11/04/2026 updated
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DevOps & Cloud Engineer | Data Engineer
Tunis, Tunisia
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Engineer's degree (EQF level 7) - National Engineering School Of Sfax ENISAbout me
Souhail is a DevOps & Cloud Engineer specializing in AWS, cloud infrastructure, automation, CI/CD, and Infrastructure as Code, with additional expertise in Data Engineering and distributed systems.
Amazon Web ServicesCloud EngineeringData ArchitectureDevOps
Cloud Infrastructure & AWS
Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung skalierbarer, sicherer Cloud-nativer Loesungen auf AWS, einschliesslich S3, EC2, EKS, Amplify und Hybrid Cloud Infrastrukturen. Planung und Umsetzung von AWS-Architekturen fuer grosse Datenplattformen und E-Commerce-Systeme.
CI/CD & DevOps Automatisierung
Entwurf und Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI und GitHub Actions zur Automatisierung von Deployments ueber mehrere Services hinweg. Einsatz von GitOps-Praktiken mit Argo CD und Helm zur Verbesserung der Release-Zuverlaessigkeit.
Data Engineering & ETL-Pipelines
Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines und Backend-APIs zur Unterstuetzung grossskaliger Datenaufnahme und Verarbeitungs-Workflows. Steigerung des Datendurchsatzes um 40 % durch Pipeline- und Workflow-Optimierungen sowie Verbesserung der Datensicherheit durch Hashing und Verschluesselung.
Infrastructure as Code (Terraform & Ansible)
Provisionierung und Verwaltung von AWS-Infrastruktur und EKS-Clustern mit Terraform, Entwicklung wiederverwendbarer Module und Automatisierung von Deployments mit Ansible.
Containerisierung & Orchestrierung
Einsatz von Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen, einschliesslich der Verwaltung von Kubernetes-Workloads und Minikube-Deployments.
Monitoring & Observability
Aufbau von Observability-Workflows mit Filebeat, Elasticsearch und Kibana sowie Implementierung von Monitoring-Loesungen mit Prometheus und Grafana zur Ueberwachung von Infrastruktur- und Anwendungsleistung.
Microservices-Architektur
Arbeit an verteilten Microservices-Architekturen mit mehr als 7 miteinander verbundenen Services, Integration von Datenbanken, Redis und RabbitMQ sowie Unterstuetzung von Batch-Processing-Workflows.
Python & Backend-Entwicklung
Entwicklung von Backend-APIs und Full-Stack-Anwendungen mit Python, JavaScript, HTML und CSS, einschliesslich Inventory-Management-Systemen und Datenverarbeitungs-Backends.
Datenbanken & Messaging
Kenntnisse in PostgreSQL, DynamoDB, Redis und RabbitMQ fuer den Einsatz in verteilten Systemen und Datenplattformen.
Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung skalierbarer, sicherer Cloud-nativer Loesungen auf AWS, einschliesslich S3, EC2, EKS, Amplify und Hybrid Cloud Infrastrukturen. Planung und Umsetzung von AWS-Architekturen fuer grosse Datenplattformen und E-Commerce-Systeme.
CI/CD & DevOps Automatisierung
Entwurf und Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI und GitHub Actions zur Automatisierung von Deployments ueber mehrere Services hinweg. Einsatz von GitOps-Praktiken mit Argo CD und Helm zur Verbesserung der Release-Zuverlaessigkeit.
Data Engineering & ETL-Pipelines
Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines und Backend-APIs zur Unterstuetzung grossskaliger Datenaufnahme und Verarbeitungs-Workflows. Steigerung des Datendurchsatzes um 40 % durch Pipeline- und Workflow-Optimierungen sowie Verbesserung der Datensicherheit durch Hashing und Verschluesselung.
Infrastructure as Code (Terraform & Ansible)
Provisionierung und Verwaltung von AWS-Infrastruktur und EKS-Clustern mit Terraform, Entwicklung wiederverwendbarer Module und Automatisierung von Deployments mit Ansible.
Containerisierung & Orchestrierung
Einsatz von Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen, einschliesslich der Verwaltung von Kubernetes-Workloads und Minikube-Deployments.
Monitoring & Observability
Aufbau von Observability-Workflows mit Filebeat, Elasticsearch und Kibana sowie Implementierung von Monitoring-Loesungen mit Prometheus und Grafana zur Ueberwachung von Infrastruktur- und Anwendungsleistung.
Microservices-Architektur
Arbeit an verteilten Microservices-Architekturen mit mehr als 7 miteinander verbundenen Services, Integration von Datenbanken, Redis und RabbitMQ sowie Unterstuetzung von Batch-Processing-Workflows.
Python & Backend-Entwicklung
Entwicklung von Backend-APIs und Full-Stack-Anwendungen mit Python, JavaScript, HTML und CSS, einschliesslich Inventory-Management-Systemen und Datenverarbeitungs-Backends.
Datenbanken & Messaging
Kenntnisse in PostgreSQL, DynamoDB, Redis und RabbitMQ fuer den Einsatz in verteilten Systemen und Datenplattformen.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2024
Languages
EnglishFluentFrenchFluent
Project history
Entwicklung und Pflege von AWS Amplify Infrastruktur fuer ADAS-Telemetriedatenerfassung. Beitrag zu einer grossen Cloud Data Platform (CDP) zur Verarbeitung von Terabytes an Daten taeglich. Arbeit an verteilter Microservices-Architektur mit Redis und RabbitMQ. Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines und Backend-APIs. Steigerung des Datendurchsatzes um 40 %. Verbesserung der Datensicherheit durch SHA-1, SHA-256 und Zstd-Komprimierung. Entwurf von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI und GitHub Actions. Aufbau von Observability-Workflows mit Filebeat, Elasticsearch und Kibana.
Beitrag zum Design und zur Implementierung einer AWS-cloud-nativen E-Commerce-Plattform mit mehreren Backend-Microservices. Provisionierung und Verwaltung von AWS-Infrastruktur und EKS-Clustern mit Terraform. Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und GitLab CI. Implementierung von GitOps-basiertem Release-Management mit Argo CD und Helm. Monitoring und Observability mit Prometheus und Grafana.
Entwicklung eines Full-Stack Inventory Management Systems mit Python, JavaScript, HTML und CSS. Provisionierung von Infrastruktur mit Terraform und Automatisierung von LAMP-Stack-Deployments auf KVM-basierten VMs mit Ansible. Containerisierung der Python-Anwendung mit Docker und Deployment auf Kubernetes mit Minikube. Aufbau von CI/CD-Workflows mit GitHub Actions.