Description
Sehr geehrte Damen und Herren,Für einen unserer Kunden suchen wir einen Data Scientist für Betrugserkennung (fraud detection).
Aufgaben/Themen:
- Unterstützung beim Aufbau und Umsetzung der Betrugserkennung anhand von Bewegungsdaten mit Hilfe
eines statischen Prognosemodelles.
- Unterstützung bei der Übernahme des Prototypen „Betrugserkennung
am Clickstream“ in eine betriebsgesicherte Umgebung und hierzu technische Unterstützung in der
Implementierung des bereits existierenden Prototypen
- Nach Fertigstellung Dokumentation und
Übergabe der Arbeitsergebnisse an einen internen Kollegen
Mit welchen kritischen Ereignissen/Themen wird der Positionsinhaber konfrontiert?
- Vertrauliche Bewegungsdaten unseres Kunden (Clickstream unseres Kunden)
- Genauere Kenntnisse über den Ablauf der Betrugserkennung unseres Kunden, daher ist hier Vertraulichkeit kritisch
Projektziel:
- Erfolgreiche Übernahme des Prototypen „Betrugserkennung am Clickstream“ in eine betriebsgesicherte Umgebung (IT-BI Realtime Stack) und liefern eines Betrugsindikators in das Betrugserkennungssystem des
Fachbereiches
Berufserfahrung und besondere Kenntnisse:
Must have:
- Umfangreiche Erfahrungen im Data Science Bereich insbesondere zur Prognostik des Individualverhaltens
(Discrete Choice Modelle bzw. weitere statistische Prognosemodelle).
- Beherrschen analytischer Programmiersprachen bzw. Systeme (Spark, Python, Scala) sowie den
Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop/HDFS und NoSQL).
- Hohe IT Affinität
Nice to have:
- Nachweisbare Erfahrungen im Bereich der Betrugserkennung
Einsatzort Hamburg
Arbeitsbeginn 01.11.2017
Arbeitsende 31.01.2018
--> 3 Tage/Woche vor Ort - 42 Tage insgesamt, ggfs. 10% Remote auf Gesamtdauer
Kurz zu uns: IPSWAYS ein renommierter Dienstleister für die Rekrutierung und das Management von IT-Personal. Durch unsere intensiven Kontakte zu Unternehmen aller Branchen und Größen erfahren wir von vielen interessanten IT-Projekten und können Ihnen so Zugang zu reizvollen Projekten bieten und attraktive Angebote unterbreiten.
Bei Interesse senden Sie uns doch einfach Ihr Profil im Word-Format oder als pdf unter Angaben Ihres bestmöglichen all in Stundensatz an
Für Fragen stehen wir Ihnen selbstverständlich gerne zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Partnermanager: Janek Strauß
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