, GCloud, AWS, Telekom Cloud, Django REST

01/2017 - 01/2019
IT Berater
PTA GmbH (Energy, water and environment, 250-500 employees)

  • Projekt: Simulator für Stromverteilungsnetze
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Projektplanung, Software-Architekt & -Entwicklung, Prototyping, Mentoring Es bestand die Herausforderung als Nicht-Fachmann die Anforderungen mit einem Elektrotechniker, der kein IT-Fachmann war, so zu erheben, dass daraus eine Software in kurzer Zeit entwickelt werden konnte. MS Azure, REST Services, Python, pandapower, SciPy Stack, C#, MS Dynamics SDK
  • Prototyp für interne Projektsteuerung
Zeiterfassungsdaten, MS TFS. Tools: Power BI, Apache Spark, MS SQL

06/2015 - 12/2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer ITWM (Banks and financial services, 250-500 employees)

  • mehrere Projekte im Bereich Betrugserkennung
Tätigkeiten: Projekt-Planung, Angebotserstellung, Anforderungsanalyse, Projektmanagement, Software Entwicklung, Prototyping, Data Science, ML, Verantwortung über zwei HiWis & eine Praktikantin
  • Architektur und Entwicklung einer Software zur Risikosteuerung im Energiehandel.
Python SciPy Stack, R, Apache Spark, C#, Entity Framework, ASP.net WebApi, Jenkins
  • Workshops, Prozesse und Tools zur Qualitätsverbesserung für Software-Entwicklung
C#, Java, R, Python, Jenkins
  • Mitarbeit in einem geförderten Projekt zur robusten Statistik
https://r-forge.r-project.org/projects/robast/ R, Shiny

12/2012 - 04/2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Uni Stuttgart (Internet and Information Technology)

  • Predictive Performance-Optimierung von verteilten Systemen
  • Symbolic Execution
R, Java

03/2007 - 11/2012
Werkstudent in Forschungsinstituten
Fraunhofer Institut und DFKI GmbH (Banks and financial services, 250-500 employees)

Themen: Bildverarbeitung, Betrugserkennung, Data Science, https://text20.net
Methoden: Machine Learning, Statistik, Software Entwicklung
Tools: R, MATLAB, C++, Java, VBA

Local Availability

Open to travel worldwide
Reisebereitschaft:
Rhein Neckar Region
Frankfurt a. M.
Stuttgart
Karlsruhe
Villingen-Schwennigen
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