Als studierter Mathematiker mit über 3 Jahren Erfahrung in der produktiven Softwareentwicklung unterstütze ich Unternehmen in den Bereichen des Data Science. Meine Expertise umfasst die Erfassung relevanter Daten, die Weiterverarbeitung (ETL-Prozesse) sowie die Skalierung der Lösungen (Kubernetes, Databricks).
Kernkompetenzen:
- Entwurf und Umsetzung von skalierbaren Data Solutions (AWS, Kubernetes, Kafka, SQL, NoSQL, Databricks, REST)
- Entwurf von modernen Machine Learning Architekturen unter Verwendung robuster Technologien (TensorFlow, Hadoop, MLFlow)
- Agile Softwareentwicklung in Python und C++ (CMake, Git, Jenkins, Scrum)
Technologien & Produkte:
AWS, Azure, Kubernetes, Databricks, Hadoop, SQL, NoSQL, CI/CD, Jenkins, C++, Python, Git, MongoDB, MariaDB, Docker, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Shell Scripting, Prometheus, Grafana, MLFlow, Redis, Docker, Kafka
