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SKILLS
Methoden:
Anforderungsanalyse, Kanban, Objektorientierte Modellierung, UML
Software:
Azure DevOps Server, C++, C#, Eclipse, Git, Intel IPP, Java, Java Swing, JGoodies, Linux, Matlab, Python, OpenCV, PostgreSQL, Qt, Qwt, RapidMiner, TCP, TFS, UDP, Unit-Tests, Visual Studio, Wireshark, XML, XSLT
Hardware:
Embedded Systems, Laser-Profilsensoren, Röntgentechnik, Schaltschranktechnik, Zeilenkameras
PROJECT HISTORY
- Softwareentwicklung für ein 3D-Inspektionssystem
- Aufgaben:
- Entwicklung der Bildverarbeitungsalgorithmik zur Messung von Formmerkmalen von Spanplattenpartikeln unter Kompensation der Höhenschwankungen des Förderbands
- Überarbeitung der vorhandenen Softwarearchitektur hinsichtlich Testbarkeit und Wartbarkeit
- Refactoring, Modularisierung und Unit-Testing von vorhandenen, mit anderen Produkten gemeinsam genutzten Software-Modulen (Hardware-Ansteuerung von Laser-Profilsensoren, Bildaufnahme, Kalibrierung)
- Implementierung der Datenbankanbindung und des GUI zur statistischen Auswertung
- Nutzung und Erweiterung des kundeneigenen SDK
Softwarekenntnisse: C ++14, Qt 5, Qwt, Intel IPP, OpenCV, PostgreSQL, Visual Studio, Microsoft Azure DevOps Server, Microsoft Unit Testing Framework, UML
Hardwarekenntnisse: Laser-Profilsensoren (LMI Gocator)
- Weiterentwicklung von Oberflächeninspektionssystemen
- Aufgaben:
- Merkmalsselektion und Training eines SVM-Klassifikators für Oberflächendefekte von Fußboden/Möbelplatten
- Prototyping und Integration eines Bildverarbeitungsalgorithmus zur Detektion von Defekten der transparenten Deckschicht auf Laminat-Fußbodenplatten im UV-Spektrum
- Entwicklung von Python-Skripten für das automatisierte Deployment von Softwareupdates
- Anforderungsanalyse und Troubleshooting bei internationalen Kundeneinsätzen
Softwarekenntnisse: C ++14, Qt 5, Matlab, RapidMiner, Python, libSVM, PostgreSQL, Intel IPP, Visual Studio, Microsoft TFS, Kanban
Hardwarekenntnisse: Zeilenkameras, Schaltschranktechnik
- Weiterentwicklung von industriellen Röntgenscannern
- Aufgaben:
- Soft- und Hardwareentwicklung für die Simulation eines Röntgen-Zeilendetektors
- Soft- und Hardwareentwicklung für den automatisierten Test von PCIe I/O-Karten
- Planung von Programmarchitektur, objektorientierte Modellierung
- Debugging/Optimierung mittels statischer und dynamischer Codeanalyse
- Durchführung und Dokumentation von Messungen im Röntgenlabor, Erstellung von Machbarkeitsanalysen
- Anpassung einer Open Source Visual Studio-Extension
Softwarekenntnisse: C ++14, C #, Qt 5, Firebird SQL, Intel IPP, Visual Studio, Microsoft TFS, Memory Validator, VSIX, UML
Hardwarekenntnisse: Röntgentechnik, Schaltschranktechnik
- Entwicklung eines Fernwartungs-/Diagnose-Clients für Netzwerkterminals
- Aufgaben:
- Plattformübergreifende Entwicklung (Linux/Windows) einer GUI-Applikation mit zusätzlichem Kommandozeileninterface
- Implementierung und Erweiterung von Kommunikationsprotokollen auf der Anwendungsschicht
- Implementierung der Netzwerkkommunikation mit TCP und UDP performant und fehlertolerant für große Installationen (200 + Geräte)
- Diagnose im Netzwerk auf allen Protokollschichten
- Validierung und Transformation von XML-Daten mit XML Schema und XSLT
Softwarekenntnisse: Java 7, Java Swing, JGoodies, Eclipse, Linux (Debian), Git, Bash, SSH, UML, Wireshark
Hardwarekenntnisse: Embedded Systems
- 10/2015
- 03/2016
-
-
- Technische Universtität Braunschweig
- Masterarbeit: Detektion der Blickrichtung in Team-Meetings
- Aufgaben:
- Entwicklung einer GUI-Applikation für das Rendering eines virtuellen Frontalbilds des Gesichts unabhängig von der Kopfpose
- Tracking der Augenlider mittels eines Partikelfilters
- Entwicklung eines robusten Algorithmus zur Detektion der Iris-Position und der Ableitung des Blickwinkels
- Generierung von Referenzaufnahmen mittels eines manuell bewegten, per Kalman-Filter getrackten Balls
Softwarekenntnisse: Matlab, C++, C #, WPF, Point Cloud Library (PCL), Visual Studio
Hardwarekenntnisse: RGB-D-Sensoren (Microsoft Kinect)
- Praxissemester und Bachelorarbeit: Bewegungserkennung für Überwachungskameras
- Aufgaben:
- Entwicklung einer Funktionsbibliothek (DLL) zur Bewegungserkennung in einem Netzwerk-Videorecorder für Überwachungskameras
- Entwicklung eines performanten und robusten Algorithmus zur parallelen Videoanalyse mehrerer Kameras auf Low-Cost-Hardware
- Entwicklung einer GUI-Applikation zur Analyse und Demonstration der Leistungsfähigkeit der Algorithmik
- Implementierung der Verbindungssteuerung mit RTSP und der Videoübertragung mit RTP
Softwarekenntnisse: Matlab, C++, C #, WPF, OpenCV, libVLC, H.264, CMake, Visual Studio
Hardwarekenntnisse: IP-Kameras
TIME AND SPATIAL FLEXIBILITY
Max. 50% vor Ort verfügbar (standortabhängig)
