Keywords
Artificial Intelligence
Machine Learning
Algorithms
Natural Language Processing
Large Language Models
Innovation
Application Programming Interfaces (APIs)
Amazon Web Services
Computer Vision
Microsoft Azure
Skills
Senior Data Scientist mit mehr als sechs Jahren Erfahrung in den Bereichen Machine Learning, NLP und Computer Vision. Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung skalierbarer ML-Modelle und die Optimierung von KI-gesteuerten Lösungen für verschiedene Branchen, darunter Finanzwesen, E-Commerce und Fertigung. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere für Compliance-Prüfungen, Empfehlungssysteme und generative KI. Dabei nutze ich moderne Technologien wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn und XGBoost, um leistungsstarke Algorithmen zu entwickeln. Ich habe umfangreiche Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs). Zu meinen jüngsten Projekten gehört die Entwicklung einer KI-gesteuerten Lösung zur Erkennung von Dokumentenfälschungen für Finanzverträge, die mit Technologien wie Langchain, Hugging Face und OpenAI API realisiert wurde. In meiner Rolle als technischer Leiter habe ich Machine Learning-Pipelines entworfen und optimiert, experimentelle Hypothesen getestet und ML-Infrastruktur für effiziente Modellbereitstellung eingerichtet. Zudem habe ich durch innovative Techniken wie Quantisierung und PEFT die Leistung von LLMs optimiert und deren Rechenanforderungen reduziert. Ein weiteres wichtiges Projekt war die Entwicklung eines Empfehlungssystems für den E-Commerce-Sektor, das mithilfe fortschrittlicher Data-Science-Techniken personalisierte Produktempfehlungen bereitstellt. Durch die Kombination von statistischer Anomalieerkennung, Clustering-Algorithmen und XGBoost konnte ich die Conversion-Rate und Kundenzufriedenheit erheblich steigern. Neben meiner technischen Expertise bringe ich Erfahrung im Bereich MLOps mit und habe ML-Modelle erfolgreich in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure implementiert. Ich arbeite routiniert mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines, um eine effiziente Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen zu ermöglichen. Meine Stärken liegen in analytischem Denken, interdisziplinärer Zusammenarbeit und einer pragmatischen Herangehensweise an komplexe Probleme. Durch meine strukturierte Arbeitsweise und meinen Fokus auf Innovation entwickle ich nachhaltige KI-Modelle, die echten Mehrwert für Unternehmen schaffen. Ich freue mich darauf, meine Expertise in neue Projekte einzubringen und innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und NLP zu realisieren.
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