Profileimage by Niklas Wietreck Data Scientist | Data Analyst | Dozent from Schorndorf

Niklas Wietreck

available

Last update: 27.03.2024

Data Scientist | Data Analyst | Dozent

Company: PITON GmbH
Graduation: Master
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Native or Bilingual) | English (Full Professional) | French (Elementary) | Swedish (Elementary)

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Skills

Data Mining, Datenbanken, SCRUM, Data Science, Python Grundlagen, Machine Learning, Python, MS-Office Word, Excel, Outlook, Weit, Prolog, Web-Engineering HTML, CSS, PHP, JavaScript, Tableau, MicroStrategy, SAP BO, Power BI, Google Analytics , IBM Coremetrics, Adobe Analytics, Marketing SEO, SEM, Display, Social, Content, SQL, Hive, Hadoop, AWS, ETL, Jira, Photoshop, Gimp

Project history

06/2020 - Present
Team Entwicklung und Dashboard Erstellung
(Other, 5000-10.000 employees)

Führung und Weiterentwicklung von Teams, Konzeption und Implementierung interaktiver Dashboards zur visuellen Darstellung und Analyse von Daten.
Für das Projekt wird ein Team zusammengestellt und ausgebildet, um spezialisierte Dashboards zu
entwickeln. Diese Dashboards dienen der übersichtlichen Darstellung von Daten, die von einer komplexen Infrastruktur bereitgestellt werden, um fundierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.

12/2022 - 03/2023
Entwicklung einer 360° Marketing Analytics Solutions
(Industry and mechanical engineering, 5000-10.000 employees)

Erstellung einer umfassenden Lösung zur Sammlung, Analyse und Visualisierung von Marketingdaten aus allen Kanälen, um ganzheitliche Einblicke und Optimierungen zu ermöglichen.
Für den Kunden wird eine 360° Marketing Analytics Solution entwickelt, die Einblicke in alle
Marketingaktivitäten bietet. Die Lösung sammelt und verarbeitet Daten aus diversen Kanälen, unterstützt durch eine robuste Infrastruktur, um effiziente Analysen und strategische Entscheidungen zu ermöglichen

02/2021 - 02/2023
Entwicklung von Market Intelligence Datenprodukten
(Consumer goods and retail, >10.000 employees)

Konzeption, Design und Umsetzung von datenbasierten Produkten zur Erfassung und Analyse von Markttrends und -informationen zur strategischen Unternehmensentscheidung.
Für den Kunden wird ein Market Intelligence Datenprodukt entwickelt, um Marktinformationen effizient zu sammeln und zu analysieren. Dieses Produkt nutzt eine leistungsstarke Dateninfrastruktur, um sicherzustellen, dass die gewonnenen Erkenntnisse stets aktuell und zuverlässig sind.

11/2018 - 12/2019
Analyse des on- & offline Nutzerverhaltens
(Media and Publishers, 500-1000 employees)

Erfassung und Auswertung von Nutzerinteraktionen in digitalen und physischen  Umgebungen, um Verhaltensmuster zu erkennen und Kundenerlebnisse zu optimieren. Im Rahmen des Projektes wird das Nutzerverhalten sowohl in Online- als auch in Offline-Umgebungen analysiert. Durch das Sammeln und Auswerten dieser Daten soll ein tieferes Verständnis für die Interaktionen und Vorlieben der Anwender  gewonnen werden, um die User Experience zu verbessern.

06/2018 - 12/2018
Entwicklung einer 360° Kunden Sentiment Platform
(Consumer goods and retail, >10.000 employees)

Konzeption und Umsetzung einer Plattform zur ganzheitlichen E Analyse von Kundenstimmungen aus verschiedenen Quellen, um umfassende Einblicke in die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.
Im Rahmen des Projektes wird eine 360° Kunden Sentiment Platform entwickelt, die Feedback und
Stimmungen der Nutzer aus verschiedenen Quellen sammelt und analysiert. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie auf einer robusten Dateninfrastruktur basiert, um sicherzustellen, dass die gesammelten Einsichten stets zuverlässig und in Echtzeit verfügbar sind.

09/2017 - 02/2018
Tracking und Analyse von eCommerce Webseiten
(Internet and Information Technology, 1000-5000 employees)

Überwachung von eCommerce-Webseitenaktivitäten, Sammlung von Nutzerdaten, Auswertung des Besucherverhaltens und Optimierung von Online-Einkaufserlebnissen basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen.
Im Rahmen des Projekts implementieren wir ein Tracking- und Analysetool speziell für CommerceWebseiten.
Mit diesem Tool werden Nutzerinteraktionen erfasst und ausgewertet, wodurch tiefgehende Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht werden. Die zugrundeliegende Technologie stellt dabei eine hohe Verfügbarkeit und Performance sicher, um stets präzise Analysen liefern zu können.

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