11/06/2026 updated
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AI Transformation Consultant | Copilot Studio & Power Platform | n8n + Claude
Đà Nẵng, Vietnam, Vietnam
Worldwide
Master of Arts, Business Administration, University of Applied Sciences Offenburg (2010-2012)About me
Ich bringe KI in Geschäftsprozesse: Copilot Studio, Power Platform und n8n mit Claude, von der Prozessanalyse bis zum Agenten im Betrieb. Zuletzt ERP-Programm mit 15+ Personen in 3 Ländern. Zuvor BMW und Airbus. Remote aus Da Nang, GMT+7, tägliche Überlappung mit CET. Deutsch, Englisch, Russisch.
Artificial IntelligenceAutomationBusiness Process AutomationChange ManagementInformation Technology OperationsProject Risk ManagementTransition ManagementProcess AutomationDocument Process AutomationMicrosoft Power AutomatePower Platform IntegrationIT Operations Management
Copilot Studio und Power Platform
Agenten mit Dataverse, Power Automate Agent Flows und Freigaben in Microsoft Teams, von der Prozessanalyse bis zur Übergabe. Referenzprojekt: Rechnungsfreigabe-Agent, bei dem Beträge über einer Schwelle an einen menschlichen Genehmiger in Teams gehen. Microsoft AB-620 Copilot Studio Agent Builder: Prüfung Ende November 2026, AB-100 folgt.
KI-Prozessautomatisierung mit n8n, Claude API und Python
Drei Systeme im Produktivbetrieb, dokumentiert und übergeben: Bug-Triage von Sentry über Claude nach Jira und Slack, ein fertiges Ticket in unter 10 Sekunden statt 3 bis 6 Minuten Handarbeit; Slack-zu-Jira-Intake mit Regelprüfung und Duplikaterkennung, aktiv genutzt von 14 Personen; Delivery Health Monitor in Python, 3x täglich mit zweisprachigem Dashboard.
Prozessanalyse und Operating Model
Vorgehen: Prozess erfassen, strukturieren, standardisieren, dann automatisieren, was stabil ist, und das Ergebnis messen. Ergebnis im letzten Programm, vier Monate vor gegenüber drei Monaten nach dem Prozess-Reset: Tickets innerhalb von zwei Wochen erledigt 27 % auf 81 %, Durchlaufzeit 29 auf 6 Tage, Backlog älter als 30 Tage 134 auf 17.
Programmleitung ERP, November 2025 bis Oktober 2026
Greenfield-ERP-Plattform für ein deutsches Unternehmen, Team von 15+ Personen in Deutschland, Pakistan und Vietnam, Berichtslinie zum Commercial Director. Phase 1 in 8 bis 9 Wochen statt geplanter 4 bis 6 Monate, Gesamtprogramm über 42 Wochen innerhalb von 7 % des Budgetplans. Agile/Scrum, Jira, Confluence (später Notion), wöchentliches Executive Reporting.
GDPR-Fallmanagement
Für ein deutsches LegalTech-Unternehmen: Prozess von 500+ aktiven Fällen erfasst, neu gestaltet und mit Airtable und Make automatisiert. Läuft ohne mich im internen Team.
Konzernhintergrund
BMW AG 2013, Multiprojektplanung mit 30+ parallelen Projekten. Premium Aerotec, Airbus Group, 2014 bis 2015, Lean-Einführung, 11 Abteilungsleiter, Projektlaufzeiten um 25 % verkürzt, Berichtslinie zum CIO. Beide Einsätze über MI-GSO/ALTEN Group.
Training und Enablement
300+ Trainingsprogramme entworfen und durchgeführt, 95 % Zufriedenheit. Train-the-Trainer-Konzepte bei Airbus.
Technik
Python, SQL, Jira REST API, GraphQL, Slack API, Confluence, Notion, Microsoft Teams. Praxisprojekte zu RAG mit ChromaDB und OpenAI sowie Computer Vision mit YOLOv8.
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2015
Languages
GermanNative speakerEnglishFluentRussianNative speaker
Project history
End-to-end Delivery einer Greenfield-ERP-Plattform, selbst gehostet, mit GraphQL-API-Schicht: Kontaktmanagement, Field Service, Buchhaltung, iOS/Android-App, Wartung, Dokumentenmanagement, Ticketsystem, Einsatzplanung, Lagerintegration. Team von 15+ Personen in Deutschland, Pakistan und Vietnam, Berichtslinie zum Commercial Director.
- Operating Model von null aufgebaut: Agile/Scrum, Jira und Confluence, ein Verantwortlicher je Bereich, Routing- und Prioritätsregeln, QA-Prozess, Eskalationswege, wöchentliches Executive Reporting
- Phase 1 in 8 bis 9 Wochen statt geplanter 4 bis 6 Monate, Gesamtprogramm über 42 Wochen innerhalb von 7 % des Budgetplans
- 15+ externe Contractor gewonnen, eingearbeitet und geführt, inklusive Vertragsverhandlung und Rechnungsprüfung
- Bug-Triage Sentry, Claude, Jira, Slack auf n8n: fertiges Ticket in unter 10 Sekunden statt 3 bis 6 Minuten Handarbeit
- Slack-zu-Jira-Intake auf n8n: KI schlägt Typ, Priorität und Verantwortlichen vor, Regeln erzwingen die Hierarchie, Duplikatprüfung, aktiv genutzt von 14 Personen
- Delivery Health Monitor in Python: Durchlaufzeit, Engpässe, Bus-Faktor, Reopen-Rate, zweisprachiges Dashboard 3x täglich
- Ergebnis, 4 Monate vor gegenüber 3 Monaten nach dem Prozess-Reset: Tickets in zwei Wochen erledigt 27 % auf 81 %, Durchlaufzeit 29 auf 6 Tage, Backlog älter als 30 Tage 134 auf 17
Tech: n8n, Claude API, Claude Code, Python, Sentry, Jira REST API, GraphQL, Slack API, Confluence, Notion, Microsoft Teams
Hinzugezogen, um das GDPR-Fallmanagement für 500+ aktive Datenschutzfälle skalierbar zu machen.
- End-to-end-Workflow erfasst, Automatisierungspotenzial identifiziert, Prozess neu gestaltet
- Fallmanagementsystem auf Airtable aufgebaut, Routing und Bearbeitungsschritte mit Make automatisiert
- Klassifizierungsregeln und SOPs entworfen, alle Workflows für die Übergabe dokumentiert. Das System läuft ohne mich im internen Team
Tech: Make, Airtable, Prozessmodellierung, SOP-Design
Praktische technische Arbeit als Grundlage für AI Transformation Consulting.
- Singapore Smart Nation RAG-System: semantische Suche über Behördendokumente, Python, ChromaDB, OpenAI, Streamlit
- Computer-Vision-Erkennungssystem: YOLOv8, Python, OpenCV, in der Cloud bereitgestellt, für Qualitätskontrolle in der Fertigung
- Android-Anwendungen und Automatisierungs-Workflows
- MIT Applied Data Science Programme, Oxford Executive Leadership Programme, Harvard VPAL FinTech Course