04/23/2026 updated
KK
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Customer Support Engineer | Systems Analysis & Data Processing
Бровари, Ukraine
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Bachelor's Degree in Systems Analysis in progress 2025-2029, State University of Trade and EconomicsAbout me
Tech-savvy CS/Data pro. SQL & Python expert. Expert in ChatGPT & FB engagement. Hackathon finalist: Fraud Detection & Sensor Fusion. Proficient in Excel, Tableau & QA. Based in Ukraine, available from 10:00 CET. Disciplined & data-driven.
ChatGPTCommunity ManagementPython (Programming Language)SQL DatabasesFacebook MarketingCustomer SupportCopywriting
Python & SQL Programming
Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy sowie in SQL und Microsoft SQL Server zur Datenbankabfrage und -verarbeitung. Einsatz von Python und Pandas zur Verarbeitung von Telemetriedaten und Generierung von 3D-Bewegungstrajektorien.
Data Analysis & Visualization
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Excel mit Pivot Tables, Advanced Formulas und Data Modeling. Erstellung von Performance-Dashboards mit Power Pivot zur Visualisierung von Geschaeftstrends sowie Durchfuehrung von Data Cleaning und Standardisierung komplexer Datensaetze.
Sensor Fusion & Mathematical Modeling
Anwendung von Sensor Fusion-Logik zur Zusammenfuehrung von Daten mehrerer IMUs (Beschleunigungsmesser und Gyroskope). Einsatz eines Error-State Kalman Filters (EKF) und barometrischer Daten zur Trajektorienkorrektur und Minimierung von Driftfehlern in GPS-freien Umgebungen.
Fraud Detection
Entwicklung eines Fraud-Detection-Modells durch Analyse grosser Bankdatensaetze (Big Data). Identifikation verdaechtiger Muster und Anomalien im Nutzerverhalten zur Erhoehung der Systemsicherheit.
Systems Analysis
Studium der Systemanalyse an der State University of Trade and Economics mit Fokus auf analytisches Denken und technische Problemloesung in komplexen Systemen.
Development Tools
Erfahrung im Umgang mit Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Git und SSMS als zentrale Entwicklungs- und Datenbankwerkzeuge.
Inertial Navigation Systems
Entwicklung eines Inertial Navigation Systems (INS) fuer GPS-freie Umgebungen im Rahmen des BEST HACKathon Lviv 2026 als Finalist.
Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy sowie in SQL und Microsoft SQL Server zur Datenbankabfrage und -verarbeitung. Einsatz von Python und Pandas zur Verarbeitung von Telemetriedaten und Generierung von 3D-Bewegungstrajektorien.
Data Analysis & Visualization
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Excel mit Pivot Tables, Advanced Formulas und Data Modeling. Erstellung von Performance-Dashboards mit Power Pivot zur Visualisierung von Geschaeftstrends sowie Durchfuehrung von Data Cleaning und Standardisierung komplexer Datensaetze.
Sensor Fusion & Mathematical Modeling
Anwendung von Sensor Fusion-Logik zur Zusammenfuehrung von Daten mehrerer IMUs (Beschleunigungsmesser und Gyroskope). Einsatz eines Error-State Kalman Filters (EKF) und barometrischer Daten zur Trajektorienkorrektur und Minimierung von Driftfehlern in GPS-freien Umgebungen.
Fraud Detection
Entwicklung eines Fraud-Detection-Modells durch Analyse grosser Bankdatensaetze (Big Data). Identifikation verdaechtiger Muster und Anomalien im Nutzerverhalten zur Erhoehung der Systemsicherheit.
Systems Analysis
Studium der Systemanalyse an der State University of Trade and Economics mit Fokus auf analytisches Denken und technische Problemloesung in komplexen Systemen.
Development Tools
Erfahrung im Umgang mit Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Git und SSMS als zentrale Entwicklungs- und Datenbankwerkzeuge.
Inertial Navigation Systems
Entwicklung eines Inertial Navigation Systems (INS) fuer GPS-freie Umgebungen im Rahmen des BEST HACKathon Lviv 2026 als Finalist.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2025
Languages
EnglishGood
Project history
Durchfuehrung von Data Cleaning und Standardisierung komplexer Datensaetze mit SQL und Excel. Erstellung von Performance-Dashboards in Excel mit Power Pivot zur Visualisierung von Geschaeftstrends und Erkenntnissen.
Entwicklung eines Fraud-Detection-Modells durch Analyse grosser Bankdatensaetze (Big Data). Identifikation verdaechtiger Muster und Anomalien im Nutzerverhalten. Zusammenarbeit in einem Hochdruckumfeld zur Entwicklung datengesteuerter Loesungen fuer die finanzielle Sicherheit.
Entwicklung eines Inertial Navigation Systems (INS) fuer GPS-freie Umgebungen. Implementierung von Sensor Fusion-Logik zur Zusammenfuehrung von Daten mehrerer IMUs. Einsatz eines Error-State Kalman Filters (EKF) und barometrischer Daten zur Trajektorienkorrektur. Verarbeitung von Telemetriedaten mit Python und Pandas zur Generierung von 3D-Bewegungstrajektorien.