11/02/2026 updated
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Automatisierungs- & Nachweis Engineer, Transition Manager
Wissembourg, France
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Data Science Masterinfo: Germany, Austria, Switzerland, Ireland
MLOpsApplication Release AutomationMicrosoft AzureChange ManagementData IntegrationOracle Warehouse BuilderDataOpsSAS (Software)Siebel CRMSystems IntegrationData ScienceInformatica PowercenterPrompt EngineeringGenerative AIMachine Learning Operations
Core Profile & Expertise (16 Jahre Erfahrung)
Nach 16 Jahren in der IT-Beratung und Systemintegration schlage ich als Transition Manager und AI Product Owner die Brücke zwischen zwei Welten: historisch gewachsenen Enterprise-Datenarchitekturen und modernsten KI- sowie Cloud-Technologien. Mein klares Ziel ist es, komplexe Datenlandschaften sicher und agil in wertschöpfende, KI-gestützte Ökosysteme zu überführen. Das gelingt mir besonders in stark regulierten Branchen, in denen Stabilität und Compliance an erster Stelle stehen.
AI Strategy, Product Ownership & Agile Delivery
In der strategischen Projektführung agiere ich als AI Product Owner, AI/ML Solutions Architect oder Transition Manager.
• Fokus: Ich übersetze geschäftliche Visionen in greifbare Data- und AI-Epics, bewerte KI-Use-Cases auf ihre reale Machbarkeit und steuere internationale Teams durch den technologischen Wandel.
• Methodik: Ich arbeite nach agilen Methoden (Scrum), gepaart mit klassischem Technical Project- und Change-Management.
• Zertifizierungen: u. a. Generative AI: Prompt Engineering (IBM), DevOps, DataOps und MLOps (Duke University).
Data Engineering & Legacy Transition
Hier liegt mein technologisches Rückgrat. Im Gegensatz zu reinen KI-Strategen weiß ich genau, wie man Legacy-Systeme anfasst und transformiert.
• End-to-End-Verantwortung: Design und Implementierung komplexer ETL-Schichten und Systemintegrationen.
• ETL & DWH: Zertifizierter Informatica PowerCenter Specialist, tief vertraut mit SAS Data Integration Studio und Oracle Warehouse Builder.
• Automation & CRM: UC4 Specialist (Broadcom Automic), Oracle Siebel CRM Expert (OpenUI), ERP-Integration und PL/SQL-Programmierung.
Machine Learning, Data Science & Cloud (MLOps)
Daten nicht nur bewegen, sondern intelligent nutzbar machen:
• ML & Data Science: Entwicklung von Prädiktions- und Klassifizierungsmodellen (Python, TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib) zur Vorhersage von Kundenverhalten und Vertriebschancen.
• MLOps & Deployment: Aufbau von CI/CD-Pipelines (Docker, Kubernetes), um Modelle stabil in Produktion zu bringen.
• Cloud: Umsetzung auf Microsoft Azure (zertifiziert als Data Scientist), AWS und GCP.
Branchenexpertise (Regulierte Märkte)
Meine methodische und technische Heimat sind Branchen mit höchsten Compliance-Anforderungen:
• Finance & Banking: Langjährige Verantwortung bei Tier-1-Banken für systemkritische Datenflüsse und Risikomanagement.
• Life Sciences & Pharma: Begleitung internationaler Rollouts unter strengen regulatorischen Vorgaben.
• Weitere Einblicke: Public Sector, Telecommunication und Services.
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2018
Languages
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