Description
Aufgabenschwerpunkt:- Extrahieren und Analyse von großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen zur Identifikation von Mustern und - ----- Zusammenhängen mit dem Ziel des Matchings zu unterschiedlichen Fragestellungen
- Datenabfrage und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen (z.B. SQL, Excel, APIs)
- Kenntnisse im Aufbau sowie der Anforderungsstellung von komplexen Reportings bezüglich der besten Datenstrukturen
- Enge Zusammenarbeit, Anforderungsstellung mit/an einem externen Implementierungspartner für die Entwicklungen auf dem DataLake
- Testdesign sowie eigenständige Durchführung der technischen Tests
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Tools und -prozesse
- Erstellung von Dokumentationen rund um die Reportings für die Fachbereiche
- Präsentation der Ergebnisse vor den Fachbereichen
- Ansprechpartner für die Fachbereiche zu diversen Fragenstellungen rund um die Reportings
- Begeisterung, sich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten
- Von Vorteil: Kenntnisse in den Produktsystemen der EnBW: Ladesäule, Bezahlterminals, Forderungsmanagement
- Von Vorteil: Payment-Kenntnisse bzw. Erfahrung mit den Datenstrukturen von diversen Payment-Service-Providern
Qualifikationen und Anforderungen:
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL
- Erfahrung in Visualisierungssoftware (z.B. Power BI)
- Knowhow in der Architektur von DataLakes
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Reportings
- Starke Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, zu lösen und verständlich zu vermitteln
- Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen