11/01/2026 updated

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Consultant Architekt Autonomous KI Data Science

Ottersheim bei Landau, Germany
Worldwide
Sensorsystemtechnik, Business Administration
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Sensorsystemtechnik, Business Administration

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Kompetenzprofil Alex Pressl.pdf

Java (Programming Language)Agile MethodologyArtificial IntelligenceAmazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureC Sharp (Programming Language)C++ (Programming Language)Cloud ComputingDatabasesLinuxElasticsearchFreeRTOSPython (Programming Language)PostgreSQLModbusMongoDBMySQLMessage Queuing Telemetry Transport (MQTT)Oracle ApplicationsProduct DesignScrum MethodologyVisualizationSoftware ArchitectureReal-Time Operating SystemsRedisProcess AutomationSoftware EngineeringSalesforce TableauHighchartsData SciencePyTorchLarge Language ModelsGrafanaDeep LearningZephyAppianJupyterKerasKubernetesInfluxDBPlotlyOperational Systems
KERNKOMPETENZ SOFTWAREENTWICKLUNG

Entwicklung kompletter Systeme und Plattformen für Prozessautomatisierung und autonome Datenanalyse (KI,LSTM,LLM)
Tiefgreifendes Anwendungswissen über neueste Technologien und Plattformen im jeweiligen Business Sektor
Usability as a centric approach

KERNKOMPETENZ BERATUNG

Spezialisiert auf moderne Entwicklungsansätze, insbesondere im Bereich der automatisierten KI-Software
Viel Erfahrung in der Strategie- und Operationsberatung mit Fokus auf Produktentstehung, Entwicklung, Systeme und Softwarearchitektur sowie large operative rollouts
Umsetzung agiler Methoden (SCRUM)

IT-Kenntnisse, Anwendungssicher
  • Modellierung: BPMN2.0, UML2
  • Prozessplattformen: Appian, Camunda, Talend
  • Cloud: Azure, AWS, On-premise Kubenetes
  • Betriebssysteme: Linux, Windows, RTOS, ROS, Zephyr
  • Programmiersprachen: JAVA, Python, C++, C#
  • Datenbanken: MongoDB, PostgreSQL, Oracle, MySQL, InfluxDB, Redis, Elasticsearch
  • Visualisierungen: Grafana, Tableau, Plotly, Origin, Highcharts, Jupyter
  • KI Systeme: Keras, pyTorch, div. LLM‘s, Llama3, crew-AI
  • Protokolle: MQTT, OPC, CAN, Modbus, NMEA2000

Experience

Professional experience10+ years
Freelancer since2015

Languages

DeutschNative speakerEnglischFluent

Project history

Solution Architect, Kundenprojekte Deutschland

HORIBA Europe

Automotive & Vehicle Manufacturing

500-1000 team member

Konzeption, Tech Stack Auswahl & Implementierung der STARS Enterprise Plattform
  • Kernaufgabe: Integration und Rollout der STARS Enterprise Plattform bei Endkunden.
  • Fokus: Umsetzung komplexer Projekte, insbesondere zur Vernetzung verschiedener Unternehmensbereiche im Automotive R&D Umfeld.
  • Tätigkeitsfelder:
    • Beratung und Moderation der Endkunden
    • Projektleitung unter Anwendung von SCRUM, sowie Product Ownership
  • Technologie-Expertise: SQL, JSON, MongoDB, SAP Hana, R3, CAMUNDA, Talend, Airflow, Python, Java, Data Science, Grafana, Superset
  • Cloud Native Design & Betrieb: Konzeption, Konfiguration, Rollout und Support von Kubernetes Clustern für den Betrieb der Plattform.

Business Owner Enterprise Platform, Market introduction and building international Customer success teams

HORIBA Ltd

Automotive & Vehicle Manufacturing

500-1000 team member

Aufbau globaler Customer Success Teams für die STARS Enterprise Plattform
Globale Markteinführung und Etablierung von Customer Success Teams in Korea, China, Japan, USA, UK und Deutschland.
Ziel: Kunden in ihren Regionen bei der Einführung und erfolgreichen Nutzung der STARS Enterprise Platform für Test- und Produktionsumgebungen unterstützen.
  • Teamstruktur & Methodik: Regionale Teams arbeiten agil nach SCRUM. SCRUM Master unterstützen schnelle Entscheidungswege.
  • Expertise: Fundierte Lösungsberatung, technische Implementierung und kontinuierliche Qualifizierung der Mitarbeiter sicherstellen.
  • Technologische Schwerpunkte: Schulung und Expertise in C#, .NET Core, Python, SQL, ASAM-ODS und MQTT.
  • Fokus: Hohe Kundenzufriedenheit durch regionale Nähe und kontinuierliche Weiterbildung, um die langfristige Nutzung der STARS Enterprise Platform zu gewährleisten.

Verantwortlich für den Aufbau und die Entwicklung einer neuen cloud-nativen Backend-Plattform mit Fokus auf Datenmanagement, Workflow-Automatisierung, ETL-Prozesse, IoT-Anbindung und Monitoring.

HORIBA Europe

Automotive & Vehicle Manufacturing

5000-10.000 team member

ch verantwortete die Leitung mehrerer Teams inklusive Produktmanagement und war zuständig für die Auswahl und Bewertung der eingesetzten Technologien. Meine Aufgaben umfassten die Definition der Applikationen, die Architekturentwicklung und die Detailkonzeption. Darüber hinaus trug ich die Gesamtverantwortung für die Umsetzung und koordinierte hierbei drei Entwicklungsteams.
Die Projekte beinhalteten die Integration verschiedener Systeme und Technologien, darunter MongoDB und SQL-Datenbanken, MQTT zur Kommunikation sowie Angular im Frontend. Für die Backend-Entwicklung setzten wir Technologien wie .NET Core mit C#, Java und Python ein. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Integration von SAP und kundenspezifischen Systemen mittels Workflow- und Datenintegrationslösungen wie Camunda, Talend und Airflow.

Entwicklung einer interaktiven Analysefunktion für die Berechnung gesetzlicher Abgasergebnisse zur Zulassung von Gesamtfahrzeugen

HORIBA Europe

Automotive & Vehicle Manufacturing

500-1000 team member


Aufgabenbereiche: Design, Auswahl technischer Komponenten, Architektur, Datenbankentwurf, Product Ownership, Teamleitung (Offshore-Team).
Entwicklungsschwerpunkte:
  • Formelbibliothek: Entwurf einer komplexen Formelbibliothek, die alle Parameter grafisch anzeigt und Formeln in Berechnungskaskaden (als DAG - Directed Acyclic Graph) darstellt.
  • Auditing & Viewer: Implementierung einer Auditierfunktion, um alle Zwischenergebnisse im Viewer nachvollziehen zu können, inklusive Filtering und einem grafischen Formeleditor.
  • Technologie und Plattform: Entwicklung einer C#.NET Desktop-Applikation mit proprietärer JSON-Ablage. Eingesetzte Schnittstellen: SQL, SQL Server. Testplattform: HORIBA.
  • Usability: Das Tool ermöglicht Drill-Down-Analysen aller Zwischenergebnisse und die transparente Auditierbarkeit. Es wurden Usability-Konzepte (gute Ideen zur Usability) umgesetzt und regelmäßiges Feedback von Endkunden in die Produktentwicklung integriert.

Entwicklung einer Bedien und Service UI für Krafstoffverbrauchsmessanlage, IoT, CD Prozess

HORIBA Europe

Automotive & Vehicle Manufacturing

5000-10.000 team member

Spezifikation, Hardwareauswahl, Softwareauswahl, Architektur, Datenbankkonzeption, UI-Design für Gerät und Backend.
Auswahl: Linux/OpenWrt, React, JavaScript (JS), MQTT, Highcharts, Debian, MongoDB, Java, GitLab.
Aufgaben: Endkundeninterviews, Product Owner Coaching, Implementierung aller Systemkomponenten, Inbetriebsetzung CI/CD, Unterstützung der Fertigung zur Produktion.
Umsetzung: Die Gerätebedienung und Datenaufzeichnung/-analyse erfolgte mittels einer Mini-Webanwendung auf dem Embedded System, die als Service-Frontend für die Beckhoff Steuerung dient. Im Verbund sammelten die Geräte ihre Daten über ein Backend. Over-the-Air-Updates (OTA) für Firmware und UI wurden ebenfalls als API auf dem Server bereitgestellt.

Entwicklung & Implementierung einer ML-Pipeline für Bildklassifizierung (Viruserkrankung)

Medical Solutions, CLADIAC

Pharmaceuticals & Medical Technology

< 10 team member

Entwicklung & Implementierung einer ML-Pipeline für Bildklassifizierung
  • Ziel: Entwicklung & Implementierung einer CNN-basierten ML-Pipeline zur Klassifizierung von Analysedaten direkt auf der Hardware des Endkunden.
  • Architektur:
    • Cloud-native Backend mit SQL Postgres, Java, MQTT, C++
    • Kubernetes-basierte Infrastruktur
    • Python & PyTorch für die ML-Komponenten
  • ML-Modellierung:
    • Entwicklung & Training von KI-Modellen zur Analyse von Mikroskopbildern.
    • Einsatz von Convolutional Neural Networks (CNNs) & Transfer Learning.
  • Cloud-Anwendung: Implementierung einer Cloud-Anwendung zur Verarbeitung und Diagnose der analysierten Bilder.

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