11/11/2026 updated
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100 % availableKI-Engineer & Lead Data Scientist | LLM-Agenten | Voice AI | Automatisierung
Dubai, United Arab Emirates
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Promotion in Informatik (Dr. rer. nat.), Leibniz Universität HannoverAbout me
Promovierte Informatikerin mit 10+ Jahren in ML und KI, davon 7 im Konzern (Volkswagen, Konica Minolta). Ich bringe LLM-, Chat- und Voice-Agenten in den Produktivbetrieb: Function Calling, RAG, MCP, Integration über REST und Webhooks, DSGVO und EU AI Act. 100 % remote.
Application Programming Interfaces (APIs)Artificial IntelligenceAutomationBusiness Intelligence DevelopmentData GovernanceData IntelligenceMachine LearningDatabase EnginesData ScienceMachine Learning OperationsAmazon Redshift
LLM-Agenten & KI-Entwicklung
Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver LLM-Agenten für Telefon, Web-Chat und WhatsApp mit Function Calling, RAG, Embeddings, strukturierten Ausgaben und Guardrails. Einsatz von Technologien wie LLM-APIs, Qdrant, LangChain, Hugging Face und Langfuse.
Data Science & Machine Learning
Über 10 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Data Science, davon über 7 Jahre im Konzernumfeld. Entwicklung von ML-Modellen für Predictive Maintenance, Prognosemodelle mit bis zu 93 % Genauigkeit sowie datengetriebene Strategien zur Kundenzufriedenheit. Einsatz von Python, R, SQL, Amazon Redshift und Power BI.
Systemintegration & Automatisierung
Integration von KI-Lösungen in Kundensysteme über REST-APIs und Webhooks. Workflow-Automatisierung mit n8n, Make und Zapier inklusive Fehler- und Wiederholungslogik. Anbindung von CRM-Systemen, Microsoft Graph, Salesforce und weiteren Branchensoftwarelösungen.
Voice AI & Conversational AI
Entwicklung und Betrieb von Voice-Agenten mit Technologien wie LiveKit, Twilio, ElevenLabs und SIP. Prompt- und Flow-Design für mehrstufige Gesprächsabläufe sowie Qualitätssicherung über Gesprächsauswertungen und Testläufe.
Full-Stack-Entwicklung & Serverless
Entwicklung von Serverless-Backends in JavaScript und Node.js auf Vercel mit Deployment per Git-Push. Einsatz von FastAPI, TypeScript, Next.js sowie Sicherheitsmechanismen wie HMAC-signierten Tokens, Proof-of-Work und Cloudflare Turnstile.
Compliance & Datenschutz
Erstellung von DSGVO-Unterlagen (AVV) und Sicherstellung der EU-AI-Act-Konformität für KI-Agenten. Kenntnisse in Data Governance, ethischem KI-Einsatz und Missbrauchsschutz mit Ereignisprotokoll und Sperrlisten.
Datenarchitektur & Datenbankdesign
Unternehmensweites Datenmodell und Schema-Design auf Amazon Redshift. Automatisierte Datenintegration aus mehreren Quellsystemen in eine zentrale Datenbank sowie Einsatz von Supabase (PostgreSQL), ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
Betrieb & Cloud-Sicherheit
Einsatz von Docker, GitHub Actions, Vercel, AWS und Google Cloud. Umsetzung von OAuth2, RBAC und Secret Management zur sicheren Verwaltung von Zugriffsrechten und Geheimnissen in produktiven Umgebungen.
Teamleitung & Stakeholder-Management
Fachliche und disziplinarische Führung von Data-Science-Teams sowie Ubersetzung von Stakeholder-Anforderungen in Analytics- und ML-Losungen. Erfahrung in Hochschullehre, Workshops zur Data Literacy und Mentoring von Junior Data Scientists.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver LLM-Agenten für Telefon, Web-Chat und WhatsApp mit Function Calling, RAG, Embeddings, strukturierten Ausgaben und Guardrails. Einsatz von Technologien wie LLM-APIs, Qdrant, LangChain, Hugging Face und Langfuse.
Data Science & Machine Learning
Über 10 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Data Science, davon über 7 Jahre im Konzernumfeld. Entwicklung von ML-Modellen für Predictive Maintenance, Prognosemodelle mit bis zu 93 % Genauigkeit sowie datengetriebene Strategien zur Kundenzufriedenheit. Einsatz von Python, R, SQL, Amazon Redshift und Power BI.
Systemintegration & Automatisierung
Integration von KI-Lösungen in Kundensysteme über REST-APIs und Webhooks. Workflow-Automatisierung mit n8n, Make und Zapier inklusive Fehler- und Wiederholungslogik. Anbindung von CRM-Systemen, Microsoft Graph, Salesforce und weiteren Branchensoftwarelösungen.
Voice AI & Conversational AI
Entwicklung und Betrieb von Voice-Agenten mit Technologien wie LiveKit, Twilio, ElevenLabs und SIP. Prompt- und Flow-Design für mehrstufige Gesprächsabläufe sowie Qualitätssicherung über Gesprächsauswertungen und Testläufe.
Full-Stack-Entwicklung & Serverless
Entwicklung von Serverless-Backends in JavaScript und Node.js auf Vercel mit Deployment per Git-Push. Einsatz von FastAPI, TypeScript, Next.js sowie Sicherheitsmechanismen wie HMAC-signierten Tokens, Proof-of-Work und Cloudflare Turnstile.
Compliance & Datenschutz
Erstellung von DSGVO-Unterlagen (AVV) und Sicherstellung der EU-AI-Act-Konformität für KI-Agenten. Kenntnisse in Data Governance, ethischem KI-Einsatz und Missbrauchsschutz mit Ereignisprotokoll und Sperrlisten.
Datenarchitektur & Datenbankdesign
Unternehmensweites Datenmodell und Schema-Design auf Amazon Redshift. Automatisierte Datenintegration aus mehreren Quellsystemen in eine zentrale Datenbank sowie Einsatz von Supabase (PostgreSQL), ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
Betrieb & Cloud-Sicherheit
Einsatz von Docker, GitHub Actions, Vercel, AWS und Google Cloud. Umsetzung von OAuth2, RBAC und Secret Management zur sicheren Verwaltung von Zugriffsrechten und Geheimnissen in produktiven Umgebungen.
Teamleitung & Stakeholder-Management
Fachliche und disziplinarische Führung von Data-Science-Teams sowie Ubersetzung von Stakeholder-Anforderungen in Analytics- und ML-Losungen. Erfahrung in Hochschullehre, Workshops zur Data Literacy und Mentoring von Junior Data Scientists.
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2025
Languages
GermanNative speakerEnglishGoodRussianNative speaker
Project history
LLM-Chat (Claude API) mit kuratierter Wissensbasis, Guardrails und definiertem Fallback. Serverless-Backend in JavaScript (Node.js) auf Vercel. Kalenderanbindung uber Microsoft Graph mit OAuth2 Client Credentials. Idempotente Buchung und Bot-Schutz mit HMAC-signierten Tokens, Proof-of-Work, Honeypot und Mindestzeit. Automatisierte Tests fur Buchungslogik, Zeitzonen und Schutzmechanismen.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver LLM-Agenten fur Telefon, Web-Chat und WhatsApp. Tool- und Function-Calling mit strukturierten Ausgaben: Terminbuchung, Weiterleitung, Datenubergabe an CRM und Branchensoftware. RAG-Wissensdatenbanken aus Unternehmensdokumenten und Webseiten. Integration in Kundensysteme uber REST-APIs und Webhooks mit Workflow-Automatisierung via n8n und Make. Qualitätssicherung und DSGVO-/EU-AI-Act-Konformitat fur jeden Agenten.
Portal, in dem Kunden ihre Assistenten, Gesprache, Wissensbestande, Werkzeuge und Automationen verwalten konnen mit strikter Trennung der Mandanten. Getrennte Lese- und Schreibschlussel je Mandant, Human-in-the-Loop-Freigabeprozesse, Simulation und Tests von Assistenten als Staging sowie Missbrauchsschutz mit Ereignisprotokoll und Sperrlisten. MCP-Server fur kontrollierte KI-Assistenten-Interaktion.