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Analista de Dados Jr. | SQL, Python, Power BI e Automação de Dados
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Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (em andamento) - SENACPython e Automação de Dados
Desenvolvimento de scripts em Python com Pandas para coleta, extração, limpeza e tratamento sistemático de dados, além da automação de fluxos de dados comerciais e pipelines de processamento integrados a bancos de dados relacionais.
SQL e Modelagem de Banco de Dados
Construção de consultas SQL em bancos de dados relacionais como PostgreSQL e MySQL, com aplicação de modelagem dimensional e Star Schema para estruturação eficiente de dados financeiros e comerciais.
Power BI e Visualização de Dados
Criação de dashboards executivos interativos no Power BI com medidas DAX e métricas de KPI, gerando relatórios automatizados para suporte à tomada de decisão estratégica de negócios.
ETL e Engenharia de Dados
Construção de pipelines ETL de ponta a ponta, incluindo extração de dados brutos de arquivos PDF, limpeza via Pandas e estruturação em Star Schema no PostgreSQL, com conexão direta ao Power BI.
DAX e Excel Avançado
Utilização de DAX para criação de medidas e cálculos avançados em relatórios de Power BI, combinada com o uso de Excel Avançado para análise e apresentação de dados.
JavaScript
Conhecimento em JavaScript aplicado ao desenvolvimento de soluções de suporte a dados e aplicações web voltadas a comunidades com foco em armazenamento e usabilidade de dados.
Git e GitHub
Uso de Git e GitHub para controle de versão e gerenciamento de projetos de dados e desenvolvimento, garantindo rastreabilidade e organização do código.
Desenvolvimento Web
Desenvolvimento de aplicações web de suporte a comunidades com foco em armazenamento e usabilidade de dados na ponta do usuário.
Desenvolvimento de scripts em Python com Pandas para coleta, extração, limpeza e tratamento sistemático de dados, além da automação de fluxos de dados comerciais e pipelines de processamento integrados a bancos de dados relacionais.
SQL e Modelagem de Banco de Dados
Construção de consultas SQL em bancos de dados relacionais como PostgreSQL e MySQL, com aplicação de modelagem dimensional e Star Schema para estruturação eficiente de dados financeiros e comerciais.
Power BI e Visualização de Dados
Criação de dashboards executivos interativos no Power BI com medidas DAX e métricas de KPI, gerando relatórios automatizados para suporte à tomada de decisão estratégica de negócios.
ETL e Engenharia de Dados
Construção de pipelines ETL de ponta a ponta, incluindo extração de dados brutos de arquivos PDF, limpeza via Pandas e estruturação em Star Schema no PostgreSQL, com conexão direta ao Power BI.
DAX e Excel Avançado
Utilização de DAX para criação de medidas e cálculos avançados em relatórios de Power BI, combinada com o uso de Excel Avançado para análise e apresentação de dados.
JavaScript
Conhecimento em JavaScript aplicado ao desenvolvimento de soluções de suporte a dados e aplicações web voltadas a comunidades com foco em armazenamento e usabilidade de dados.
Git e GitHub
Uso de Git e GitHub para controle de versão e gerenciamento de projetos de dados e desenvolvimento, garantindo rastreabilidade e organização do código.
Desenvolvimento Web
Desenvolvimento de aplicações web de suporte a comunidades com foco em armazenamento e usabilidade de dados na ponta do usuário.
Languages
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Project history
Construção de dashboards interativos em Power BI com medidas DAX para otimizar a visibilidade de métricas executivas e suportar decisões estratégicas da liderança. Automação do fluxo de dados comerciais e pipelines de processamento com scripts de extração estruturada em Python integrados a bancos de dados relacionais.
Desenvolvimento de scripts em Python para coleta, extração e tratamento sistemático de dados digitais, reduzindo o tempo gasto com processos manuais de pequenos negócios. Desenvolvimento de aplicações web de suporte a comunidades com foco em armazenamento e usabilidade de dados na ponta do usuário.
Monitoramento de campanhas comerciais através de consultas SQL nos bancos de dados, fornecendo KPIs precisos para a gestão da loja. Tradução de dados de vendas em relatórios operacionais diários, combinando visão técnica analítica com estratégias de atingimento de metas.