10/23/2026 updated
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Full-Stack Data Engineer – Azure Databricks, Power BI, Apps für Operations & E-Flotten
Indonesia
Only remote
B.Sc. Information SystemsAbout me
Full-Stack Data Engineer für Logistik & E-Flotten. Bei flaschenpost in 3 Jahren vom Werkstudenten zum Lead: Steuerungssysteme bis zum Co-CEO verantwortet, E-Flotten-Datenplattform als Erster aufgebaut. Von der Databricks-Pipeline bis zur App. Remote.
Data LakehouseAzure DatabricksDelta LakeApplication Programming Interfaces (APIs)Business Intelligence DevelopmentBig DataBusiness Process ImprovementData InfrastructureData IntegrationExtract Transform Load (ETL)Database DevelopmentData IntelligenceAzure SQLMicrosoft Power BIDataOps
Ownership & Nähe zum Top-Management
Direkt mit Regionalleitung, Director Regional Logistics und Co-CEO gearbeitet. Themen eigenverantwortlich von der Idee bis zum täglichen Betrieb geführt, als Werkstudent, Junior und Lead.
KPI-Steuerung & Benchmarking (Power BI)
Zentrales Dashboard mit 80+ Kennzahlen für 31 Standorte entwickelt, inkl. Ranking-System. Über ein Jahr täglich genutzt von allen Regional-, Logistik- und Schichtleitern. Bonus-Simulation, in der das Management Parameter selbst verstellt und die Wirkung über mehrere Jahre sieht.
Produktmanagement bis C-Level
Weiterentwicklung zum KPI-Steuerungssystem für das Top-Management als Product Owner verantwortet: User-Interviews, MoSCoW-Priorisierung, klickbare Prototypen, Übergabe als umsetzungsreifes Konzept.
Near-Real-Time Control Tower
Überwachung aller 31 Standorte von Power BI über Databricks auf eigene APIs und eine Web-App migriert. Aktualisierung je Kennzahl über Lakebase (PostgreSQL), automatische Hervorhebung von Major Incidents für den Leitstand.
Elektromobilität & Lademanagement
Als erster Engineer die Flottenelektrifizierung datenseitig aufgebaut und verantwortet (1.100+ E-Fahrzeuge). APIs von 3 Fahrzeugherstellern und dem Lastmanagement-Anbieter normiert, Gold Layer aufgebaut. Eventbasierte Ladesteuerung bei rund 3 Fahrzeugen pro Ladesäule, Schwellwerte durch den Fachbereich konfigurierbar.
Azure Databricks & PySpark
Produktive ETL/ELT-Pipelines mit PySpark, Spark SQL, Delta Lake und Unity Catalog (Medallion). Anbindung externer REST APIs, Orchestrierung über Databricks Workflows, von täglichen bis zu minütlichen Läufen.
Web-Apps mit Write-Back
FastAPI, React, Retool, Power Apps: Business-User steuern Ziele, Zeitfenster und Schwellwerte selbst, ohne Engineering-Ticket. APIs auf Azure App Service und API Management.
Automatisierung & Alerting
Power Automate: SMS-Erinnerungen gegen verpasste Schichten, Alerts per Teams und E-Mail bei kritischen Kennzahlen.
Logistik-Know-how
Kommissionierung inkl. AutoStore, Lieferslots, Standortbewertung, Bonus- und Anreizsysteme, Flottenelektrifizierung.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2026
Languages
GermanNative speakerEnglishFluentRussianNative speaker
Project history
Freelance data engineering on Azure Databricks, PySpark and Power BI for operations-heavy companies in DACH and Europe. Building near real-time control towers, live operations dashboards and web apps with write-back, plus Power BI rebuilds and migrations to Databricks. Fully remote.
- KPI-Steuerungssystem für das Top-Management (Regionalleitung, Director Regional Logistics, Co-CEO) als Product Owner verantwortet: User-Interviews, MoSCoW-Priorisierung, klickbare Prototypen, Übergabe als umsetzungsreifes Konzept
- Near-Real-Time Control Tower von Power BI über Databricks auf eigene APIs und eine Web-App migriert, inkl. Logik, die Major Incidents für den Leitstand hervorhebt
- Simulation für das Bonussystem aller 31 Standorte, in der das Management Parameter selbst verstellt und die Wirkung über 2 Jahre sieht
- Automatisierungen mit Power Automate: SMS-Erinnerungen gegen verpasste Schichten, Alerts per Teams und E-Mail
- Verantwortung für das zentrale Steuerungs-Dashboard (80+ KPIs) und die Orchestrierung der Databricks-Jobs
Skills: Azure Databricks, Lakebase/PostgreSQL, FastAPI, REST API, Power BI, Power Automate, Product Ownership
- Datenplattform und Ladesteuerung der E-Flotte weiter verantwortet, bis zu einem Elektrifizierungsgrad von rund 70 %; Anbindung weiterer Fahrzeughersteller vorbereitet und übergeben
- Zentrales Steuerungs-Dashboard mit 80+ KPIs und Ranking-System für 31 Standorte weiterentwickelt, täglich genutzt von allen Regional-, Logistik- und Schichtleitern
- Produktive Pipelines und Job-Orchestrierung in Databricks Workflows, von täglichen bis zu minütlichen Läufen
Skills: Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, Databricks Workflows, Power BI