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Jürgen Riedel

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Last update: 04.12.2019

Data Scientist

Graduation: not provided
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Native or Bilingual) | English (Full Professional)

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Skill-Profil Data Science 2019_DE.docx

Skills

ANALYTICS, ETL, SQL Server 2012/2016, R, MS Power BI, CRM, Machine Learning, Python, MATLAB, TUI, POWER BI, Microsoft CRM, Google Analytics, SAP, NoSQL(Neo4J), Microsoft Power BI, MS Azure, Microsoft, Microsoft Reporting Services (SSRS), Microsoft Integration Services, SSIS, Microsoft Analysis Services, SSAS, Microsoft SQL Server 2008R2/2012/2014, NoSQL, Neo4J, Microsoft Reporting Services 2012, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft Sharepoint 2010, DTS 2000 NACH SSIS 2008R2 ETL-FRAMEWORK, AS/400 DB2 SAP, AS/400, DB2 SAP Host, SQL, agilen, Microsoft Integration Services 2008R2, Microsoft SQL Server 2008R2, SQL Server, Microsoft Dynamics AX, ERP, Microsoft Sharepoint, Microsoft Reporting Services 2008RS, Microsoft Sharepoint 2007/2010, Fachlich, Hard, International erfahrener Projektmanager (zertifizierter ScrumMaster, MIS-Reporting/ Controlling, MIS Reporting, Dashboard, Management, Finanzreporting, KPIs, Business Intelligence, Query und Reporting, OLAP, Requirements Engineering, International erfahrener Softwareentwicklung, Microsoft Professional, Back Office, Bahamas, Europa, Karibik, Lateinamerika, USA, RELEVANTE WEITERBILDUNGEN, MS SQL-Server 2008 R2 /2012/2016 Entwicklung & Administration, Citrix Server Administration, Oracle 9i/10g Administration, Scrum, PRINCE2, Visual Basic.Net 2.0/3.0, Risiko-Management, T-SQL, PL/SQL, Business-Compliance, Windows Server 2003 Administration, Data Science, Deep, Visual Basic 6.0/.Net/ VBA, Java, Java Script, HTML, XML, Mathematica, Statistical Learning, Research) 5, C/C++/C#, SQL 15, MATLAB 2, SSRS, MDX, DMX 10, NoSQL(Neo4J)/ NoSQL 2, Fortran 3, T-SQL 15, UNIX Shell Scripts 1, PL/SQL 5, Visual Paradigm Agilian 4.0, Magic Software UniPaaS, Agenda, Power User, Datenbanken, Microsoft SQL Server 2016/2012/2008 R2/2005/2000, Microsoft Visual Studio 2010/2008/2005/.Net 10, Oracle 10g/9i 5, Microsoft Business Intelligence Studio (BIDS) 5, Sybase ASE 15.0, Crystal Reports XI/Enterprise, IBM DB2 2, Microsoft Team Foundation Server 2007/2010, Microsoft Access 7, Eclipse, NetBeans 2, MySQL 1, Subversion, Visual Source Safe, Informix 1, Anaconda, Jupyter, PyCharm, Git 2, MS Azure 2, Mathematica 7, Exasol 1, Microsoft Windows Server (2008 R2, 2003, 2000/NT) 5, Citrix 2, Microsoft Sharepoint 2010/2007, Crystal Reports XI/Enterprise 5, IBM Webshpere 1, Microsoft Windows 7/Vista/2000/2003, NetBeans, Mac OX 10.6, Apple, iOS, Visual Source Safe 5, Unix/ Linux, Salesforce, Auffassen, Analysieren, Abstrahieren 15+, Entwerfen, Entwickeln 15+ *, RUP, Rational Unified Process, UML 2.x (Unified Modeling Language, Planen, Umsetzen, Realisieren 10+, BPMN 2.0 (Business, Kommunizieren, Koordinieren 8, SLDC, Wasserfall, V-Modell, RAD, Präsentieren, Visualisieren 5

Project history

09/2013 - Present
Freiberuflicher Entwickler und Data Analyst
2 ¼ Jahre

08/2018 - 09/2018
Data Manager und Data Scientist
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG
3. DATA ANALYTICS FüR VERSICHERUNGSPORTFOLIODATEN
Ziel des Projekts:
* Analyse und fachlicher Aufbereitung von Versicherungsportfoliodaten mittels statistischer
Methoden in R.
* Implementiert von ETL- Strecken und Analytics Modulen in R.
* Visualisierung von Portfolio Analytics Dashboards
* Design und Entwicklung eines Datawarehauses zum Aggregieren von Versicherungsdaten für diverse
Downstream-Prozesse.
Eigene Rolle: Data Manager und Data Scientist
Dauer des Projekts: aktuelles Projekt
Teamgröße: 3
Eingesetzte Technologien: SQL Server 2012/2016, R, MS Power BI
Firma: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG
Einsatzort: München
Jahr: August 2017 - Juli 2018

4. ANALYTICAL CRM UND MARKETING ANAYLTICS
Ziel Teil-Projekte:

* Beratung und Entwicklung von statistischen Machine Learning Modellen für:

* Mailselektionen

* Responseanalysen für Mailings für Medienoptimierung

* Mehrstufige Kundensegmentierung

* Kundenpotenzialanalysen

* Beratung und Entwicklung von Datenmanagement Lösungen sowie dynamische Kundendatenbankanalysen
Eigene Rolle: Data Scientist und Entwickler
Dauer: 6 Monate
Teamgröße: 2 - 5
Eingesetzte Technologien: SQL Server 2012/2016, R, Python, MATLAB, MS Power BI
Firma: DMC Dialogmarketing Consulting GmbH (betreute Kunden: TUI Cruises GmbH, Detlev Louis
Motorrad-Vertriebsgesellschaft mbH, Beiersdorf AG)
Einsatzort: Hamburg
Jahr: November 2017 - Aktuell

5. DESIGN UND ENTWICKLUNG VON ANALYTICS POWER BI DASHBOARDS
Ziel des Projekts:
* Design und Implementierung von Targeting-Analytics für Market-Kampagnen
* Definition und Implementierung von KPIs für jede Phase von Marketing über Leadqualifizierung,
Sales und Delivery.
* Konzipierung und Entwicklung Modelle für Kundensegmentierung
* Konzipierung und Entwicklung von Leadpotentialanalysen und Modelle
* Konzipierung und Design von Power BI Analyse-Dashboards.
* Entwicklung von Datenmodellen und Konsolidierung von Daten aus verschieden Kernsystemen (z.B.
Microsoft CRM, Google Analytics und SAP).
Eigene Rolle: Data Scientist und Entwickler
Dauer des Projekts: 10 Monate
Teamgröße: 6
Eingesetzte Technologien: SQL Server 2012/2016, R, Python, NoSQL(Neo4J), Microsoft Power BI, MS
Azure, Microsoft Dynamics CRM online, Google Analytics
Erfolge: Automatisierung des Reporting und Visualisierung des Ist-Zustands der gesamten
Wertschöpfungskette durch KPIs auf täglicher Ebene.
Firma: E.ON Energiedienstleistungen PV, E.ON Energie Deutschland GmbH
Einsatzort: München
Jahr: September 2016-Juli 2017

6. AUSBAU UND OPTIMIERUNG EINER BUSINESS ANALYSIS SYSTEMS
Ziel des Projekts:
* Design von Budget-Allokations-Modellen zu optimalen Verteilung von jährlichen Budget auf
Services zur Optimierung der Serviceleistungen.
* Ausbau und Verbesserung eines Analyse-Portals zur Auswertung von Budget und Servicekatalog-
Daten zur Optimierung der Serviceleistungen und Benchmark Fähigkeit.

* Konzipierung und Realisierung eines konzernweiten DWHs zur Konsolidierung von Budget und
Servicekatalog- Daten.
* Durch Optimierung der Ergonomie des Analyse-Portals sollen Anwender aus verschiedenen
Geschäftsbereichen die Möglichkeit gegeben werden effizienter das Analyse-Portal für wichtige
Entscheidungen zu nutzen.
Eigene Rolle: Business Analyst, Data Scientist und Entwickler
Dauer des Projekts: 2 Jahre
Teamgröße: 5
Eingesetzte Technologien: Microsoft Reporting Services (SSRS), Microsoft Integration Services (SSIS)
Microsoft Analysis Services (SSAS) 2008R2/2012/2014, Microsoft SQL Server 2008R2/2012/2014,
NoSQL(Neo4J), DeltaMaster (Bissantz)
Erfolge: Steigerung der Entscheidungsfähigkeit und damit bessere Steuerung eines 600Mio+ Budget.

05/2010 - 07/2012
Systems Engineer/ Produktmanager
Datenlotsen Informationssysteme GmbH

09/2007 - 04/2010
Projektmanager/ Trainer/ Dozent
Nassau, Bahamas/ Berlin, Deutschland
2 ½ Jahre
09/2007 - 04/2010
Projektmanager/ Trainer/ Dozent, Nassau, Bahamas/ Berlin, Deutschland

1 ¼ Jahre

05/2006 - 08/2007
Projektmanager/ Business Engineer
UBS (Bahamas) LTD., Nassau, Bahamas
5 Jahre

06/2001 - 04/2006
Projektmanager/ Software Engineer
Citi Trust (Bahamas) LTD, Nassau, Bahamas
2 ½ Jahre

09/1998 - 04/2001
Software Developer
International Private Banking Systems, Ltd., Nassau, Bahamas
3 ¼ Jahre

03/1995 - 07/1998
IT Trainer
EDC Training/ AAB Training GmbH
1 Jahr

01/1994 - 02/1995
Technischer Redakteur
Basic Professionell Magazin, Steingräber Fachverlag

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