06/13/2025 updated
IS
100 % available
Data Scientist зі спеціалізацією у статистиці та машинному навчанні
Kiev, Ukraine
Only remote
PhD зі статистикиOperations ResearchMicrosoft AzurePython (Programming Language)Machine LearningComputational Statistics
Програмування та аналіз даних
Експертиза в Python з бібліотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib. Досвід роботи з SQL (PostgreSQL, MySQL) та R для аналізу даних.
Статистичний аналіз та машинне навчання
Глибокі знання в статистичному моделюванні, включаючи гіпотезне тестування, регресійний аналіз, Bayesian методи, A/B-тестування. Досвід у розробці моделей класифікації, кластеризації та NLP.
Візуалізація даних
Професійне створення інтерактивних дашбордів та звітів у Power BI, Tableau, з оптимізацією для великих наборів даних. Інтеграція з Python для розширеної аналітики.
ETL та обробка даних
Досвід у ETL-процесах, очистці даних та роботі з великими масивами даних. Проектування схем баз даних та оптимізація запитів (SQL/NoSQL).
Хмарні технології
Робота в Microsoft Azure: налаштування середовища, управління ресурсами, базами даних та службами Dynamics у хмарі.
Інструменти розробки
Використання Jupyter Notebook, VS Code, Git, Docker для розробки та аналітики даних. Додаткові навички в LaTeX, MS Office, Stereology Analyzer.
Глибоке навчання
Побудова моделей з використанням TensorFlow/Keras, включаючи RNN, LSTM та CNN для обробки зображень та природної мови.
Експертиза в Python з бібліотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib. Досвід роботи з SQL (PostgreSQL, MySQL) та R для аналізу даних.
Статистичний аналіз та машинне навчання
Глибокі знання в статистичному моделюванні, включаючи гіпотезне тестування, регресійний аналіз, Bayesian методи, A/B-тестування. Досвід у розробці моделей класифікації, кластеризації та NLP.
Візуалізація даних
Професійне створення інтерактивних дашбордів та звітів у Power BI, Tableau, з оптимізацією для великих наборів даних. Інтеграція з Python для розширеної аналітики.
ETL та обробка даних
Досвід у ETL-процесах, очистці даних та роботі з великими масивами даних. Проектування схем баз даних та оптимізація запитів (SQL/NoSQL).
Хмарні технології
Робота в Microsoft Azure: налаштування середовища, управління ресурсами, базами даних та службами Dynamics у хмарі.
Інструменти розробки
Використання Jupyter Notebook, VS Code, Git, Docker для розробки та аналітики даних. Додаткові навички в LaTeX, MS Office, Stereology Analyzer.
Глибоке навчання
Побудова моделей з використанням TensorFlow/Keras, включаючи RNN, LSTM та CNN для обробки зображень та природної мови.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2025
Languages
EnglishFluent
Project history
Викладання дисциплін для студентів з напрямів Data Science, комп'ютерних наук та аналітики: обробка та аналіз масивів даних, організація баз даних, програмування Python, статистика для Data Science, поглиблений статистичний аналіз.
Пройшла інтенсивний навчальний курс з роботи з платформою Microsoft Dynamics 365. Брала участь у розробці бізнес-рішень для клієнтів. Отримала практичні навички роботи з ERP-системами та Microsoft Azure.
Побудова маршрутної мережі з мінімізацією часу очікування пасажирів. Використання симуляції потоків (Python + Pandas) та регресійного аналізу даних. Запропоновані зміни зменшили середній час пересадок на 22%.