Senior AI Engineer | Fractional CTO | Python | GCP | Airflow | dbt | n8n

Hallo! Ich bin David Lucker - als Senior AI Engineer und Fractional CTO entwickle ich skalierbare Daten- und KI-Lösungen von Konzeption bis zum Deployment.

Werfen Sie gerne einen kurzen Blick auf mein Portfolio Video "Remote MCP für N8N", um sich einen ersten Eindruck über meine Arbeit zu verschaffen. Hier zeige ich im Detail die Entwicklung eines Remote MCP Servers mit Hilfe von FastAPI, um die Workflow Automatisierungs-Plattform N8N per KI zu steuern. 

Neu auf Freelancermap – ich biete zur Zeit besonders attraktive Konditionen für erste Projekte. 

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Mein Profil im Überblick

• Über 10 Jahre Berufserfahrung in Artificial Intelligence, Data Engineering, Data Science
• Fractional CTO mit Erfahrung in wagniskapitalfinanziertem KI-Startup (RAG)
• Experte für die Manipulation, Analyse und Transformation massiver Datenmengen mit Python und SQL
• Experte für KI & RAG in der Produktion
• Kommunikativ, lösungsorientiert & Teamplayer
• Strategisch denkend & analytisch
• Gates Cambridge Stipendiat

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Meine Leistungen

• Data Engineering: Echtzeit- und Batch-Pipeline-Orchestrierung, ELT/ETL, Data Marts, Schema-Design, Datenbereinigung, Feature Engineering, Datenanreicherung, Datenarchitektur & Zugriffskontrolle, z.B. mit Apache Airflow, dbt, Kafka, Pub/Sub, GCS und BigQuery.
• KI & RAG: Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen für Chatbots und semantische Suchfunktionen, Prompt Engineering, LLM-Kostenoptimierung, Evaluierung von GenAI-Modellen und Aufbau agentischer Systeme.
• Full-Stack Daten-Lösungen: Konzeption und Erstellung von End-to-End-Lösungen inklusive Datenarchitektur, Datenbankdesign, Backend (z.B. mit FastAPI), Frontend-Integration (z.B. mit React) KI-Integration und Cloud-Bereitstellung.
• Data Analytics & Insights: Entwicklung leistungsstarker, interaktiver Dashboards für KPI-Tracking, Performance-Monitoring von ML-Systemen und strategische Entscheidungsfindung – mit dem Anspruch, Datenzugang unternehmensweit zugänglich und wirksam zu machen.

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Tech-Stack

• Cloud: Google Cloud Platform
• Kernsprachen: Python, JavaScript, Bash, SQL
• Data Engineering: Airflow, Cloud Composer, dbt, Kafka, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI, Pandas, NumPy
• GenAI & RAG: OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangSmith, RAGAS, ChromaDB
• Workflow-Automatisierung: n8n
• Business Intelligence: Looker Studio, Tableau, Power BI, Metabase, Plotly, Matplotlib, Seaborn
• Full-Stack & DevOps: Linux, FastAPI, React, Docker, GCP Compute Engine, GCP Cloud Functions, Bash, Linux, Pydantic, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Firebase, Redis, Github Actions

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Buchen Sie unter folgendem Link gerne ein kostenloses Gespräch. https://calendar.app.google/wJhtEUYdTDGdvQJ38