06/04/2026 updated

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100 % available

Junior Front-End Developer | HTML, CSS, JavaScript, React

Newport, United Kingdom
Only remote
Higher National Diploma in Software Engineering (HND), Cardiff Metropolitan University / ICBT Campus
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Higher National Diploma in Software Engineering (HND), Cardiff Metropolitan University / ICBT Campus

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Nalina_Thennakoon_CV.pdf

About me

Hi, I’m Nalina, a junior front-end developer in the UK. I build responsive websites using HTML, CSS, JavaScript and React. I can help with website fixes, landing pages, portfolios and small React updates.

HTMLJava (Programming Language)JavaScriptC Sharp (Programming Language)Cascading Style Sheets (CSS)Python (Programming Language)React.js
Machine Learning & AI
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten unter Einsatz von Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Logistic Regression, Random Forest sowie CNN-Modellen fuer Bildklassifikation und Objekterkennung. Anwendung von SHAP und LIME fuer erklaerbare KI sowie Modellbewertung anhand von Metriken wie Accuracy, F1-Score, Precision, Recall, IoU und mAP.

Cybersecurity & Netzwerksicherheit
Erstellung von Sicherheitsmanagement-Konzepten fuer simulierte Ransomware-Vorfaelle, einschliesslich Risikoabschaetzung, Monitoring, Firewall/VPN-Sicherheit, DMZ, NAT, MFA, ISMS-Planung und Disaster Recovery. Ausrichtung an ISO/IEC 27001-Sicherheitsstandards und praktischen organisatorischen Kontrollen.

Softwareentwicklung & Webentwicklung
Kenntnisse in Python, JavaScript, HTML und CSS sowie Einsatz von Git, GitHub und GitHub Pages fuer Versionskontrolle und Projektpraesentation. Entwicklung und Veroeffentlichung einer persoenlichen Portfolio-Website zur Darstellung von Projekten, Faehigkeiten und Kontaktinformationen.

Datenbankmanagement
Kenntnisse in MySQL, Datenbankdesign und Datenvorverarbeitung als Teil akademischer Projekte und des HND-Programms.

Linux & Systemgrundlagen
Grundkenntnisse in Linux-Fundamentals, Computersystemen und Netzwerkgrundlagen als Teil des Computer-Systems-Engineering-Studiums.

Technische Dokumentation & Praesentation
Erstellung technischer Berichte, Praesentationen und Dokumentationen mit klarer Struktur, wissenschaftlicher Unterstuetzung und Harvard-Referenzierung. Vermittlung technischer Themen an nicht-technische Zielgruppen.

Deep Learning & Computer Vision
Aufbau und Evaluierung von CNN-Modellen fuer MNIST-Bildklassifikation mit einer Testgenauigkeit von ca. 99 Prozent sowie Implementierung des KITTI-Objekterkennungs-Workflows.

Tools & Entwicklungsumgebungen
Einsatz von Git, GitHub, GitHub Pages und VS Code fuer Softwareentwicklung, Versionskontrolle und Projektpraesentation.

Experience

Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2026

Languages

EnglishGood

Project history

University Project Work - Software Engineering, Cybersecurity, AI and Web Development

University of Sunderland
Abschluss von mehr als 5 Universitaetsprojekten in den Bereichen KI, Cybersicherheit, Softwareentwicklung, Webentwicklung und technische Dokumentation. Analyse von Datensaetzen und Bewertung von ML-Modellen anhand von Metriken wie Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, IoU und mAP. Erstellung technischer Berichte und Praesentationen mit Harvard-Referenzierung sowie Vermittlung technischer Inhalte an nicht-technische Zielgruppen.

Explainable AI Loan Approval Prediction System - Machine Learning / Responsible AI Project

University of Sunderland (Academic Project)
Entwicklung eines Kreditgenehmigungsvorhersagesystems mit Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Logistic Regression und Random Forest. Anwendung von Datenvorverarbeitung, Modellvergleich, Feature Importance, SHAP und LIME. Random Forest erzielte ca. 80 Prozent Genauigkeit und einen gewichteten F1-Score von 0,79.

Network Security Management and ISMS Planning Project - Cybersecurity / Network Security Project

University of Sunderland (Academic Project)
Erstellung eines Sicherheitsmanagement-Konzepts fuer einen simulierten Ransomware-Vorfall, einschliesslich Risikoabschaetzung, Monitoring, Firewall/VPN-Sicherheit, DMZ, NAT, MFA, ISMS-Planung und Disaster Recovery. Ausrichtung an ISO/IEC 27001-Sicherheitsprinzipien und praktischen organisatorischen Kontrollen.

Deep Learning Image Classification and Object Detection Project - Computer Vision Project

University of Sunderland (Academic Project)
Aufbau und Evaluierung von CNN-Modellen fuer MNIST-Bildklassifikation mit einer Testgenauigkeit von ca. 99 Prozent. Implementierung des KITTI-Objekterkennungs-Workflows und Praesentation von Precision, Recall, IoU und mAP-Ergebnissen.

Personal Portfolio Website - Web Development Project

University of Sunderland (Academic Project)
Entwicklung und Veroeffentlichung einer Portfolio-Website mit HTML, CSS, JavaScript und GitHub Pages zur Darstellung von Projekten, Faehigkeiten, Ausbildung und Kontaktdaten.

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