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Mitarbeiterprofil_Vogt_Katharina.pdf
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Artificial IntelligenceData AnalysisMicrosoft AzureCloud ComputingPython (Programming Language)Machine LearningData ScienceRestful Api
  1. Data Science (Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen)
  2. ML-OPS (Development, Deployment und Betrieb/Monitoring von KI-Anwendungen)
  3. Data Engineering (Extraktion und Bereitstellung von Daten für KI gestützte Anwendungen, Modelltraining)
  4. Microsoft Azure (Planung, Konfiguration und Bereitstellung von Cloud Ressourcen)
  5. Microsoft Foundry (Konfiguration und Anbindung von generativer KI und Agenten-Systemen)
  6. Python Development (REST-basierte Anwendungen, KI-Web-Anwendungen, Dashboards)
  7. Schnittstellen (Entwicklung und Anbindung)

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Project history

Zählerstandsplausibilisierung

Energy, Water & Environment

Validierung von maschinell gesperrten Zählerständen aus dem SAP IS-U. Automatisierte Entscheidungsfindung und Verbesserung der Datenqualität auf Basis eines trainierten KI-Modells

Normierung von Lastgangreihen

Energy, Water & Environment

Intelligente Transformation unterschiedlichster Lastgangdaten mittels Clustering-Verfahren und generativer AI in ein normiertes vorgegebenes Format

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