06/28/2026 updated
100 % available
IT-Freelancer für Python & Systemadministration | DevOps | Machine Learning
Shiraz, Iran
Only remote
Diplom in Mathematik-PhysikAbout me
Ich bin AI Backend Developer mit Schwerpunkt auf Python, FastAPI und Docker. Ich entwickle skalierbare Backend-Systeme, REST-APIs und Automatisierungslösungen. Aktuell beschäftige ich mich intensiv mit AI Agents, LLMs und modernen KI-Technologien. Ich freue mich auf spannende Remote-Projekte.
DevOpsPython (Programming Language)Machine LearningSystem Administration
Python-Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung, eingesetzt für Automatisierung, API-Entwicklung und Machine-Learning-Projekte wie Klassifikationsmodelle und Empfehlungssysteme.
Linux-Administration & Systemintegration
Praktische Erfahrung in der Linux-Administration, Netzwerkverwaltung und Systemintegration, ergänzt durch den Einsatz von Docker, Ansible und Bash für produktionsnahe Infrastrukturen.
Machine Learning & Datenanalyse
Anwendung von Machine-Learning-Methoden wie Random Forest, GridSearchCV und Collaborative Filtering sowie Nutzung von Scikit-learn, Pandas und Grafana zur Analyse und Visualisierung von Daten.
DevOps & Automatisierung
Einsatz von Docker, Ansible, Git und GitHub zur Automatisierung von Deployments und zur Verwaltung von Infrastruktur als Code.
API-Entwicklung mit FastAPI
Entwicklung von REST-APIs mit FastAPI, eingesetzt in Projekten wie der Smart Infrastructure Platform zur Überwachung und Steuerung von IT-Infrastrukturen.
Datenbankmanagement
Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL, genutzt für die Datenhaltung in verschiedenen Projekten.
Monitoring & Observability
Nutzung von Grafana zur Visualisierung und Überwachung von IT-Infrastrukturen, kombiniert mit automatischer Anomalieerkennung.
Scripting mit Bash
Erstellung von Bash-Skripten zur Automatisierung von Systemaufgaben und Verwaltungsprozessen in Linux-Umgebungen.
Scikit-learn & Pandas
Einsatz von Scikit-learn und Pandas für die Entwicklung und Auswertung von Machine-Learning-Modellen sowie die Verarbeitung medizinischer und anderer strukturierter Datensätze.
Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung, eingesetzt für Automatisierung, API-Entwicklung und Machine-Learning-Projekte wie Klassifikationsmodelle und Empfehlungssysteme.
Linux-Administration & Systemintegration
Praktische Erfahrung in der Linux-Administration, Netzwerkverwaltung und Systemintegration, ergänzt durch den Einsatz von Docker, Ansible und Bash für produktionsnahe Infrastrukturen.
Machine Learning & Datenanalyse
Anwendung von Machine-Learning-Methoden wie Random Forest, GridSearchCV und Collaborative Filtering sowie Nutzung von Scikit-learn, Pandas und Grafana zur Analyse und Visualisierung von Daten.
DevOps & Automatisierung
Einsatz von Docker, Ansible, Git und GitHub zur Automatisierung von Deployments und zur Verwaltung von Infrastruktur als Code.
API-Entwicklung mit FastAPI
Entwicklung von REST-APIs mit FastAPI, eingesetzt in Projekten wie der Smart Infrastructure Platform zur Überwachung und Steuerung von IT-Infrastrukturen.
Datenbankmanagement
Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL, genutzt für die Datenhaltung in verschiedenen Projekten.
Monitoring & Observability
Nutzung von Grafana zur Visualisierung und Überwachung von IT-Infrastrukturen, kombiniert mit automatischer Anomalieerkennung.
Scripting mit Bash
Erstellung von Bash-Skripten zur Automatisierung von Systemaufgaben und Verwaltungsprozessen in Linux-Umgebungen.
Scikit-learn & Pandas
Einsatz von Scikit-learn und Pandas für die Entwicklung und Auswertung von Machine-Learning-Modellen sowie die Verarbeitung medizinischer und anderer strukturierter Datensätze.
Experience
Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2025
Languages
GermanFluentEnglishGoodPersianNative speaker
Project history
Planung und Durchführung von Deutschunterricht auf verschiedenen Niveaustufen (A1-B2), Kommunikation und Koordination mit Schülern und Eltern sowie Organisation von Prüfungen und Lernmaterialien.
Self-Healing-Plattform zur Überwachung von IT-Infrastrukturen mit automatischer Anomalieerkennung und regelbasiertem Automatisierungsprozess. Technologien: FastAPI, PostgreSQL, Grafana, Docker, Ansible, Machine Learning.
Machine-Learning-Klassifikationsmodell zur Vorhersage von Herzerkrankungen mit Random Forest, GridSearchCV und Analyse medizinischer Daten. Technologien: Python, Scikit-learn, Pandas, Random Forest, GridSearchCV.