Profileimage by Gerrit Korff Data Scientist / Machine Learning Engineer from Karlsruhe

Gerrit Korff

available

Last update: 10.08.2023

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Company: Exxeta AG
Graduation: Promotion
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Native or Bilingual) | English (Full Professional)

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Exxeta-LP-Matti-Gerrit-Korff-2023-08_100823.pdf

Skills

Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Dask, Keras, Tensorflow, Spacy, NLTK, Flask, Pytest, RedisPy, XlsxWriter, awswrangler, Jupyter, PySpark, Prophet, Rasa

AWS: Lambda, SageMaker, DynamoDB, CloudWatch, RDS, EC2, S3, VPC, EMR, StepFunctions

Kubernetes, Terraform, Git, Docker, ELK Stack, NGINX, Spark, Hadoop, Airflow

Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Design Thinking, Agile, DevOps, Continuous Integration, Continuous Deployment, OOP, ETL, Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), Data Strategy

Project history

03/2022 - Present
Machine Learning Engineer
Versicherung (Insurance, 5000-10.000 employees)

- Aufbau einer firmenweiten Machine Learning Plattform um KI-Usecases effizient umzusetzen

10/2021 - 03/2022
Scrum Master
Stromerzeuger (Energy, water and environment, >10.000 employees)

- Umsetzung von Usecases im Bereich Predictive Analytics

10/2021 - 03/2022
Data Analyst
Start-Up zur Emissionsberechnung (Energy, water and environment, 250-500 employees)

- Berechnung von CO2 Emissionen in der Logistik

03/2021 - 10/2021
Projektmanager Data Analytics
Automobilzulieferer (Automotive and vehicle construction, 500-1000 employees)


10/2020 - 01/2021
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Immobilienportal (Internet and Information Technology, 500-1000 employees)

Die Machine Learning Pipeline eines Datenprodukts zur Vorhersage von Immobilienpreisen muss aktualisiert werden, wobei die darauf basierenden Services nicht beeinträchtigt werden dürfen.

 

Aufgaben:

  • Konzeption eines wartbaren und genauen Modells
  • Umsetzung in AWS Step Functions und Sagemaker
  • Anleitung von internen Mitarbeitern

 

Eingesetzte Technologien: Python (Scikit-learn, Dask, Pandas, pytest), AWS (StepFunctions, Sagemaker, EMR), Docker, Spark

08/2020 - 10/2020
Data Scientist
Energie Start-Up (Energy, water and environment, 10-50 employees)

Die Sensordaten von Stromtransformatoren werden analysiert, um den Verbrauchertyp zu klassifizieren und die Abnahme oder Einspeisung vorherzusagen.

 

Aufgaben:

  • Aufbereitung und Analyse der Sensordaten
  • Feature Engineering durch zusätzliche externe Datenquellen (Wetter, Standortdaten, etc.)
  • Analyse, Modellerstellung und Visualisierung der Ergebnisse

 

Eingesetzte Technologien: Python (Scikit-learn, Pandas, Statsmodels)

10/2019 - 07/2020
Data Scientist / Scrum Master
Großer Transportdienstleister (Transport and Logistics, 5000-10.000 employees)

Um den Kundenservice zu verbessern sollen die Call-Center Agenten durch eine KI-Lösung unterstützt werden. Hierzu werden auf Grundlage des Telefongesprächs relevant Informationen aus den Wissensdatenbanken der Deutschen Bahn gezogen.

 

Aufgaben:

  • Vergleich von Drittanbietern einer KILösung
  • Entwicklung eines Anonymisierungsservices für Sprachtranskripte
  • Aufbau der Infrastruktur in AWS

 

Eingesetzte Technologien: Redis, Flask, Python (Scikit-learn, Spacy, NLTK, Pandas, pytest, Tensorflow), AWS, Terraform, Kubernetes, Jira, Confluence

03/2020 - 05/2020
Berater für Data Science und Web Analytics
IoT Start-Up im Pflegebereich (Pharmaceuticals and medical technology, 50-250 employees)

Rolle: Berater für Data Science und Web Analytics

 

Der Kunde entwickelt mit IoT-Sensoren ausgestattete Nutzgegenstände für den Einsatz im Pflegeumfeld. Durch die fortlaufende Erfassung komplexer Zeitreihendaten können sowohl Pflichten im Berichtwesen wahrgenommen wie auch Verbesserungen in der Pflegedurchführung ausgesteuert werden. 
 
Aufgaben:  

  • Konzeption der Data Science und Machine Learning Komponente einer Analyseplattform in der AWS Cloud
  • Implementierung und Analyse von Google Analytics

 

Eingesetzte Technologien: AWS (EMR, Sagemaker), Google Analytics


11/2019 - 12/2019
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Autoscout 24 (Internet and Information Technology, 250-500 employees)

Scout24 möchten ihre Datenproduktsparte weiter ausbauen. Hierzu wurde ein Leuchtturmprojekt durchgeführt in welchem das Vorhersagepotenzial der hausinternen Plattformdaten (Anzeigen, Nutzerverhalten) erprobt werden sollte. Im Rahmen dieses Projektes haben wir für Scout24 den Bedarf einer relevanten PKW-Motorisierungsklasse anhand der Plattformdaten drei Monate im Voraus vorhergesagt. Mit unserer Arbeit konnten wir zeigen, dass Machine Learning Modelle basierend auf Scout24 Plattformdaten den realen Bedarfsverlauf besser vorhersagen als klassische Vorhersagemodelle ohne Scout24 Plattformdaten.

 

Aufgaben:

  • Erstellung und Anpassung iterativer Projektplan anhand initialer Fragestellung und erarbeiteter Teilergebnisse
  • Datenmodellierung und Abfrage großer Datenmenge (Milliarden Datenpunkte); Erstellung automatischer Skripte, um besonders große Datenabfragen durchzuführen
  • Modellierung der relevanten Kenngrößen basierend auf Plattformdaten (Feature Engineering)
  • Iterative Erarbeitung Vorhersagemodelle, Kommunikation mit Stakeholdern auf Kundenseite
  • Übergabe mit Dokumentation

 

Eingesetzte Technologien: Presto, Spark SQL, Spark MLlib, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Facebook Prophet, Statsmodels

01/2019 - 09/2019
Standortleiter Berlin, Teamleiter Data Science
Data Science Abteilung

Projektbeschreibung:
Rolle: Standortleiter Berlin, Teamleiter Data Science

Neben dem Kerngeschäft in der Softwareentwicklung soll Data Science als weiteres Beratungsfeld
aufgebaut werden. Hierfür wurde eine Strategie entwickelt wie man Data Science in das bestehende
Betriebsumfeld integrieren kann und sich Projekte akquirieren und umsetzen lassen.

Aufgaben:
* Disziplinarische Führung von 10 Mitarbeitern
* Entwicklung einer Data Science Beratungsstrategie
* Kommunikation mit Geschäftsleitung
* Agiles Projektmanagment
* Vorträge und Training zu Machine Learning

Eingesetzte Technologien: Jira, Confluence

01/2019 - 05/2019
Data Scientist / Projektleiter
Textilproduzent (Industry and mechanical engineering, 500-1000 employees)

Rolle: Projektleiter und Data Scientist

           

In einer Fabrik zur Fließherstellung werden derzeit noch viele Maschinenein-stellungen manuell von den Mitarbeitern vorgenommen. Ziel ist es aus den vorhandenen Sensordaten die optimalen Parameter zu ermitteln.

           

Aufgaben:

-           Projektmanagement

-           ETL der Rohdaten

-           Datenanalyse und Modellerstellung

-           Kundenkommunikation

 

Eingesetzte Technologien: AWS, Databricks, Python (SciKit-learn, pandas)


01/2018 - 08/2018
Data Scientist / Technical Lead
Großer Telekommunikationsanbieter (Telecommunications, 5000-10.000 employees)

Zur Verbesserung der Sprachverarbeitung des Smart Speakers wird ein Analyse Framework entwickelt. Dieses kann auch für das Deplyoment verbesserter Sprachmodelle verwendet werden.

 

Aufgaben:

  • Kommunikation mit Product Owner
  • Kommunikation mit Cloud, Skill, Operation SystemTeams
  • Konzeption und Umsetzung des Analyse Frameworks

 

Eingesetzte Technologien: Pycharm, Python (Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Seaborn, Matplotlib, Rasa, Spacy, pytest, XlsxWriter)

01/2017 - 12/2017
Data Scientist
Großer Telekommunikationsanbieter (Telecommunications, 5000-10.000 employees)

Rolle: Machine Learning Engineer

 

Um den Smart Speaker von der Konkurrenz abzuheben sollen dieser über „intelligente“ Funktionen verfügen. Zunächst wurden verschiedene Use Cases entwickelt und in Proof of Concepts umgesetzt. Ein PoC wurde im Anschluss patentiert.

 

Aufgaben:

  • Entwicklung von Machine Learning Usecases und Proof of Concepts
  • Dokumentation für den Patentantrag
  • Kommunikation zur Umsetzung des PoCs in Produktionsumgebung

 

Eingesetzte Technologien: Pycharm, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, Kassandra, Rasa, NLTK, Spacy, Keras


Local Availability

Only available in these countries: Germany
Nach Rücksprache, Vollzeit, langfristig
Profileimage by Gerrit Korff Data Scientist / Machine Learning Engineer from Karlsruhe Data Scientist / Machine Learning Engineer
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