AWS Cloud Consulting
(Automotive and vehicle construction, >10.000 employees)
Keywords
aws
Cloud
Kubernetes
GCP
Spring Boot
Terraform
Microservices
Helm
Senior Developer
Infrastructure as Code (IAC)
Java
Developer
java developer
Java JEE
Spring
SOAP Web Services
RestFul WebServices
XML
SQL
Hibernate
Domain-Driven Design (DDD)
Test Driven Development TDD
jUnit
REST
Java Backend
Java Frontend
Apache ActiveMQ
JMS
Apache Camel
Skills
Programmiersprachen
Java 1.2 – 17, JavaScript, Python
Datenbank
PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL, JDBC, Hibernate, JPA
Cloud
AWS: EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, Amazon Connect, Amazon MQ, SNS, SQS, CDK, CloudFormation, CloudWatch, ELB, Route 53
GCP: GKE, Cloud SQL, Artifact Registry, Network / VPC, Compute Engine, Load Balancer, Cloud Storage, IAM
DevOps
Terraform (IaC), Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, Observability, Prometheus, Grafana, CI/CD, GitLab CI
Backend
Spring Boot, Java (JEE), Hibernate, RESTful APIs, Messaging APIs, Node.js
Architektur
High Availability, Horizontal Scaling, Microservices, Messaging, Monolith
Versionskontrolle
Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Projektmanagement
Agile, Scrum, Kanban
Soft Skills
Kundenorientiert, Teamplayer, Selbständig, Belastbar in Drucksituationen, Verantwortungsbewusst, Sicheres und kommunikatives Auftreten, Zielorientiert
Sprachen
Deutsch: Verhandlungssicher
Englisch: Fließend
Kroatisch: Muttersprache
Studium
Abschluss 2004 zum Diplom-Informatiker (FH)
Weiterbildung / Kurse
2017 - 2023
Kubernetes CKAD / CKA, Docker, OpenShift, GCP, Scrum, SOLID Prinzipien, Apache Camel, GitLab CI
Java 1.2 – 17, JavaScript, Python
Datenbank
PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL, JDBC, Hibernate, JPA
Cloud
AWS: EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, Amazon Connect, Amazon MQ, SNS, SQS, CDK, CloudFormation, CloudWatch, ELB, Route 53
GCP: GKE, Cloud SQL, Artifact Registry, Network / VPC, Compute Engine, Load Balancer, Cloud Storage, IAM
DevOps
Terraform (IaC), Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, Observability, Prometheus, Grafana, CI/CD, GitLab CI
Backend
Spring Boot, Java (JEE), Hibernate, RESTful APIs, Messaging APIs, Node.js
Architektur
High Availability, Horizontal Scaling, Microservices, Messaging, Monolith
Versionskontrolle
Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Projektmanagement
Agile, Scrum, Kanban
Soft Skills
Kundenorientiert, Teamplayer, Selbständig, Belastbar in Drucksituationen, Verantwortungsbewusst, Sicheres und kommunikatives Auftreten, Zielorientiert
Sprachen
Deutsch: Verhandlungssicher
Englisch: Fließend
Kroatisch: Muttersprache
Studium
Abschluss 2004 zum Diplom-Informatiker (FH)
Weiterbildung / Kurse
2017 - 2023
Kubernetes CKAD / CKA, Docker, OpenShift, GCP, Scrum, SOLID Prinzipien, Apache Camel, GitLab CI
Project history
09/2023
-
Present
05/2022
-
07/2023
Cloud Consulting und Software Engineering
IT Unternehmen in der Telekommunikation
(Telecommunications, 10-50 employees)
- Aufbau GCP Cloud Infrastruktur und Migration
- EMF Applikation
Aufbau der GCP Cloud Infrastruktur und Migration der AMS und EMF Applikationen in die Cloud.
Entwicklung und Auslieferung von Softwarepaketen der EMF Applikation.
- Analyse, Konzeption und Aufbau der GCP Cloud Infrastruktur
- Erstellen der Infrastrukturspezifikation per Terraform (IaC)
- Entwicklung der Pipeline (GitLab) für automatisierte(s) Testen, Provisionieren und Deployments
- Erstellen von Helm-Charts und Kubernetes Ressourcen
- Regelmäßige Abstimmung mit Kunden in Englisch
- Java / Spring Boot Software Entwicklung
- Junit und Selenium Testing
- Optimierung des Reportings (inkl. Behebung von critical vulnerabilities)
08/2019
-
04/2022
Cloud Consulting und Software Engineering
DB Systel GmbH
(Transport and Logistics, 1000-5000 employees)
Kunde
DB Systel GmbH
Branche
Verkehr, Logistik und Transport
Rolle
Cloud Consulting und Software Engineering
Projekt(e)
Entwicklung und Betrieb eines cloudbasierten Messaging-IT-System und von Backend Services zur digitalen Abbildung von Ereignissen im Produktionsprozess (PEAK).
PEAK bildet eine Grundlage für die Digitalisierung der Produktion im Fernverkehr. Fachliche Ereignisse werden im Produktionsprozess aufgenommen und informiert andere Akteure und Systeme über Services beinahe in Echtzeit über deren aktuellen Satus. PEAK steht als zentrale Instanz zwischen Anwendungen, die Informationen über Ereignisse liefern (Ereignis-Lieferanten) und jenen, die sich für bestimmte Ereignisse interessieren (Ereignis-Empfänger).
Die Gewährleistung der Systemsicherheit sowie die technische Standardisierung von Ereignissen und Schnittstellen haben einen grundlegenden Charakter. Da regelmäßig neue Schnittstellenpartner angebunden werden, muss das System zudem flexibel und erweiterbar sein.
Aufgaben
Es wurde der DevOps Ansatz verfolgt („You build it, you run it“). Entwicklung und Betrieb inkl. Sicherheitsaspekte, Testing, Rollout, Monitoring, Support waren komplett in der Verantwortung des Produktteams.
Die Anforderungen an das System konnten mit einer hohen Kundenzufriedenheit umgesetzt werden.
Challenges
Java 8/11, Spring Boot, Python, Maven, Junit, PostgreSQL, Flyway,
ActiveMQ, AMQP(S), JMS, REST, JSON, Yaml, HTTP(S), TLS,
AWS Cloud, AWS EC2, AWS MQ, AWS Cloudformation, AWS Cloudwatch, AWS CLI
Eclipse, IntelliJ, GitLab, Artifactory, Swagger,
Linux VM, Shell, Docker, OpenShift, Kubernetes,
Kibana, Prometheus, Grafana
Projektmanagement
Scrum, Kanban
Projektsprache
Deutsch
DB Systel GmbH
Branche
Verkehr, Logistik und Transport
Rolle
Cloud Consulting und Software Engineering
Projekt(e)
Entwicklung und Betrieb eines cloudbasierten Messaging-IT-System und von Backend Services zur digitalen Abbildung von Ereignissen im Produktionsprozess (PEAK).
PEAK bildet eine Grundlage für die Digitalisierung der Produktion im Fernverkehr. Fachliche Ereignisse werden im Produktionsprozess aufgenommen und informiert andere Akteure und Systeme über Services beinahe in Echtzeit über deren aktuellen Satus. PEAK steht als zentrale Instanz zwischen Anwendungen, die Informationen über Ereignisse liefern (Ereignis-Lieferanten) und jenen, die sich für bestimmte Ereignisse interessieren (Ereignis-Empfänger).
Die Gewährleistung der Systemsicherheit sowie die technische Standardisierung von Ereignissen und Schnittstellen haben einen grundlegenden Charakter. Da regelmäßig neue Schnittstellenpartner angebunden werden, muss das System zudem flexibel und erweiterbar sein.
Aufgaben
- Aufsetzen und Betreiben eines auf ActiveMQ basierenden Message Brokers in der AWS Cloud.
- Konfiguration und Anbindung neuer Schnittstellenpartner gemäß Sicherheitskonzept. Konfiguration von Queues und Topics und routing Regeln.
- Entwicklung von REST-Schnittstellen und Services (Spring Boot, JSON), kleinere Frontend Anpassungen (react)
- Konzeption und Entwicklung der Datenbank (PostgreSQL)
- Planung, Testautomatisierung, Implementierung und Dokumentation (Wiki) der Lösungen.
- Auslieferung der Artefakte als Microservices in die containerbasierte Entwicklungsplattform OpenShift per GitLab Pipeline.
- Anpassungen and der Pipeline und Shell-Skripten
- Abbildung der Infrastruktur im Code (AWS Cloudformation) und Auslieferung dieser (IaC)
- Ausfallszenarien für die Rufbereitschaft entwickeln und Team briefen
- Präsentation von Recherchen und Ergebnissen und regelmäßiger Knowledge Austausch im Produktteam und teamübergreifend
- Kundendialoge und Support.
Es wurde der DevOps Ansatz verfolgt („You build it, you run it“). Entwicklung und Betrieb inkl. Sicherheitsaspekte, Testing, Rollout, Monitoring, Support waren komplett in der Verantwortung des Produktteams.
Die Anforderungen an das System konnten mit einer hohen Kundenzufriedenheit umgesetzt werden.
Challenges
- Implementierung des Message Brokers im High Availibility Cluster
- Observability und Rufbereitschaft umsetzen
Java 8/11, Spring Boot, Python, Maven, Junit, PostgreSQL, Flyway,
ActiveMQ, AMQP(S), JMS, REST, JSON, Yaml, HTTP(S), TLS,
AWS Cloud, AWS EC2, AWS MQ, AWS Cloudformation, AWS Cloudwatch, AWS CLI
Eclipse, IntelliJ, GitLab, Artifactory, Swagger,
Linux VM, Shell, Docker, OpenShift, Kubernetes,
Kibana, Prometheus, Grafana
Projektmanagement
Scrum, Kanban
Projektsprache
Deutsch
08/2021
-
11/2021
Cloud Consulting und Software Engineering
DB Systel
(Transport and Logistics, 1000-5000 employees)
Rolle
Cloud Consulting und Software Engineering
Projekt(e)
Anbindung E2E-Monitoring an zentrales Cockpit
Aufgaben
Challenges
Entwicklung einer generischen Lösung für die Wiederverwendung
Technologien
Node.js, AWS Lambda, AWS Cloudformation, AWS SNS (Simple Notification Service), AWS Cloudwatch, AWS Connect, AWS S3 Bucket
REST, JSON, Gitlab CI
Projekt-management
Scrum, Kanban
Projekt-sprache
Deutsch
Cloud Consulting und Software Engineering
Projekt(e)
Anbindung E2E-Monitoring an zentrales Cockpit
Aufgaben
- Analyse und Entwicklung einer Lösung zur Integration des End-to-End-Monitorings in ein zentrales Cockpit
- Analyse der Cockpit-API und Implementierung der Lösung als AWS-Lambda, der einen E2E-Alarm transformiert und über die API an das zentrale Cockpit sendet
- Bereitstellung über Cloudformation per Gitlab-CI.
Challenges
Entwicklung einer generischen Lösung für die Wiederverwendung
Technologien
Node.js, AWS Lambda, AWS Cloudformation, AWS SNS (Simple Notification Service), AWS Cloudwatch, AWS Connect, AWS S3 Bucket
REST, JSON, Gitlab CI
Projekt-management
Scrum, Kanban
Projekt-sprache
Deutsch
Local Availability
Open to travel worldwide
Other
keine ANÜ
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