07/30/2026 updated
SA
100 % available
Data Scientist | Machine Learning Engineer | Python Developer
Burhanpur, India
Worldwide
Bachelor of Engineering (RGPV), CGPA 7.64/10.0, 2011-2015AI AgentsRAGGitHub ActionsLangChainAWS CLIChatbotsReact.jsFastAPI
AI Engineer | RAG Systems & Autonomous AI Agents Specialist
I am an AI Engineer specializing in designing and building production-ready Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, Knowledge Graphs (GraphRAG), and Autonomous AI Agents. I bridge the gap between complex Large Language Models (LLMs) and real-world business applications, ensuring high accuracy, low latency, and robust cost-efficiency.
- LLM Orchestration & Frameworks: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI.
- Vector Databases & Indexing: Pinecone, Milvus, Qdrant, Chroma, PGVector, FAISS (Experienced with HNSW and IVF indexing for high-speed Approximate Nearest Neighbor search).
- Data Processing & Chunking: Advanced chunking pipelines (Recursive character, Semantic, Parent-Child hierarchical chunking), unstructured text parsers, and OCR integration for scanned/image-based documents.
- Retrieval Optimization: Hybrid Search (Dense + Sparse/BM25), Cross-Encoder Re-rankers (Cohere Rerank, BGE).
- AI Agents & Workflows: Multi-agent architectures, tool-use, function calling, structured output generation, and automated reasoning loops.
- Core Languages & Libraries: Python, OpenAI API, Hugging Face Transformers, PyTorch, Pandas, NumPy, FastAPI, Next JS, AWS, AI Agent, Conversational AI with Human in the loop.
- Custom RAG Pipelines: Building precise semantic search engines over proprietary documents (PDFs, codebases, enterprise data) that eliminate hallucinations.
- Smart Document Ingestion: Handling complex enterprise files, including multi-modal data (text, tables, charts) and scanned documents.
- AI Agentic Workflows: Developing autonomous agents capable of breaking down complex goals, querying tools, executing tasks, and reasoning dynamically.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2025
Languages
EnglishFluent
Project history
Aufbau einer mandantenfaehigen KI-Chatbot-SaaS-Plattform mit visueller Workflow-Automatisierung, eingebetteten Website-Chat-Widgets, Lead-Capture-Formularen und RAG-basiertem Wissensabruf mit FastAPI, ReactFlow, LangChain, OpenAI, Redis und MySQL. Implementierung von Dokumentenaufnahme-Pipelines und OpenAI-API-Integration fuer kontextbewusste KI-Antworten.
Entwicklung eines Echtzeit-KI-Systems zur Erkennung und Blockierung von Kontaktinformationen in Chat-Anwendungen mit einem hybriden Ansatz aus transformer-basiertem NLP (DistilBERT) und regelbasierter Regex-Filterung. Training eines binaeren Textklassifikationsmodells auf ca. 20.000 Samples und Entwicklung einer Echtzeit-Inferenz-API mit Flask.
Entwicklung von ML-Modellen fuer Klassifikation, Regression und Clustering. Verbesserung der Modellgenauigkeit um 20-30% durch Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und Ensemble-Methoden. Aufbau von Datenvorverarbeitungs-Pipelines und End-to-End-ML-Workflows. Erstellung interaktiver Dashboards und statistischer Berichte. Beitrag zu einem Empfehlungssystem und Kundensegmentierungssystem mit unueberwachtem Lernen.