12/15/2025 updated
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info: not available until 09/30/2026
Senior Java Entwickler mit AWS-Kenntnissen
Poznań, Poland
Worldwide
Master-Abschluss Technische Anwendung des Internet - Technische Universität PosenClean Code PrinciplesJava (Programming Language)Agile MethodologyAmazon Web ServicesAmazon S3ArchitectureBusiness RequirementsCloud ComputingCode ReviewContinuous IntegrationExtract Transform Load (ETL)Amazon DynamoDBEclipseLinkHibernate (Java)ScalabilityInfrastructure ManagementJava Persistence APISpring FrameworkJunitKinesiologyPostgreSQLApache MavenNoSQLOAuthOpenShiftOracle DatabasesPair ProgrammingScrum MethodologyMockitoSonarQubePL-SQLSQL DatabasesTest-Driven Development (TDD)Spring-bootData LakeCoaching and MentoringDockerJenkinsMicroservices
Softwareentwickler mit über 10 Jahren Erfahrung im Design und der Entwicklung skalierbarer, robuster Anwendungen für den deutschen Automobilmarkt mit Java (Spring, Quarkus) und AWS. Kompetente Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsanforderungen durch die Anwendung von Architektur- und Designmustern, einschließlich Microservices, in stabile Lösungen umzusetzen.
Java und Frameworks
Java (Jakarta EE, Spring, Spring Boot, Quarkus), JPA (Hibernate, EclipseLink, Envers), REST, Maven, JUnit, Mockito, WireMock, JBeret
Architektur
Architektur- und Designmuster, DDD, Microservices, Cloud, SOLID, Clean Code
Data Processing
SQL, PL/SQL, SQL and NoSQL Database (Oracle, PostgreSQL, DynamoDB), Flyway, Data Lake, ETL
Infrastruktur und Sicherheit
AWS (z.B. EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, Kinesis, CDK), CI/CD (Jenkins, CodeBuild, CodePipeline), Containers (Docker, OpenShift), Security (OAuth 2, Keycloak), Code Quality (SonarQube)
Methoden und Praktiken
Agile, Scrum, TDD, Mentoring und Code-Review, Pair Programming, Zusammenarbeit mit dem Kunden
Java und Frameworks
Java (Jakarta EE, Spring, Spring Boot, Quarkus), JPA (Hibernate, EclipseLink, Envers), REST, Maven, JUnit, Mockito, WireMock, JBeret
Architektur
Architektur- und Designmuster, DDD, Microservices, Cloud, SOLID, Clean Code
Data Processing
SQL, PL/SQL, SQL and NoSQL Database (Oracle, PostgreSQL, DynamoDB), Flyway, Data Lake, ETL
Infrastruktur und Sicherheit
AWS (z.B. EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, Kinesis, CDK), CI/CD (Jenkins, CodeBuild, CodePipeline), Containers (Docker, OpenShift), Security (OAuth 2, Keycloak), Code Quality (SonarQube)
Methoden und Praktiken
Agile, Scrum, TDD, Mentoring und Code-Review, Pair Programming, Zusammenarbeit mit dem Kunden
Languages
GermanFluentEnglishFluentPolishNative speaker
Project history
- Aufbau eines skalierbaren Data Lake auf AWS, der täglich über 10 Millionen Datensätze mit AWS Glue ETL-Jobs verarbeitet, um die Geschäfts-SLAs einzuhalten.
- Leitete die Projektentwicklung, indem ich ein internationales Team von über 20 Personen führte und die Geschäftsanforderungen direkt mit den Kunden definierte.
- Leitete die Projektentwicklung, indem ich ein internationales Team von über 20 Personen führte und die Geschäftsanforderungen direkt mit den Kunden definierte.
- Leitete das Projekt von der Anforderungsanalyse und Auswahl des Technologie-Stacks bis hin zur Architektur eines Java-Backends (Quarkus), um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Entwickelte sichere Integrationen mit wichtigen AWS-Diensten (z. B. S3, Kinesis, Lambda) und implementierte eine robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsebene mit OAuth 2.0.
- Steigerte die Codequalität durch Mentoring und Reviews und erreichte dadurch eine Testabdeckung von über 80 %.
- Wartete CI/CD-Pipelines.
- Entwickelte sichere Integrationen mit wichtigen AWS-Diensten (z. B. S3, Kinesis, Lambda) und implementierte eine robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsebene mit OAuth 2.0.
- Steigerte die Codequalität durch Mentoring und Reviews und erreichte dadurch eine Testabdeckung von über 80 %.
- Wartete CI/CD-Pipelines.
- Verbesserte Stabilität und Leistung eines komplexen Legacy-Monolithen durch Behebung kritischer Produktionsprobleme und Optimierung wichtiger SQL-Abfragen für eine vielfache Geschwindigkeitssteigerung.
- Treibte den architektonischen Übergang vom Monolithen zu Microservices voran, indem wichtige neue Geschäftsdomänen als skalierbare, unabhängige Dienste entworfen und implementiert wurden.
- Treibte den architektonischen Übergang vom Monolithen zu Microservices voran, indem wichtige neue Geschäftsdomänen als skalierbare, unabhängige Dienste entworfen und implementiert wurden.