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100 % availableData & Process Consultant | Azure, Power BI & Data Governance (Purview, Synapse, DWH)
Schwebsingen, Luxembourg
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Fachhochschulreife, BankkaufmannAbout me
Data & Process Consultant mit Fokus auf Azure Data Services, Power BI und Microsoft Purview (Data Catalog / Data Contracts). Ich verbinde Business, IT und Data Governance – hands-on, konzeptionell und pragmatisch.
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Data Governance & Data Management
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Branchenkenntnisse
Finance / Banking · Energy / Utilities · Healthcare · Aviation / Maintenance · Public Sector · Retail / CRM Systeme
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2022
Languages
GermanNative speakerEnglishFluentFrenchBasic knowledge
Project history
- Aufbau eines unternehmensweiten Data Catalogs mit Microsoft Purview (Scanning, Classifications, Business Glossary).
- Definition und Implementierung von Data Contracts, DQ-Regeln und Rollenmodellen (Data Owner / Steward).
- Automatisierung von Metadaten-Prozessen (Azure Functions, Python, REST API).
- Entwicklung von Governance-Templates für Domänen-
- Durchführung von Konzepten und Proof-of-Concept-Analysen für technische Lösungen mit Azure Data Explorer.
- Design und Implementierung von SQL-Datenbanklösungen zur Integration in die bestehende Datenlandschaft.
- Entwicklung und Bereitstellung von Schulungskonzepten sowie Durchführung von Trainings für Anwender und Entwickler.
- Support und Weiterentwicklung von Data Products im operativen Betrieb.
- Unterstützung beim Aufbau und der Administration der Power BI Umgebung (Workspaces, Gateways, Berechtigungen).
- Architekturberatung für die Konzeption und Umsetzung der Data & AI Platform auf Azure-Basis.
- Übernahme der Rolle des fachlichen Teamleiters mit Verantwortung für Aufgabenplanung und Priorisierung.
- Durchführung der Anforderungsanalyse und Abstimmung mit den Fachbereichen.
- Teamplanung und Koordination der Entwicklerressourcen für Reporting- und BI-Aufgaben.
- Implementierung neuer paginierter sowie nativer Power BI Reports zur Erweiterung des Reportings.
- Erweiterung und Konvertierung des bestehenden Datenmodells zur Optimierung von Performance und Datenkonsistenz.