09/02/2026 updated
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Lösungsarchitekt ERP-Daten — Stammdatenmigration, Auftragserfassung, Schnittstellen
Budapest, Hungary
Germany +4
Master, Rechtswissenschaften – Nationale Universität Juristische Akademie Odessainfo: Germany, Austria, Switzerland, Belgium, Netherlands
About me
Wir liefern als Unternehmen mit angestellten Entwicklern, bevorzugt auf Werkvertragsbasis mit definiertem Ergebnis — bei Ihnen entsteht keine Scheinselbständigkeitsfrage. Ich übernehme Architektur und fachliche Leitung. Projektsprache Englisch, Dokumentation auf Deutsch. Erstkontakt per E-Mail.
RAGLLMdbtApache AirflowAutomationData ManagementData QualityData Transformation ServicesDatabase DesignDocument ProcessingEnterprise Resource PlanningPython (Programming Language)PostgreSQLMicrosoft DynamicsSAP ERP
Stammdaten und Artikeldaten
Migration und Bereinigung des Artikelstamms bei ERP-Wechsel, Dublettenerkennung und -bereinigung, Normalisierung von Attributen und Einheiten, Zuordnung von Kunden- und Fremdartikelnummern zum eigenen Stamm, Cross-References zwischen Lieferantenkatalogen sowie Datenqualitätsberichte mit nachvollziehbaren Kennzahlen.
Auftrags- und Dokumentenverarbeitung
Auftragserfassung aus E-Mail und PDF ins ERP, Extraktion und Strukturierung von Bestellpositionen, Positionszuordnung über technische Merkmale statt über Artikelnummern, Klärfallliste mit Oberfläche für den Innendienst sowie Onboarding neuer Absenderformate.
Integration und Schnittstellen
Schnittstellen zwischen ERP, PIM, Shop und Lieferantenportalen, Austauschformate und Branchenpools, Betrieb unter realen Einschränkungen wie schmaler und instabiler Bandbreite, ohne Wartungsfenster und ohne Techniker vor Ort.
Architektur und fachliche Leitung
Lösungsarchitektur für Integrations- und Datenschichten, Aufwandsschätzung und Schnitt des Leistungsumfangs, Multi-Agenten-Architekturen für den Produktivbetrieb sowie QA-Regime für KI-Komponenten ausgerichtet an NIST AI RMF 1.0 und ISO/IEC TR 24028.
ERP-Systeme
Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 Business Central, SAP, NetSuite, Sage, Odoo, proALPHA sowie PIM- und Shopsystemen und Lieferantenportalen.
Daten und Backend
Einsatz von Python, SQL, PostgreSQL, dbt, Airflow, Node.js, TypeScript, React, Docker, REST, SOAP und Message Queues in produktiven Systemen.
KI-Komponenten
LLM-Integration, RAG mit Quellenattribution, IDP und OCR, Entity Resolution, Multi-Agenten-Orchestrierung sowie Regressionstests für Agenten und Drift-Kontrolle.
Standards und Formate im Arbeitsbereich
Klassifikation, Katalogaustausch und E-Rechnung als Arbeitsgebiet der Datenschicht: ETIM 10.0, eCl@ss 16.0, BMEcat 2005.2, Peppol BIS Billing 3.0, XRechnung, ZUGFeRD, EDI, GS1, ISO 8000-110.
Geschäftsprozessmanagement und Automatisierung
Aufbau von BPM-Frameworks von Grund auf, Begleitung der Einführung über alle Abteilungen hinweg sowie Kennzahlen- und Leistungsbewertungssysteme mit nachweisbarer Kostenreduktion im Betriebsaufwand.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2022
Languages
GermanBasic knowledgeEnglishFluentFrenchFluentRomanianBasic knowledgeRussianNative speaker
Project history
Aufbau und fachliche Leitung eines Entwicklungsteams für Datenarbeit in ERP-Projekten: Artikelstammdaten, Auftragserfassung, Schnittstellen zwischen ERP, PIM und Shop. Ich verantworte Architektur, Aufwandsschätzung und Schnitt des Leistungsumfangs; die Umsetzung liegt bei angestellten Entwicklern. Lieferung bevorzugt auf Werkvertragsbasis mit definiertem Ergebnis.
Zuordnung eingehender Artikel- und Bestellpositionen über technische Spezifikationen statt über Artikelnummern: Normen, Toleranzen, Werkstoffe, Druckstufen. Bereinigung und Normalisierung des Artikelstamms als Grundlage der Zuordnung — Dublettenerkennung, Vereinheitlichung von Attributen und Einheiten. Cross-References zwischen Lieferantenkatalogen und dem eigenen Artikelstamm. Verarbeitung von Lieferantenkatalogen in branchenüblichen Austauschformaten (BMEcat) und Abbildung auf Klassifikationssysteme der technischen Distribution (ETIM, eCl@ss). Klärfallliste mit Oberfläche für den Innendienst, die entschiedene Fälle als Regel zurückschreibt. Technologien: Python, PostgreSQL, regelbasierte Zuordnung kombiniert mit Embeddings, LLM-gestützte Extraktion, React.
Multi-Agenten-System für Compliance-Überwachung und Beschaffungsprüfung. Seit 2026 auf drei Schiffen im Einsatz. Integration in die vorhandene Bordinfrastruktur ohne Hardwaretausch, Betrieb unter schmaler und instabiler Satellitenverbindung. Für eine Flotte von zehn Schiffen kalkulierte Einsparung von rund 340.000 USD jährlich. Technologien: Multi-Agenten-Orchestrierung, grounded RAG mit Quellenattribution, Kontextkompression, Deployment ohne Downtime.