10/21/2026 updated
100 % available
Data Scientist | Machine Learning & Time Series Analysis
Recife, Brazil
Only remote
PhD Statistics (ongoing) - Federal University of PernambucoMLflowStatistical EvaluationsAWS Data Analytics
Machine Learning & Predictive Modeling
Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning- und Vorhersagemodellen, unter anderem fĂŒr Gesundheits- und Auditdaten in Databricks.
Zeitreihenanalyse & Statistische Modellierung
Fundierte Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Forecasting und robuster statistischer SchÀtzung. Vertiefung im Rahmen des PhD-Studiums in Statistik sowie praktische Anwendung in Data-Science-Projekten.
Python, R, SQL & C++
Breite Programmiererfahrung mit Schwerpunkt auf Python und SQL fĂŒr Data Science, Machine Learning und Datenanalyse. ZusĂ€tzlich Erfahrung mit R fĂŒr statistische Analysen sowie C++ aus wissenschaftlichen Modellierungsprojekten. Grundkenntnisse in Java.
Cloud, Databricks & AWS
Erfahrung mit cloudbasierten Data-Science-Workflows, Entwicklung von Vorhersagemodulen in Databricks sowie Aufbau und Automatisierung von Analyse- und Datenworkflows in AWS.
Data Science & Forecasting
Erfahrung in datengetriebenen Projekten von explorativer Analyse und Modellierung bis zur praktischen Anwendung. Entwicklung von Zeitreihen- und Forecasting-Modellen mit Wirtschafts-, Arbeitsmarkt- und Gesundheitsdaten.
Forschung & quantitative Methoden
Starker mathematisch-statistischer Hintergrund durch einen M.Sc. in Wirtschaftsmathematik und ein laufendes PhD-Studium in Statistik. Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und wissenschaftlichen Bewertung statistischer Methoden.
SQL & Datenbanken
Gute Kenntnisse in SQL fĂŒr Datenaufbereitung und Analyse sowie Zertifizierung im Bereich Big Data und NoSQL-Datenbanken.
Teamarbeit & technische Kommunikation
Erfahrung in interdisziplinÀren Data-Science-Projekten und in der fachlichen Koordination eines kleinen Machine-Learning-Teams. FÀhigkeit, technische und statistische Ergebnisse verstÀndlich zu kommunizieren.
Weitere Kenntnisse
Erfahrung in ökologischer Modellierung und QGIS sowie Grundkenntnisse in aktuariellen Methoden, MATLAB/Octave und Microsoft Office.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2025
Languages
GermanNative speakerEnglishFluentPortugueseGoodSpanishGood
Project history
Entwicklung von Vorhersagemodulen fuer Gesundheitsdaten in Databricks sowie Durchfuehrung von Machine-Learning-Experimenten mit verschiedenen Datensaetzen.
Leitung eines Teams von 4 Personen in Machine-Learning-Projekten, Entwicklung von Zeitreihenanalyse- und Prognosemodellen sowie Bereitstellung automatisierter Workflows in AWS.
Forschungsschwerpunkt auf Zeitreihenanalyse und robuster Schaetzung im Rahmen des PhD-Studiums in Statistik.