Description
¿Tienes un iPhone o iPad y te gusta sacar fotos?¿Está interesado en hacer avanzar la tecnología y participar en un proyecto divertido?
TELUS International está buscando personas interesadas en sacar Live Photos de texto escrito a mano para participar en un estudio de recopilación de datos. El estudio tiene como objetivo ayudar a los sistemas tecnológicos de inteligencia artificial a mejorar su componente de reconocimiento.
¿Te resulta interesante? Consulta los siguientes detalles y regístrate más abajo.
Detalles del proyecto:
Sacar Live Photos de texto escrito a mano en Castellano
El texto escrito a mano debe estar dentro de categorías concretas como recetas, notas, postales, etc.
Puedes sacar Live Photos de un texto escrito a mano existente, o puedes componer el texto, siguiendo nuestras instrucciones y ejemplos.
Te proporcionaremos instrucciones detalladas y una lista de las categorías disponibles por correo electrónico tras finalizar el registro.
Tu participación en el estudio te llevará de 1 a 2 horas o más, dependiendo de la cantidad de fotos que envíes
Requisitos
Vivir y tener permiso de trabajo en España.
Tener 18 años o más para participar en este proyecto.
Tener acceso a uno de los dispositivos enumerados a continuación (las imágenes solo se pueden capturar con estos dispositivos):
iPhone: XR, XS, SE (2da generación), 11, 11 Pro, 11 Pro Max, XS, XS Max, 12, 12 mini, 12 Pro, 13, 13 mini, 13 Pro, 13 Pro Max, 14, 14 Plus, 14 Pro, 14 Pro Max.
iPad: Mini (5.ª y 6.ª generación), Air (3.ª y 4.ª y 5.ª generación), iPad (8.ª y 9.ª generación), Pro de 11 pulgadas y Pro de 12,9 pulgadas.
Disponer de acceso a un ordenador para enviarnos las imágenes.
Compensación
Por 25 Live Photos (cada Live Photo consiste en 2 archivos: MOV y HEIC) que cumplan con los requisitos, recibirás $40, y por cada Live Photo adicional recibirás $1,60
Podrás participar en diferentes categorías y con múltiples archivos (siempre y cuando varíe la escritura y las categorías)
Para enviar tu solicitud, por favor completa este formulario: https://fs30.formsite.com/LB2014/tcwogxkhpg/index.html