Migration eines on-premises Data Warehouses und weiterer eigenständiger ETL-Tools zu einer einheitlichen, cloud-nativen AWS-Datenplattform

DB InfraGO

Transport & Logistics

>10.000 team member

Rolle: DevOps Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner

Migration eines on-premises Data Warehouses und weiterer eigenständiger ETL-Tools zu einer einheitlichen, cloud-nativen AWS-Datenplattform

Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Software-Lebenszyklus von der Konzeption bis zum Betrieb
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb der Datenplattform mit AWS S3, AWS Glue, AWS Lake Formation und AWS Redshift
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb der ETL-Automatisierung mit AWS Step Functions, AWS Athena, AWS Glue, AWS EventBridge und AWS Lambda
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von GitLab CI/CD-Pipelines sowie AWS Infrastructure as Code mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Integration in den GitOps-Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung von Tests, Deployment der Datenplattform und der ETL-Pipelines
- Zusammenarbeit mit dem Team der Cloud-Plattform
- Administration des teilweise verwalteten Entwicklungs-Accounts
- Berechtigungsmanagement
- Abstimmung mit den Teams für Cybersicherheit und interne Revision zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen
- Bereitstellung hochwertiger Daten für mehrere Power BI-Anwendungen, Datenanalysten und Data-Science-Teams

Preisoptimierung von Kfz-Versicherungen

Insurance

>10.000 team member

Rolle: Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner

Anwendung von Machine Learning in der Tarifierung von Kfz-Versicherungen.

Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Betrieb in Produktion
- Integration in den GitOps Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung der Ausführung von Tests, des Deployments der ETL-Pipeline und der Erzeugung von Docker Containern
- Erstellung einer ETL-Pipeline mit AWS-Batch und AWS-Glue
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und der Innenrevision zur Einhaltung
- gulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Abstimmung mit dem Aktuariat

Identifikation von Kundendubletten zur Datenbereinigung

Insurance

>10.000 team member

Rollen: Projektmanager, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner

Anwendung von Machine Learning zur Identifikation von Kundendubletten.

Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Betrieb in Produktion
- Integration in den GitOps Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung der Ausführung von Tests, der Erzeugung von Docker Containern und der Durchführung der Deployments
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Konzeptionierung und Implementierung der Schnittstelle zum CRM-System

Mitwirkung beim Aufbau der AWS Cloud Daten und Data Science Plattform

Insurance

>10.000 team member

Rolle: Data Science Expert, Cloud Developer, Tester

Teilnahme an Workshops und Deployment der ersten Anwendung in der Plattform

Tätigkeitsfelder:
- Teilnahme an generellen Design Workshops
- Mitwirken am Design der Entwicklungsumgebung für Data Science Projekte
- Debugging als erster Nutzer der Plattform

Data Science Schulung für Fach- und Führungskräfte

Insurance

>10.000 team member

Zur Förderung des Verständnisses für Data Science im Konzern habe ich eine Data Science Schulung entwickelt. Die Schulung ist im Learning Portal des Konzerns buchbar.

Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung

Insurance

>10.000 team member

Rolle: Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner

Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Tarifierung.

Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Deployment
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Abstimmung mit dem Aktuariat

Vorhersage von Abgängen und Zugängen zur Unterstützung der Mittelfristplanung

Insurance

>10.000 team member

Rolle: Projektmanager, Data Scientist

Evaluation, ob mit Machine Learning die Genauigkeit der Mittelfristplanung verbessert werden kann.

Tätigkeitsfelder:
- Regelmäßiger Austausch mit dem Auftraggeber
- Konzeptionierung des Lösungsansatzes
- Betreuung eines Werksstudenten

Bildgestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung

Insurance

>10.000 team member

Rolle: Technischer Projektmanager, Data Scientist, Data Engineer, Cloud Administrator

Bild- und videogestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung

Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Regelmäßige Zwischenberichte an das Management
- Aufbereitung von Unterlagen und Anforderungsdokumenten für unseren Kooperationspartner
- Austausch mit dem Kooperationspartner
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zur Evaluation
- Konzeptionierung und Implementierung einer Serverless Data Preparation Pipeline, um Daten, die durch die Anwendung des Kooperationspartners generiert wurden, für die Modellierung aufzubereiten
- Management des AWS-Accounts für das Projekt

Data Scientist | ML Engineer | Data Engineer | Cloud Developer | Projektmanager

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Migration eines on-premises Data Warehouses und weiterer eigenständiger ETL-Tools zu einer einheitlichen, cloud-nativen AWS-Datenplattform

Preisoptimierung von Kfz-Versicherungen

Identifikation von Kundendubletten zur Datenbereinigung

Mitwirkung beim Aufbau der AWS Cloud Daten und Data Science Plattform

Data Science Schulung für Fach- und Führungskräfte

Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung

Vorhersage von Abgängen und Zugängen zur Unterstützung der Mittelfristplanung

Bildgestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung

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