09/01/2026 updated

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Quantitative & Data Engineer | FinTech, Python & ETL

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Javier Bernal Polo. Lebenslauf-CV.pdf

About me

Experte für Python, automatisierte Wertpapieranalyse, komplexe ETL-Pipelines und ML-Prognosen. Ich transformiere Rohdaten in verlässliche Entscheidungsgrundlagen und optimiere geschäftskritische Prozesse. Deutsch: C1 (fließend).

LLMApplication Programming Interfaces (APIs)Data AnalysisArtificial Neural NetworksAsset ManagementAutomationBusiness IntelligenceCapital MarketsExtract Transform Load (ETL)Data ModelingData VisualizationRelational DatabasesFinancial AnalysisFinancial Risk ModelingForecastingPython (Programming Language)PostgreSQLMachine LearningPortfolio ManagementStatistical EvaluationsSQL DatabasesSecurities (Finance)Quantitative AnalysisPrompt EngineeringFastAPIReporting ToolsFintechRisk Management
Data & Quantitative Engineer mit starkem FinTech-Fokus, spezialisiert auf skalierbare Finanzdatenarchitekturen, Risikomodellierung und Full-Stack-Entwicklung. Nachweisliche Erfolgsbilanz beim eigenverantwortlichen Aufbau und Betrieb umfassender Finanzplattformen (38.000+ Unternehmensprofile, 9.700+ ETFs) – von der Datenquelle bis zur Nutzeroberfläche.

Branchenexpertise (FinTech & Wertpapierhandel)
Finanzmärkte: Referenzdaten-Mapping (Ticker, ISIN, Börsenplätze), Mehrwährungslogik und Handelskalender.
Quantitative Modellierung: VaR/CVaR, GARCH, Monte Carlo, Markov-Ketten, Hurst-Exponent, Beta- und Korrelationsstrukturen.
Unternehmensbewertung: DCF, Owner Earnings, WACC/CAPM, Multiplikatoren, Gordon-Shapiro, Modigliani-Miller.
Portfoliomanagement: Asset Allocation (aktiv vs. passiv), ALM/LDI für Pensionspläne, Duration-Matching, Anlagerichtlinien (IPS).
Compliance & Regulatorik: MiFID II, DSGVO (Consent-Management, Pseudonymisierung, RBAC), Grundzüge von DORA, AML/KYC und Basel III.

Data Engineering & Backend
Kernsprachen: Python, PHP 8, JavaScript.
Datenintegration (ETL): Robuste Pipelines aus heterogenen Quellen (SQL-Datenbanken, Echtzeit-Finanz-APIs, Web Scraping).
API & Architektur: Entwicklung von REST-APIs (FastAPI), eigene Endpunkte, Query-Optimierung und mehrstufiges Caching.
Infrastruktur & Datenbanken: PostgreSQL, Linux-Server in der Cloud (Deployment), Backups, TLS.
Data Governance: Plausibilitätsregeln, Data Lineage, Deduplizierung und Ausreißer-Management.

KI, Machine Learning & Advanced Analytics
LLMs & NLP: RAG mit Embeddings über Geschäftsberichte und Earnings Calls, Sentiment-Scoring, Guidance-Tracking und On-Premise-Inferenz auf eigener GPU-Infrastruktur.
Machine Learning: Zeitreihenprognosen (Neuronale Netze), Hyperparameter-Tuning mit Optuna, Einbezug makroökonomischer Datenquellen.
Datenverarbeitungsprozesse: Echtzeit-Nachrichten-Pipeline inkl. Deduplizierung, Clusterung, Themenklassifikation und Relevanz-Ranking.
Business Intelligence: Interaktive Dashboards (Screener), Data Storytelling, automatisierte druckfertige Berichte (PDF, Excel, Word) direkt aus Rohdaten.

Frontend & Webentwicklung
UI & Visualisierung: JavaScript, Chart.js, responsive Benutzeroberflächen für umfangreiche Datenbestände.
Performance & Reichweite: Optimierung der Core Web Vitals, programmatisches SEO (38.000+ generierte Seiten), Internationalisierung in vier Sprachen.

Experience

Professional experience0 - 5 years
Freelancer since2022

Languages

GermanFluentEnglishGoodSpanishNative speaker

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