08/10/2026 updated
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AI/ML Full-Stack Engineer
Gliwice, Poland
Only remote
Master of Science (M.Sc.) in Computer ScienceAbout me
AI/ML Full-Stack Engineer with 6 years of experience building production web applications, machine-learning services, and LLM-enabled products using Python, TypeScript, React, FastAPI, and AWS. Experienced in RAG, AI Agents, prompt engineering, tool/function calling, structured outputs,vector search
Application Programming Interfaces (APIs)Artificial IntelligenceLAMP StackCloud EngineeringApache CloudStackDatabasesData Processing SystemsDevOpsWeb DevelopmentDjangoPython (Programming Language)Machine LearningNode.jsOpenStackAzure Machine Learning
AI/ML und LLM-Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Services und LLM-basierten Produkten mit PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, NumPy, Pandas sowie Integrationen mit OpenAI API, Anthropic Claude und Gemini. Erfahrung in RAG, AI Agents, Prompt Engineering, Tool/Function Calling, strukturierten Outputs und Vektorsuche mit LangChain, LangGraph und LlamaIndex.
Full-Stack-Webentwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Produktionswebanwendungen mit React, Next.js, Vue.js, Angular, React Native, FastAPI, Django und Node.js. Kenntnisse in REST APIs und GraphQL sowie in der Umsetzung skalierbarer Frontend- und Backend-Architekturen.
Cloud-Infrastruktur und DevOps
Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf AWS mit Docker, Kubernetes, Terraform, Helm und GitHub Actions. Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Sicherheit, Observability sowie der Implementierung von OAuth 2.0, OpenID Connect und JWT.
Datenbankmanagement und Vektorsuche
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis und DynamoDB. Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS und pgvector fuer semantische Suche und RAG-Anwendungen.
Programmiersprachen
Beherrschung mehrerer Programmiersprachen darunter Python, TypeScript, JavaScript, Java, SQL, C++ und Bash fuer vielseitige Einsatzgebiete von Backend-Services bis hin zu Datenverarbeitung und Systemautomatisierung.
Testing und Qualitaetssicherung
Erfahrung in der Erstellung und Standardisierung von Testsuiten mit Pytest, Jest, Playwright und Cypress. Kenntnisse in der Automatisierung von Qualitaetspruefungen und der Integration in CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung hoher Testabdeckung.
Sicherheit und Authentifizierung
Kenntnisse in der Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsloesungen mit OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT und SSO fuer produktionsreife Webanwendungen und APIs.
Datenverarbeitung und Event-Driven Architectures
Erfahrung in der Entwicklung event-gesteuerter Datenverarbeitungssysteme auf AWS mit EC2, ECS, Lambda, S3, RDS, SQS, DynamoDB und CloudWatch sowie in der Optimierung von Batch-Durchsatz und Fehlerwiederherstellung.
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Services und LLM-basierten Produkten mit PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, NumPy, Pandas sowie Integrationen mit OpenAI API, Anthropic Claude und Gemini. Erfahrung in RAG, AI Agents, Prompt Engineering, Tool/Function Calling, strukturierten Outputs und Vektorsuche mit LangChain, LangGraph und LlamaIndex.
Full-Stack-Webentwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Produktionswebanwendungen mit React, Next.js, Vue.js, Angular, React Native, FastAPI, Django und Node.js. Kenntnisse in REST APIs und GraphQL sowie in der Umsetzung skalierbarer Frontend- und Backend-Architekturen.
Cloud-Infrastruktur und DevOps
Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf AWS mit Docker, Kubernetes, Terraform, Helm und GitHub Actions. Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Sicherheit, Observability sowie der Implementierung von OAuth 2.0, OpenID Connect und JWT.
Datenbankmanagement und Vektorsuche
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis und DynamoDB. Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS und pgvector fuer semantische Suche und RAG-Anwendungen.
Programmiersprachen
Beherrschung mehrerer Programmiersprachen darunter Python, TypeScript, JavaScript, Java, SQL, C++ und Bash fuer vielseitige Einsatzgebiete von Backend-Services bis hin zu Datenverarbeitung und Systemautomatisierung.
Testing und Qualitaetssicherung
Erfahrung in der Erstellung und Standardisierung von Testsuiten mit Pytest, Jest, Playwright und Cypress. Kenntnisse in der Automatisierung von Qualitaetspruefungen und der Integration in CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung hoher Testabdeckung.
Sicherheit und Authentifizierung
Kenntnisse in der Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsloesungen mit OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT und SSO fuer produktionsreife Webanwendungen und APIs.
Datenverarbeitung und Event-Driven Architectures
Erfahrung in der Entwicklung event-gesteuerter Datenverarbeitungssysteme auf AWS mit EC2, ECS, Lambda, S3, RDS, SQS, DynamoDB und CloudWatch sowie in der Optimierung von Batch-Durchsatz und Fehlerwiederherstellung.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2026
Languages
EnglishFluentJapaneseNative speakerPolishGood
Project history
Entwicklung eines KI-Wissensassistenten fuer Sicherheitsanalysten mit React, Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL und pgvector. Architektur von provider-agnostischen RAG- und AI-Agent-Loesungen mit LangChain, LangGraph und LlamaIndex. Erstellung einer 500-Query-Evaluierungssuite und Benchmarking von Vektordatenbanken. Deployment containerisierter Services auf AWS EKS mit Docker, Kubernetes, Terraform, Helm und GitHub Actions.
Entwicklung von Patientenbuchungs- und Anbieterverwaltungsfunktionen mit React, TypeScript, JavaScript, Node.js, Java und REST APIs fuer mehr als 3 Millionen monatliche Sitzungen. Pflege von Angular- und Vue.js-Microfrontends sowie Migration zu React und Next.js. Aufbau einer Python- und Django-Betriebsplattform fuer Terminausnahmen mit PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis und Elasticsearch. Erweiterung der Testabdeckung mit Jest, Cypress und Pytest sowie Standardisierung von GitHub Actions Pipelines.
Entwicklung von Personalisierungs- und Produktklassifizierungs-Workflows mit Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, NumPy und Pandas. Produktionalisierung von Modellinferenz hinter Java- und Python-REST-APIs mit Docker, Kubernetes und Redis. Aufbau von Java-, SQL- und C++-Services fuer Katalog- und Transaktions-Workflows mit MySQL und DynamoDB. Implementierung event-gesteuerter Datenverarbeitung auf AWS und Pflege von Jenkins CI/CD-Pipelines.