Data & IA Project Manager , PMP certified

MediaMarktSaturn is Europe's leading consumer electronics retailer and provider of related services. The company operates approximately 1,000 stores in 11 European countries with online sales platforms. MediaMarktSaturn employs 50,000 people across Europe.

I joined the Product Data Analytics & Automation team, composed of 5 cross-functional technical engineers:
• 2 data scientists
• 1 data analyst
• 1 MLOps & DevOps engineer
• 1 Product Owner

My team belongs to the HQ product data department. Our mission is driving and leading machine learning (ML), automation (AI), and analytics activities. We develop cutting-edge data-driven approaches based on NLP, image processing, and the latest GenAI frameworks. We help offering the maximum products data completeness, quality and accuracy to create the best shopping experience for our customers.

As a technical project manager, I was in charge of:

• Leading project roadmap and sprint execution for ML and AI initiatives.
• Coordinating sprints and agile rituals (standups, retrospectives) to ensure on-time delivery of solutions processing millions of product records weekly across 11 European countries.
• Defining project scope, success metrics, and timelines in collaboration with the product owner.
• Conducting regular assessments of the team to remove impediments and increase team velocity and performance.
• Ensuring consistent stakeholder alignment through structured communication.
• Supporting the team with cloud technical design and architecture to meet functional requirements and cost constraints.
• Aiding the recruitment process for data roles and contributing to hiring decisions within the department.

Key Results:
• Built solution categorizing 500 products with 10-second response time.
• Achieved highest cost-effective ML/AI initiatives among company.
• Solutions adopted across multiple countries.

Technical environment: Jira, Confluence, Scrum,Agile methods, diagrams.net, Google Cloud Platform, SQL, Python, GitHub

Chef de projet données Chef de projet données
Edenred · Freelance Edenred · Freelance Mars 2019 - Sept 2021 · 2 ans 7 mois Mars 2019 à Sept 2021 · 2 ans 7 mois Région parisienne, France · À distance Région parisienne, France · À distance

• • Edenred est une plateforme digitale leader pour les services et les paiements à usage spécifique, et le compagnon quotidien des professionnels, connectant plus de 60 millions d'utilisateurs et plus de 2 millions de commerçants partenaires dans 45 pays. Edenred emploie 12 000 personnes dans le monde.
    
    J'ai rejoint l'équipe CRM mondiale du siège, composée de plus de 10 personnes interfonctionnelles (développeurs Salesforce, ingénieurs données, chefs de projet, analystes commerciaux) à Paris, Bucarest et Mexico.
    
    En tant que chef de projet données techniques, j'étais en charge de :
    
    • Piloter les programmes de migration de données Salesforce entre les systèmes existants et les plateformes CRM dans 24 pays ;
    • Soutenir les processus de développement agiles au sein des équipes internationales en participant à la planification des sprints et aux rétrospectives avec des équipes techniques réparties sur différents fuseaux horaires ;
    • Orchestration des implémentations de pipelines ETL automatisés pour un flux de données fluide entre Salesforce et d'autres systèmes (par exemple, bases de données, applications externes et entrepôts de données) ;
    • Coordonner la livraison de projets de pipelines de données multi-phases en utilisant une méthodologie agile (ciblage, préparation, nettoyage, analyse et intégration).
    Collaboration avec les architectes techniques pour aligner l'architecture des données sur l'architecture globale des systèmes opérationnels.
    Supervision du calendrier du projet, de la coordination des ressources et de l'alignement des livrables techniques.
    Gestion de la priorisation du backlog technique et de la coordination des sprints avec l'équipe PMO.
    Tenue à jour d'une documentation complète des processus de données, des modèles de données et des workflows d'intégration.
    
    Principaux résultats :
    Solutions adoptées par des équipes dans plusieurs pays.
    Pipelines de données quotidiens exécutés en production quotidiennement avec 99 % des SLA.
    
    Environnement technique : Jira, Confluence, Scrum, méthodes agiles, Talend, Mulesoft, Salesforce, API, SOQL, Java, Python, Bitbucket.

TheFork is the leading online restaurant booking platform in Europe. With more than 40 million downloads of its app, 20 million reviews posted and more than 20 million monthly visits.
TheFork was acquired by the TripAdvisor group in May 2014, and has more than 55,000 restaurants across 11 countries.

I joined the HQ data CRM team of 4 team members across Paris and Milan.

As a Data Engineer Consultant, I was in charge of :

• Implementing high-volume ETL pipelines feeding Salesforce and Data Lake (AWS S3) systems, processing millions of restaurants booking records daily for TripAdvisor's global network.
• Contributing to agile rituals (standups, retrospectives) to ensure on-time delivery of solutions processing millions of product records weekly across 11 European countries.
• Improving and revamping existing Talend DI Jobs respecting the company code of good practice, ensuring efficiency and regulatory compliance.
• Developing and implementing high volume (Millions of records) data marts.
• Deploying, scheduling, and monitoring jobs and execution plan within Talend Administration Center as part of the workflow management.
• Participating in sprint planning, reviews and retrospectives.


Technical environment: Jira, Confluence, Scrum, Agile methods,AWS, Talend TIS, Talend Administration Center, Salesforce, Adobe compain, MySQL, PostgreSQL, Oracle, API, SOQL, Java, Python, Github, Jupyter notebooks