Profileimage by Henrik Hain Data Scientist / Data Engineer from Mannheim

Henrik Hain

available

Last update: 06.09.2022

Data Scientist / Data Engineer

Graduation: Computer Science - Artificial Intelligence (Computer Vision, Machine Learning, Human-Machine Interfaces) / Software Engineering / Webentwicklung / Security
Hourly-/Daily rates: show
Languages: German (Native or Bilingual) | English (Full Professional)

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AllInData_CV_Henrik-Hain_2020-04-16.pdf

Skills

Aus- und Weiterbildung:
  • CS M.Sc. - Anthropomatik und Kognitive Systeme (Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Human-Machine Interfaces) / Software Engineering / Telematik - KIT (Karlsruhe Institute of Technology)
  • CS B.Sc. - Software Engineering / Webentwicklung / Security - University of Applied Sciences Mannheim 2015
Beratungsschwerpunkte:
  • Data Science and Machine Learning in Business
  • Prozessautomatisierung und Optimierung
  • Digitale Transformation und Integration

Aufgabenbereiche:
  • Software Engineer und Architect
  • Data Scientist
  • Data and Machine Learning Engineer
  • Data Science Team Lead
Branchen:
Grundsätzlich ist das Portfolio branchenunabhängig, durch bisherige Projekte gibt es besondere Kenntnisse in folgenden Branchen
  • Banking / Finance
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Marketing und Sales / Vertrieb
  • IT
Erfahrungen und Kenntnisse:
  • Flask
  • Java
  • Keras
  • Numpy
  • Pandas
  • Python
  • R
  • sklearn
  • SpaCy
  • Administration Linux
  • Agile
  • Agiles Umfeld
  • Algorithmenentwicklung
  • Baysian Bandits
  • Baysian Statistics
  • Big Data Analytics
  • CI/CD Pipeline
  • Classification
  • Clustering
  • Communication & Correspondence Data
  • Confluence
  • Dask
  • Deep Learning
  • Extreme Programming
  • Financial Transaction Data
  • Geoinformation Systems (GIS)
  • Gitlab
  • Jenkins
  • Jira
  • Jupyter Lab
  • Lead Management
  • Machine Learning
  • matplotlib
  • Message Stream Data Analysis
  • Natural Language Processing
  • Neuronale Netzwerke
  • NLP
  • Performance Analyse
  • Personalisierung
  • PyTorch
  • R-Studio
  • Reinforcement Learning
  • SciPy
  • SciPy Stack
  • PySpark
  • Faust
  • Scrum
  • seaborn
  • Semi-Supervised Machine learning
  • Server Client Netzwerke
  • Spring
  • Stastistik
  • Statistische Testmethodik
  • statsmodels
  • Stock Quotation Data
  • Supervised Machine Learning
  • TensorFlow
  • Tidyverse
  • Time Series
  • Unsupervised Machine Learning
  • Wissenschaftliche Methodik & Schreiben
  • Zeitserien
  • BitBucket
  • Docker
  • Git
  • Gitea
  • GitHub
  • Big Data
  • Hibernate
  • MariaDB
  • MongoDB
  • MySQL
  • Neo4J
  • PostgreSql
  • Redis
  • SQLAlchemy
  • SQLite
  • Berater
  • Coaching
  • Event Detection
  • Hyperpersonalisierung
  • Smart City
  • Software Engineer

Project history

Local Availability

Open to travel worldwide
- Reisebereitschaft: D/A/CH
- Reisebereitschaft D-4, D-5, D-6, D-7, D-8
- Reisebereitschaft A/CH
- Internationale Reisebereitschaft bei entsprechenden Konditionen
- Präferenz Vor-Ort bis zu 60 %, ansonsten Remote

Other

Henrik ist ein Datenwissenschaftler und Daten-/Softwareengineer der All.In Data GmbH in Mannheim. Seine Arbeits- und Forschungsinteressen beinhalten (Deep) Reinforcement Learning, Machine Learning, (empirisches) Softwareengineering und Natural Language Processing. Er wendete seine Kenntnisse erfolgreich innerhalb der akademischen Forschung, als auch bei Projekten wirtschaftlichen Interesses in den Bereichen Finanzwesen, EPC Projektmanagement und Onlinehandel an.
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