11/09/2026 updated
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Junior Data Scientist | Machine Learning | People Analytics
Lima, Peru
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Bachiller en Psicologia Organizacional - Universidad Nacional Federico VillarrealAbout me
Bachiller en Psicología Organizacional con experiencia en reclutamiento y selección, conocimiento en análisis de datos y Machine Learning aplicado a People Analytics.
Data AnalysisBig DataHR AnalyticsData IntelligencePython (Programming Language)Machine LearningMultivariate AnalysisNumPyPredictive AnalyticsSciPySQL DatabasesData SciencepandasPySparkScikit Learn
Python para Analisis de Datos y Machine Learning
Uso de Python con librerias como Pandas, SciPy, Statsmodels, NumPy y Scikit-Learn para analisis exploratorio, modelado predictivo y evaluacion estadistica en la gestion del talento.
Machine Learning
Aplicacion de tecnicas de regresion, clasificacion y XGBoost para el desarrollo de modelos predictivos orientados a People Analytics y gestion de recursos humanos.
Base de Datos SQL
Manejo de MySQL y SQL Server, incluyendo SQL Server Integration Services (SSIS) para la integracion y procesamiento de datos de recursos humanos.
Analisis Estadistico y A/B Testing
Diseno de escenarios experimentales, definicion de grupos de control, formulacion de hipotesis y evaluacion de resultados mediante pruebas estadisticas utilizando Python, SciPy y Statsmodels.
Visualizacion de Datos con Power BI
Elaboracion de dashboards interactivos mediante Power BI y DAX para el seguimiento y analisis de indicadores clave de recursos humanos (KPIs).
Databricks y Big Data con PySpark
Uso de PySpark en entornos Databricks para el procesamiento y transformacion de grandes volumenes de datos.
Reclutamiento y Seleccion de Perfiles Tecnologicos
Gestion de procesos de reclutamiento y seleccion end-to-end para perfiles tecnologicos, incorporando criterios basados en datos para la evaluacion y toma de decisiones.
People Analytics
Desarrollo de proyectos de analisis de datos aplicados a la gestion del talento, incluyendo analisis de rotacion laboral, satisfaccion y KPIs de recursos humanos.
Uso de Python con librerias como Pandas, SciPy, Statsmodels, NumPy y Scikit-Learn para analisis exploratorio, modelado predictivo y evaluacion estadistica en la gestion del talento.
Machine Learning
Aplicacion de tecnicas de regresion, clasificacion y XGBoost para el desarrollo de modelos predictivos orientados a People Analytics y gestion de recursos humanos.
Base de Datos SQL
Manejo de MySQL y SQL Server, incluyendo SQL Server Integration Services (SSIS) para la integracion y procesamiento de datos de recursos humanos.
Analisis Estadistico y A/B Testing
Diseno de escenarios experimentales, definicion de grupos de control, formulacion de hipotesis y evaluacion de resultados mediante pruebas estadisticas utilizando Python, SciPy y Statsmodels.
Visualizacion de Datos con Power BI
Elaboracion de dashboards interactivos mediante Power BI y DAX para el seguimiento y analisis de indicadores clave de recursos humanos (KPIs).
Databricks y Big Data con PySpark
Uso de PySpark en entornos Databricks para el procesamiento y transformacion de grandes volumenes de datos.
Reclutamiento y Seleccion de Perfiles Tecnologicos
Gestion de procesos de reclutamiento y seleccion end-to-end para perfiles tecnologicos, incorporando criterios basados en datos para la evaluacion y toma de decisiones.
People Analytics
Desarrollo de proyectos de analisis de datos aplicados a la gestion del talento, incluyendo analisis de rotacion laboral, satisfaccion y KPIs de recursos humanos.
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EnglishGoodSpanishNative speaker
Project history
Procesamiento y analisis de datos de 1,470 colaboradores y 35 variables relacionadas con la gestion de Recursos Humanos. Evaluacion de indicadores y patrones de rotacion laboral segun departamento, antiguedad y caracteristicas de los colaboradores. Identificacion de factores asociados a la rotacion mediante analisis estadistico utilizando Python, Pandas, NumPy, SciPy y MySQL.
Integracion y procesamiento de informacion de Recursos Humanos mediante SQL Server Integration Services (SSIS). Analisis de indicadores de gestion (KPIs) relacionados con rotacion laboral, salario promedio y satisfaccion de los colaboradores. Elaboracion de dashboards interactivos mediante Power BI y DAX.
Diseno de escenarios experimentales basados en problematicas de Recursos Humanos: reclutamiento, seleccion, onboarding, ausentismo y retencion. Definicion de grupos de control y experimentales, formulacion de hipotesis y seleccion de pruebas estadisticas. Evaluacion e interpretacion de resultados mediante pruebas de hipotesis utilizando Python, SciPy y Statsmodels.