11/07/2026 updated


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100 % availableAI Solution Architect / Senior AI Engineer (.NET) | LLM, RAG, AI Agents
Zandvoort, Netherlands
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Bachelor DatenverarbeitungstechnikAbout me
AI Solution Architect & Senior AI Engineer mit 20+ Jahren .NET, Angular und Azure. Schwerpunkt seit 2024: LLM, RAG mit Vektordatenbanken (Milvus), AI Agents und Coding Agents (Claude Code, Codex). Eigene souveräne KI-Plattform AIdentify. Konzernerfahrung bei ASML, Munich Re, Zurich und TÜV SÜD.
AI AgentsLLMOllamaASP.NETApplications ArchitectureArchitectureClient Server ModelsData ArchitectureDigital ArchitectureInformation ArchitecturePython (Programming Language)Solution ArchitectureAzure Automation.NET CorePrompt Engineering
Mit AIdentify habe ich eine eigene, souveräne KI-Plattform für Büroautomatisierung konzipiert und entwickelt: verteilte .NET-Architektur, RAG-Pipeline mit Milvus, EU-gehostete und lokale Modelle, Workflow-Orchestrierung und Betrieb auf eigener Infrastruktur. Mein Ansatz ist nachvollziehbare KI: Die KI erkennt Inhalte und Zustände, regelbasierte Logik entscheidet, und Ergebnisse werden gegen den Originaltext geprüft.
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www.linkedin.com/in/frank-ankert-511284223
Konzernerfahrung (ASML, Munich Re, Zurich, TÜV SÜD) in internationalen, englischsprachigen Teams als Solution Architect, Azure-Architekt und DevOps Engineer.
KI & Agents
- Eigene KI-Plattform AIdentify (seit 09.2025): 8 Backend-Services mit .NET 10 und .NET Aspire, Python-Worker, Angular-Frontend – entwickelt mit Coding Agents (über 1.100 Commits)
- RAG-Pipeline mit Milvus (HNSW), Embeddings und Markdown-Chunking; Relevanzschwelle anhand echter Daten gemessen
- LLM-Integration mit Microsoft.Extensions.AI und Microsoft Agent Framework; EU-gehostete und lokale Modelle (IONOS AI Model Hub, Qwen3, Ollama) für souveräne KI
- Schutz vor Halluzinationen: strukturierte JSON-Ausgaben mit Evidenzprüfung gegen den Originaltext; Aktionen als LLM-Tools, Entscheidungen regelbasiert und auditierbar
- Agentic Engineering mit Claude Code und OpenAI Codex: zentrales Agenten-Regelwerk (AGENTS.md), Plan-Freigaben, parallele Review-Subagenten, Skills, MCP
- Aufbau eines KI-Betriebsagenten mit Hermes Agent: Analyse von Prometheus- und Loki-Daten, Telegram-Meldungen, SSH-Aktionen nur nach Freigabe
- On-Premises-KI-Agent für eine Anwaltskanzlei (Semantic Kernel, Ollama, RAG) – vertrauliche Daten verlassen das Haus nicht
Architektur & Cloud
- ASML: Solution Architect für eine Streaming-API mit RabbitMQ und ein Data-Storage-System mit gRPC und REST
- TÜV SÜD: Azure-DevOps-Betreuung von 130 Softwareprojekten, Pipeline-Performance um über 50 % gesteigert
- Zurich: Migration eines On-Premises-Verwaltungssystems nach Azure, Konzepte validiert mit Microsoft-Architekten
- PDI-Konzern: Product Owner und Entwickler der internationalen Track-and-Trace-Lösung
- Signcast: eigene Digital-Signage-Lösung entwickelt und am Markt eingeführt
AI Engineering, LLM, RAG, AI Agents, Agentic AI, Coding Agents, Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, MCP, Prompt Engineering, Microsoft.Extensions.AI, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, Milvus, Vektordatenbanken, Embeddings, Ollama, Qwen, C#, .NET 10, ASP.NET Core, .NET Aspire, Python, Angular, TypeScript, Azure, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Bicep, Temporal, RabbitMQ, gRPC, PostgreSQL, Keycloak, Prometheus, Grafana, Solution Architecture, Softwarearchitektur, DDD, Scrum
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2004
Languages
GermanNative speakerEnglishFluent
Project history
- Planung und Umsetzung einer Enterprice Lösung im Bereich Bild Analyse mit Service Bus und balanced Multicall
- Erstellen von ASP.net Core10 API's mit Anbindung über C# und Python
- High Performance data transfer
- Long und Short run Workflow Prozesse
- Projektplanung und Dokumentation für ein Data Storage System incl. Kommunikation zu Hardware Messsysteme
- Vorbereitung und Planung, Umsetzung von Automatisierungsprozesse bestehender Messplätze
- Teamschulung und Vorbereitung von Confluence Dokumentation
- Technologien: gRPC, C#, Python, MessagePack, REST, Streaming, AMQP, Jira, Confluence, .net 10, VS 2026, RabbitMQ, AI Coding
- Code Refaktorierung
- Integration neuer Module
- WPF Entwicklung 4.81 C#
- Integration neuer Module
- WPF Entwicklung 4.81 C#
- lokales LLM mit Llama Model
- Python Entwicklung
- RAG
- Embeddings
- Vectordatenbanken
- Dokumenten Bearbeitung mit .net 8 und C#
- Backend mit APS.net 8
- Python Entwicklung
- RAG
- Embeddings
- Vectordatenbanken
- Dokumenten Bearbeitung mit .net 8 und C#
- Backend mit APS.net 8
Portfolio
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