08/28/2026 updated

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100 % available

KI-Produktentwickler (Dr.-Ing.) | XAM & Khayyam Math | NLP, LLM, ML

Dubai, United Arab Emirates
Worldwide
Dr.-Ing. Informatik/KI (TU Chemnitz), M.Sc. Automation & Control Engineering
Dubai, United Arab Emirates
Worldwide
Dr.-Ing. Informatik/KI (TU Chemnitz), M.Sc. Automation & Control Engineering

About me

Ich baue KI für Bildung und Lernen: KI-gestützte Bewertung mit Handschrifterkennung, Lernanalytik, vertonte Lerninhalte. Promovierter KI-Forscher, heute Schöpfer von XAM und Khayyam Math. Dieselben Verfahren, NLP, LLM und Machine Learning, bringe ich auch in Projekte außerhalb der Bildung ein.

Fine-TuningArtificial IntelligenceAmazon Web ServicesOptical Character Recognition (OCR)Computer VisionMicrosoft AzureMachine LearningNatural Language ProcessingNLTK (NLP Analysis)Recommender SystemsElearningTensorFlowAzure Machine LearningDeep LearningKerasScikit LearnSpacy

WER ICH BIN

Deutscher StaatsbĂźrger, promoviert in KĂźnstlicher Intelligenz an der TU Chemnitz (Magna cum Laude). Assistant Professor of Computer Science an der Canadian University Dubai (VAE). Zuvor sechs Jahre in der deutschen Industrie: Senior Data Scientist bei Lufthansa Industry Solutions und der Expleo Group, davor Forscher am DFKI Berlin im Educational Technology Lab und Adjunct Professor an der Gisma University of Applied Sciences in Potsdam.

EIGENE EDTECH-PRODUKTE

• XAM: KI-gestützte Bewertungsplattform mit Handschrifterkennung, rubric-basierten Bewertungsvorschlägen, Widerspruchsverfahren und Lernanalytik. Als geistiges Eigentum registriert (Nr. 989-2026, Wirtschaftsministerium VAE).

• Khayyam Math: KI-Tutor, der Fragen in geprüfte Diagramme mit synchroner Vertonung übersetzt, abgesichert durch eine fünfstufige symbolische Verifikation (SymPy, Z3, Lean 4). Registriert (Nr. 1740-2026), Open Source unter MIT-Lizenz, inklusive fine-getuntem Qwen2.5-7B für den Offline-Betrieb.

SPRACHE UND AUDIO

• KI-System zur Erkennung unterschiedlicher Dialekte einer Sprache und zur automatischen Untertitelung von Filmen.

• Vertonte Lerninhalte mit phrasengenauer TTS-Synchronisation; Forschung zur Erkennung von Voice-Deepfakes.

KI UND DATEN

LLM und GenAI (Dokumentenverarbeitung, Wissenssuche, LangGraph, Fine-Tuning), NLP, Machine Learning, Data Engineering auf Azure, AWS, Databricks und OpenShift. Dieselben Verfahren setze ich auch außerhalb der Bildung ein, etwa in der Qualitätssicherung.

ZUSAMMENARBEIT UND ABRECHNUNG

• Standort Vereinigte Arabische Emirate. Zeitunterschied zwei bis drei Stunden, Ihre mitteleuropäische Kernarbeitszeit ist vollständig abgedeckt.

• Projektsprache Deutsch, Englisch oder Russisch.

• Rechnung ohne Umsatzsteuer, Steuerschuldnerschaft des Leistungsempfängers (Reverse Charge, § 13b UStG).

• Vor-Ort-Termine für Kick-offs und Workshops nach Absprache.

Experience

Professional experience10+ years
Freelancer since2026

Languages

GermanFluentEnglishFluentPersianNative speakerRussianGood

Project history

Creator & Product Lead – KI-Produkte für den Bildungsbereich (XAM, Khayyam Math)

One Orco

Internet & IT

Branche: Software und Bildungstechnologie

Ort: Remote


Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Produktverantwortung für eigene KI-Bildungsprodukte (XAM, Khayyam Math)

• XAM: KI-gestützte Bewertungsplattform mit Handschrifterkennung, Rubric- und Notenempfehlung, Lernanalytik und Widerspruchsverfahren

• Khayyam Math: Übersetzung von Lernanfragen in geprüfte Visualisierungen mit synchroner Vertonung

• Wiederverwendbare, browserbasierte Lernmodule mit Animation, Interaktion und Audio, auch offlinefähig

• Feinabstimmung eines Sprachmodells für Offline- und Air-Gap-Betrieb

• Open-Source-Basis mit symbolischer Verifikation und Live-Demos


Eingesetzte Technologien: Python, Machine Learning, NLP, Large Language Models, Handschrifterkennung, Fine-Tuning, HTML


Ergebnis: [konkrete Zahl einsetzen, z. B. Anzahl Institutionen, Nutzer oder ausgewertete PrĂźfungen]

Senior Data Scientist (NLP, LLM, Predictive Quality Assurance)

Expleo Group

Industry & Mechanical Engineering

>10.000 team member

Branche: Engineering- und Technologiedienstleistung
Ort: Berlin / remote

Aufgaben:
• Entwicklung von NLP- und LLM-gestützten Verfahren zur automatisierten Auswertung von Test- und Qualitätsdokumentation
• Aufbau und Abfrage von Wissensgraphen (GraphDB, SPARQL, GraphQL) als Wissensbasis für Fachanwendungen
• Predictive Quality Assurance: Vorhersage fehleranfälliger Komponenten aus historischen Testdaten
• Integration der Modelle in bestehende CI/CD-Strecken (GitLab, TeamCity, Tosca)
• Arbeit im Scrum-Team mit Fachbereich und Testautomatisierung

Eingesetzte Technologien: Python, NLP, Large Language Models, GraphDB, SPARQL, GraphQL, GitLab, TeamCity, Tosca, Scrum

Senior Data Scientist (Empfehlungssysteme, Machine Learning in der Cloud)

Lufthansa Industry Solutions

Internet & IT

1000-5000 team member

Branche: Luftfahrt / IT-Dienstleistung
Ort: Hamburg / remote

Aufgaben:
• Entwicklung und Produktivsetzung von Empfehlungssystemen
• Aufbau von ML-Pipelines auf Azure, AWS, Databricks und OpenShift
• Datenaufbereitung und Feature Engineering auf großen Betriebsdatenbeständen
• Modellvalidierung und Monitoring im laufenden Betrieb
• Agile Zusammenarbeit mit Fachbereich und Plattform-Team

Eingesetzte Technologien: Python, Machine Learning, Recommender Systems, Azure, AWS, Databricks, OpenShift, Agile

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