Verantwortlich für die Bereinigung und Analyse großer Mengen von Finanz- und Kundendaten für tägliche, monatliche und jährliche Berichte und Analysen
- End-to-End-Datenanalyse und -verarbeitung mittels SQL und Excel für zwei der drei größten Kunden des Unternehmens.
- Entwicklung einer Betrugsfrüherkennungsmethode mit einer Erfolgsquote von 85 % für einen internationalen Zahlungsdienstleister.
- Leitung eines Teams von drei Analysten für die Vorbereitung der jährlichen Präsentation der Geschäftsergebnisse für den größten Kunden des Unternehmens.
Entwicklung eines E-Mail-Klassifizierers unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens (Python - scikit-learn, pandas, SQL) zur Vorauswahl und Automatisierung der Verarbeitung von Kundenantworten. Dadurch werden zwei Vollzeit-Sachbearbeiter entlastet.
Arbeitete mit Python, (T)-SQL, MS SQL, Docker, git, Javascript, NodeJs, HTTP und HTTPS Protokoll, SFTP-Server, APIs, AWS. Einrichten und Verwalten von Datenbanken, Codingplattformen und Jira.