Profileimage by Dimitrij Shulkin Data Scientist / Deep Learning Expert / Python Backend Developer from Norderstedt

Dimitrij Shulkin

not available until 01/31/2022
Contact

Last update: 24.11.2021

Data Scientist / Deep Learning Expert / Python Backend Developer

Graduation: M. Sc. Computational Engineer
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Native or Bilingual) | English (Full Professional) | Russian (Full Professional)

Skills

Programmiersprachen:
  • Python
  • Matlab
Machine Learning:
  • Tensorflow
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Pytorch
  • Jupiter Notebooks
Cloud Computing:
  • Amazon AWS
  • Google Collaboratory
Backend:
  • GIT
  • JIRA
  • BITBUCKET
  • Objektorientierte Programmierung (Python)
In-depth Knowledge:
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Image Recognition
  • Medical Image Analysis
  • Regression Analysis
  • Clustering
  • Explorative Data Analysis
Research
  • Papers
  • Konferenzen
  • Patente
Auszeichnungen
  • German Excellence Award 2020: Beste StartUp-Lösung in Health Category
  • Franz-Herbert-Spitz Award 2014: Beste Master Thesis
  • Hamburg Aviation Award 2014: Beste Master Thesis
  • Werner-Baensch-Award 2011: Beste Bachelor Thesis
Veröffentlichungen & Patente
  • Algorithm to stratify the risk of myocardial infarction in patients with acute coronary syndrome at primary examination / May 1, 2020 Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2020; 65 (6): 394-400
  • Ein Verfahren zur Diagnose des akuten Koronarsyndroms, Patentnummer: 2733077, 2020
  • Computerimplementiertes Verfahren zur Diagnose von kardiovaskulären Erkrankungen auf der Grundlage der Blutuntersuchung mittels trainierter Modelle des maschinellen Lernens, 2020, Anmeldenummer: 101749813
  • Semi-Supervised Learning for Cancer Detection of Lymph Node Metastases, 2019  IEEE (CVPR conference)
  • Parameter Identification of Aircraft Structures, Sep 8, 2014, Akademiker Verlag

Project history

04/2020 - Present
Data Scientist
Fujitsu (>10.000 employees)
Internet and Information Technology
Data Scientist:
  • Entwicklung von Deep Learning basierten Lösungen zur zerstörungsfreien Prüfung für VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH
  •  Entwicklung von Deep Learning basierten Lösungen zur Echtzeit-Fahrzeugerkennung für die legendäre Rennstrecke Nürburgring

06/2019 - Present
Gründer / Data Scientist / Backend Developer
RobotDreams (< 10 employees)
Internet and Information Technology
Gründer:
  • Aufbau und Gestaltung eines Startups
  • Suche und Kontaktaufbau mit medizinischen Laboren
  • Organisation und Zusammenarbeit mit Laboren im Rahmen eines Forschungsprojektes
Data Scientist:
  • Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage vom akuten Koronarsyndrom
  • Entwicklung eines Deep Learning Modells zur Erkennung von Metastasen auf digitalisierten Gewebeproben
  • Verfassen von wissenschaftlichen Papers
  • Teilnahme an Konferenzen
Backend Developer:
  • Entwicklung einer Software für medizinische Diagnostik

04/2014 - 04/2020
Computational Engineer / Data Scientist
Schaeffler Group / Automotive / Buehl (>10.000 employees)
Automotive and vehicle construction
Data Science Projekte (Automotive):
  • Entwicklung eines Deep Learning Modells für die Geräuschklassifizierung in der Fahrzeugkabine 
  • Entwicklung eines KI-basierten Tools für die Rezepturvorhersage der Kupplungsbeläge
  • Entwicklung eines KI-basierten Modells für die Temperaturvorhersage im Antriebsstrang
Engineering Projekte (Automotive):
  • Entwicklung von Mehrkörpersimulationsmodellen (MKS) zur Simulation von Schwingunsphänomena im Fahrzeug
  • Entwicklung eines Modells zur Simulation von Wärmeströmen im Antriebstrang 
  • Entwicklung von Modellen zur Simulation von CO-2 Ausstoß und Kraftstoffverbrauch im Fahrzeug
  • Entwicklung eines FE-Modells zur dynamischen Simulation von Kurbelwellen

12/2011 - 03/2014
Forschungsprojekte
Airbus Group
Industry and mechanical engineering
Forschungsprojekt mit Institut für Statik und Dynamik der Raumfahrtstrukturen (ISD) - TU Stuttgart
  • Entwicklung von Algorithmen zur Automatisierung von FEM Simulationen von Flugzeugböden mit Machine Learning
  • Entwicklung von Algorithmen zur multkritiriellen Optimierung von Flugzeugböden
Forschungsprojekt mit European Space Agency (ESA) in Noordwijk (Holland):
  • Entwicklung eines FEM Modells für mehrachsige Basisanregung der Flugzeugstruktur
Werkstudententätigkeit:
  • Entwicklung von FE-Modellen für die dynamische und statische Berechnung von Hauptfahrwerkskomponenten

07/2011 - 07/2012
Tutor und Laborbegleiter
HAW Hamburg (500-1000 employees)
Public service
Tutorien, Laborbegleitung und Unterstützung der Professoren an der HAW:
  • Schwingungslehre
  • Mathematik
  • Statik
  • Numerischer Mechanik

Time and spatial flexibility

  • Nur Remote-Projekte + Kundenbesuche

Contact form

Contact details