O desenvolvedor Python é responsável pelo desenvolvimento e manutenção de soluções para web. Ele pode atuar em diversos mercados em alta, como Inteligência Artificial, Ciência de Dados e desenvolvimento para web.
O que é Python?
É uma linguagem de programação multiparadigma, de propósito geral e de código aberto.
Mais de 30 anos após sua criação, o Python se tornou uma das linguagens mais utilizadas por empresas e programadores, tanto no desenvolvimento de projetos quanto no treinamento de novos profissionais.
Um estudo recente realizado pelo freelancermap.com coloca Python como a terceira linguagem de programação mais importante para o futuro.
Além disso, desenvolvedores expressaram sua preferência pelo Python em pesquisas feitas pelo IEEE Spectrum e pela Stack Overflow, duas das organizações mais prestigiadas do setor.
Em termos de negócios, a demanda por desenvolvedores Python continua em ascensão. Isso se deve, em grande parte, ao crescimento dos setores de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, onde esta linguagem de programação é bastante utilizada.
As razões por trás da popularidade do Python são complexas e variadas. No entanto, podemos resumi-las abaixo:
- Comunidade ativa e extensa de desenvolvedores, dispostos a compartilhar conhecimento, conselhos práticos e experiências.
- Disponibilidade de recursos online gratuitos ou de baixo custo para programação e aprendizagem.
- Programação intuitiva, rápida e simples.
- Linguagem com filosofia prática, muito favorável à programação orientada a objetos, embora seja multiparadigma.
- Oportunidades de trabalho atraentes em tecnologias de crescimento rápido.
Oportunidades de emprego para um desenvolvedor Python
Curiosamente, o Python não é uma linguagem muito utilizada no desenvolvimento de aplicativos móveis e, por isso, muita gente ainda duvida do potencial e relevância desta linguagem no mercado de trabalho. No entanto, o Python está longe de ser uma linguagem limitada.
Aqui estão as áreas de especialização em que um desenvolvedor Python pode atuar:
# 1 Ciência de Dados
A Ciência de Dados é bastante relevante na análise e compreensão de grandes volumes de dados (Big Data). Recentemente, modelos analíticos têm se mostrado muito úteis na gestão de informações para a solução de problemas econômicos, sociais e até mesmo de saúde pública.
O Python é a linguagem mais amplamente utilizada pela comunidade de cientistas de dados. Isso porque ela permite o manuseio de grandes volumes de informações, automatizando a extração e análise de dados.
Além disso, por ser uma linguagem de código aberto, o Python é mais adaptável e acessível à comunidade acadêmica e cientistas interessados em programar soluções especializadas mais poderosas.
# 2 Inteligência Artificial
Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Google Assistant são exemplos do tipo de tecnologia que pode ser desenvolvida na área de Inteligência Artificial.
Neste campo, o Python é particularmente útil no Deep Learning, Machine Learning e Natural Language Processing.
Programas desenvolvidos neste setor permitem uma análise mais precisa de comandos de voz, e até mesmo o “treinamento” de computadores por meio de voz e texto.
# 3 Desenvolvimento Web
O desenvolvimento web foi transformado graças à ascensão das plataformas de desenvolvimento sem código. No entanto, o Python oferece aos especialistas da área uma oportunidade de quebrar o paradigma.
Estruturas baseadas em Python facilitam o desenvolvimento de aplicativos web, com extensas bibliotecas e recursos para soluções de programação back-end (por exemplo, Django, Flask, Pylons).
Além disso, o Python provou ser importante no scraping, uma técnica muito poderosa para extrair, processar e visualizar informações disponíveis em diferentes páginas da web.
Um exemplo de scraping avançado em Python são os motores de comparação de preços, taxas e feedback de usuários, disponíveis em sites desenvolvidos para empresas de seguros, hotéis, comércios eletrônicos, entre outros.
#4 DevOps
O Python é uma das linguagens mais utilizadas no desenvolvimento back-end e script. Por esse motivo, é comum que esta linguagem seja utilizada nas automações de fluxo de trabalho e painéis de visualização empregados por equipes de DevOps.
Além disso, graças à sua linguagem intuitiva e robusta, ele facilita a colaboração e cocriação necessárias para integrar e unificar esforços sob a filosofia DevOps.
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Responsabilidades de um desenvolvedor Python
Dependendo da função e da área de especialização escolhidas, o desenvolvedor Python é responsável pelo desenvolvimento, manutenção e depuração de softwares, aplicativos e soluções para web.
O profissional desta área também deve desenvolver e programar integrações com soluções de terceiros. Isso acontece, na maioria dos casos, porque as soluções web e de Ciência de Dados precisam ser capazes de extrair e processar os dados disponíveis em outras plataformas.
Na área de automação e Inteligência Artificial, o desenvolvedor Python também é responsável pelo desenvolvimento, manutenção e teste de soluções.
Mas como é a rotina de um desenvolvedor Python? Aqui estão algumas das principais responsabilidades do profissional desta área:
- Entender e participar do ciclo de desenvolvimento de softwares.
- Desenvolver códigos de qualidade.
- Preparar protótipos e coordenar testes.
- Garantir a qualidade dos projetos, de acordo com as especificações e requisitos do cliente.
- Fazer a manutenção soluções em Python.
- Trabalhar no desenvolvimento de bibliotecas Python e nos frameworks correspondentes (Flask, Django, Pylons, Pyramid, entre outros).
- Desenvolver componentes de back-end para a melhora de desempenho.
- Testar soluções Python com capacidade para Machine e/ou Deep Learning
- Preparar a documentação técnica.
As habilidades de um desenvolvedor Python
Quando comparado a linguagens de programação mais convencionais, o Python é conhecido por proporcionar desafios complexos e instigantes.
Dessa forma, destacamos algumas das competências que complementam as habilidades técnicas relevantes para um bom desenvolvedor Python.
Soft skills
- Solução criativa de problemas: Ter a capacidade de criar novas ideias, testá-las e transformá-las em soluções é essencial para um bom desenvolvedor Python. Esta habilidade também é essencial no desenvolvimento de soluções e na automatização de processos.
- Pensamento analítico: A análise de informações e a tomada de decisões são cruciais para a superação de desafios nos setores de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, onde o Python está em alta demanda.
- Trabalho em equipe: Comunicar-se com outras pessoas em uma estrutura de confiança é essencial para todo programador. Especialmente se você trabalha com back-end de soluções, como costuma ser o caso dos desenvolvedores Python.
- Autodidatismo: A comunidade do Python é dinâmica, estimulante e desafiadora. Os Desenvolvedores Python gostam de aprender, porque a linguagem está em constante evolução, assim como os recursos disponíveis, como frameworks e bibliotecas.
Habilidades técnicas
- Programação orientada a objetos: Embora o Python seja multiparadigma, sua tendência dominante e mais eficaz é a programação orientada a objetos. É essencial dominar esta habilidade para aproveitar ao máximo os benefícios do Python.
- Domínio das bibliotecas Python: A familiarização com as bibliotecas Python, seus recursos e limitações facilitam bastante o trabalho do desenvolvedor Python.
- Frameworks como Flask, Pylons e Django, entre outros: Particularmente para desenvolvedores Python especializados em desenvolvimento web.
- Manipulação de sistemas embarcados com Python: Esta linguagem é amplamente utilizada na criação de sistemas embarcados. Por isso é essencial que especialistas na área dominem esta habilidade.
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Educação
Existe uma ampla variedade de treinamentos e certificações em Python para todos os níveis de especialização.
Normalmente, o desenvolvedor Python tem experiência como engenheiro de software, informática ou em matemática. No entanto, no campo da Inteligência Artificial, não é incomum encontrar cientistas cognitivos utilizando Python.
O mesmo é verdade para cientistas de dados. Eles podem ter carreiras profissionais mais variadas, relacionadas ao seu campo específico de atuação, como economia, epidemiologia, ciências sociais, entre outras.
Sem dúvidas, o único ponto comum é o domínio profissional do Python como linguagem de programação. Aqui estão algumas dicas e recursos interessantes para quem tem interesse em aprender mais sobre esta linguagem de programação:
- Programa de cursos integrados Ciência de Dados aplicada com Python
- Certificado Profissional Automação da TI do Google com Python
- Machine learning com Python: uma introdução prática
- Desenvolvimento WEB com Flask e Django
O salário de um desenvolvedor Python
Experiência, setor de atuação e tamanho da empresa são fatores que influenciam significativamente no salário dos desenvolvedores Python.
De acordo com estatísticas da Glassdoor, nos Estados Unidos, um desenvolvedor Python tem um salário médio $ 77.000/ano.
Profissionais iniciantes podem ter como objetivo um salário de $ 58.000/ano. Por outro lado, os mais experientes podem receber até $ 107.000/ano.
No Brasil, o salário médio anual de um desenvolvedor Python chega a R$ 70.000, podendo variar entre R$ 23.000 a e R$ 113.000 por ano.
Já em Portugal, o salário médio anual é de € 41.000, com uma variação média entre € 30.000 e € 50.000.
Estados Unidos | $ 77.000 / ano |
Brasil | R$ 70.000 / ano |
Portugal | € 41.000 / ano |
Quanto ganha um desenvolvedor Python freelancer?
desenvolvedor Python no freelancermap cobram em média:
As tarifas neste campo variam entre $33 e $106/hora para a maioria dos freelancers.
A tarifa diária para um desenvolvedor Python (8 horas de trabalho) fica em torno de:
Muito bom o contexto geral mostrado nas linhas acima. Indica o quanto ainda vamos formar em desenvolvedores no Brasil e exportar mão de obra.
Com a crescente demanda home office, definitivamente teremos mais postos de trabalho e pra mim e outros que estão.iniciando no mundo Dev, isso é muito bom.
Parabéns pela matéria.