08/03/2026 updated


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100 % availableSenior End-to-End Software & Platform Engineer · Python · KI- & Systemintegration · K8s & DevOps
Meneou, Cyprus
Worldwide
Informationstechnologie (FernUniversität in Hagen)About me
Senior End-to-End Software & Platform Engineer (20 Jahre IT-Erfahrung, davon 6,5 als CTO). Ich baue produktive KI-Systeme, binde ERP/APIs an und betreibe den Code auf Kubernetes. Hands-on in der Umsetzung statt reiner Konzeption. Remote aus Zypern (EU-B2B) mit internationaler Reisebereitschaft.
KeycloakHelmMLOpsKubernetes SecurityApplication Programming Interfaces (APIs)DevOpsGitHubPython (Programming Language)PostgreSQLOpen Source TechnologyDataOpsBackendGitLabGitlab-ciKubernetes
Ich greife mir Visionen, komplexe Geschäftsprozesse und Architekturprobleme und baue daraus funktionierende, gut wartbare Software. Wenn Prozesse automatisiert werden müssen, schreibe ich nicht nur Prompts. Ich entwickle das zugehörige Python-Backend, binde Datenbanken oder ERP-Schnittstellen an und deploye die Container stabil auf Kubernetes. Mein Fokus liegt darauf, zügig lauffähige Software in die Produktion zu bringen, statt Wochen mit Konzepten zu verbringen.
Mein Profil verbindet drei Bereiche: klassische Software- und Systemintegration, angewandte KI im Produktivbetrieb und Platform Engineering.
Angewandte KI, Agenten und LLM-Infrastruktur
In Projekten setze ich Modelle zielgerichtet dort ein, wo unstrukturierte Daten verarbeitet werden müssen. Geschäftslogik und kritische Schnittstellen bleiben deterministisch, testbar und im Backend verankert. Mein Fokus liegt auf generativer KI mit Tool-Calling für strukturierte JSON-Outputs, Context Engineering und Ground-Truth-Evals. Nur so lässt sich mit harten Zahlen belegen, dass ein Skill im Betrieb verlässlich funktioniert.
Auf Infrastrukturseite baue ich selbst gehostete LLM-Inferenz mit vLLM oder SGLang auf GPU-Systemen auf, inklusive Benchmarking und Kostenanalyse zwischen API und Self-Hosting. Ein Open-Source-Beispiel ist mein Projekt Fathometer: ein produktives CVE-Intelligence-Tool, das Schwachstellen im Host-Kontext bewertet, in eine Triage-Pipeline integriert ist und gegen systematische Test-Sets validiert.
Plattformen, Architektur und DevOps
Mein Standard für den Betrieb ist Kubernetes, wahlweise bei AWS oder selbst gehostet auf Bare Metal mit K3s/RKE2 für Kosteneffizienz und Datensouveränität. Pipelines baue ich mit GitLab CI/CD, GitHub Actions, Terraform, OpenTofu und FluxCD nach dem GitOps-Prinzip.
Wie das in der Praxis aussieht, zeigt mein Live-SaaS docs101.com: eine DSGVO-konforme Plattform zur Erstellung von Compliance-konformen und digitalen Rechnungen. Konzipiert, in Python (Flask) programmiert und als Microservice-Architektur auf Bare-Metal-Kubernetes mit CNPG PostgreSQL und Keycloak betrieben.
Auch in kritischen Situationen bin ich zur Stelle. etcd-Korruption? Cluster-Zustand verloren und Backups unbrauchbar? Bei einem Notfallmandat wurden Workloads im laufenden Betrieb analysiert, Pipelines neu geschrieben und das System per Hot-Migration auf eine moderne Kubernetes-Umgebung überführt. Downtime: unter 4 Stunden.
Entwicklung, Code und Arbeitsweise
Grundlage meiner Arbeit sind 20 Jahre Programmiererfahrung in Python, PHP und Java sowie 6,5 Jahre als CTO. Ich verstehe Anforderungen von Fachbereichen genauso wie die von Entwicklern und Systemadmins. Am liebsten arbeite ich als Senior Individual Contributor direkt am Code und der Architektur, übernehme bei Bedarf aber auch die fachliche Führung. Ich liefere ab Tag eins autonom und lösungsorientiert.
Languages
GermanNative speakerEnglishFluent
Project history
Betrieb und Weiterentwicklung produktiver Kubernetes- und Software-Umgebungen für Kunden, ergebnisorientiert mit definierten Übergabepunkten.
KI- & Systemintegration: Aufbau von LLM-Inferenz Infrastruktur, GPU-Sizing, Benchmarking und Kostenanalysen (Self-Hosting vs. API) für Produktions-Workloads. Anbindung generativer KI an Bestandsdatenbanken und Schnittstellen über Tool-Calling und strukturierte JSON-Outputs sowie Validierung via Ground-Truth-Sets.
Entwicklung & Platform: Kernanwendungslogik und agentenbasierte KI-Systeme in Python; System- und Legacy-Integration (u. a. ERP/SAP); Infrastructure as Code mit OpenTofu/Terraform und Ansible über Multi-Cloud (AWS, IONOS, Proxmox on-prem).
Ganzheitliche technische Verantwortung für 6,5 Jahre mit bis zu 20 direkt unterstellten Engineers, inkl. Aufbau und Betrieb der gesamten Plattform-Infrastruktur (Kubernetes, CI/CD, Datenbanken). Strategische Neuausrichtung der Plattform vom B2C-Marktplatz zum Enterprise-B2B-Beschaffungstool für Global Player wie BASF und E.ON.
KI-Integration: Mitentwicklung des GenAI-Beschaffungsassistenten "ChatCFX" (heute ProcureCFX) in 2023 – heute ein zentrales Alleinstellungsmerkmal der Enterprise-Plattform zur automatisierten Analyse und Extraktion von Katalogdaten.
KI-Integration: Mitentwicklung des GenAI-Beschaffungsassistenten "ChatCFX" (heute ProcureCFX) in 2023 – heute ein zentrales Alleinstellungsmerkmal der Enterprise-Plattform zur automatisierten Analyse und Extraktion von Katalogdaten.
Selbstständige Tätigkeit als freiberuflicher Informatiker.