09/16/2026 updated
100 % available
Machine Learning Engineer | Python, Deep Learning & Signal Processing
Madrid, Spain
Only remote
M.Sc. Neurowissenschaften, Universität FreiburgAbout me
ML Engineer mit sieben Jahren Erfahrung in Forschung und Softwareentwicklung. Ich entwickle OCR-, RAG- und Document-AI-Lösungen von der Evaluation bis zur Anwendung. Madrid, remote; Deutsch und Englisch. Projektstart nach Vereinbarung.
RAGArtificial IntelligenceOptical Character Recognition (OCR)Computer VisionDocument ProcessingInformation ExtractionPython (Programming Language)Machine LearningOpenCVTensorFlowAzure Machine LearningPyTorchScikit Learn
Ich unterstütze Produkt- und Engineering-Teams bei KI-Anwendungen für reale Dokumente und Texte. Schwerpunkte: OCR, Informationsextraktion, Computer Vision und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sieben Jahre Erfahrung in ML-Forschung und Softwareentwicklung.
ENTERPRISE RAG & EVALUATION
Ich verantwortete die Implementierung einer RAG-Wissenssuche für einen großen europäischen Versicherer: Tausende interne Dokumente, Arbeitsanweisungen und Intranetseiten wurden indexiert und durchsuchbar gemacht. Ich entwickelte ein KI-basiertes Evaluationssystem mit 500 Fragen. Nach zwei Iterationen erreichte das System in der abschließenden Bewertung durch Fachexperten 95 % Genauigkeit und im ersten Monat nach Einführung über 1.000 Nutzer.
OCR & DOKUMENTENVERARBEITUNG
Extraktion aus Handschrift, verrauschten Scans und wechselnden Layouts. Modell- und Prompt-Evaluation, Fine-Tuning/LoRA, synthetische Trainingsdaten und Vergleich von Qualität und Laufzeit. Integration in Backends, APIs und Anwendungen; Validierung und Regressionstests.
PRODUKTENTWICKLUNG
Gründer von Inksight (Handschrift-OCR): Evaluation, App und Backend, Releases, Abonnements und Support. 3.228 neue Nutzer im August 2026; Android-Bewertung 4,7 Sterne (September 2026). Mitgründer und CTO von Leichte Sprache Übersetzer: NLP-Webanwendung von der Entwicklung bis zum Betrieb; rund 4.200 Website-Besucher im August 2026.
FORSCHUNG & OPEN SOURCE
CNN- und LSTM-Verfahren für EEG/MEG-Quellenlokalisation. Autor von ConvDip und invertmeeg; Contributor zu MNE-Python. Forschungsberatung im Auftrag des Braude College of Engineering in Zusammenarbeit mit dem McGovern Institute am MIT.
TECHNOLOGIEN & METHODEN
Python, NumPy, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV, Hugging Face, NLP, RAG, OCR, FastAPI, Django, Flask, PostgreSQL, Docker, APIs, JavaScript, React; Benchmarking, Fehleranalyse, automatisierte Evaluation und Regressionstests.
ZUSAMMENARBEIT
Standort Madrid, remote für internationale Teams. Deutsch Muttersprache, Englisch fließend. Offen für Vollzeitprojekte; Projektstart nach Vereinbarung unter Berücksichtigung meiner Kündigungsfrist.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2023
Languages
GermanNative speakerEnglishFluentSpanishGood
Project history
Seit Januar 2026 Entwicklung und Betrieb eines eigenständigen Handschrift-OCR-Produkts. Verantwortung für OCR-Evaluation, App und Backend, Releases, Abonnements, Support und Verbesserungen anhand von Nutzungsdaten und Kundenfeedback.
3.228 neue Nutzer im August 2026; Android-App mit 4,7 Sternen bewertet (September 2026). Die Kennzahlen beziehen sich auf neue Nutzer bzw. die App-Bewertung, nicht auf zahlende Kunden.
Produkt: https://www.inksight-app.com/
Seit Februar 2025 als angestellter ML Engineer: Entwicklung von ML- und Backend-Systemen für Dokumentenverarbeitung, OCR und RAG im Team.
Verantwortete die Implementierung einer RAG-Wissenssuche für einen großen europäischen Versicherer mit Tausenden internen Dokumenten, Arbeitsanweisungen und Intranetseiten. Entwickelte ein KI-basiertes Evaluationssystem mit 500 Fragen; nach zwei Iterationen 95 % Genauigkeit in der abschließenden Bewertung durch Fachexperten. Über 1.000 Nutzer im ersten Monat nach Einführung.
Weitere Beiträge: aufgabenspezifische OCR und LoRA-Fine-Tuning, CNN-Klassifikation von Stempel/Unterschrift mit synthetischen Trainingsdaten, Tool-Integration sowie Evaluation und Regressionstests für eine KI-Plattform. Technischer Austausch mit Unternehmenskunden und Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team.
Seit Juni 2024 Mitgründer und technischer Entwickler einer Webanwendung, die komplexe deutsche Texte verständlicher aufbereitet.
Verantwortung von der Modell- und Prompt-Evaluation über Backend, Frontend und Deployment bis zu Abonnements, Kundenfeedback und Support. Kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts anhand praktischer Anwendungsfälle.
Rund 4.200 Website-Besucher im August 2026.
Produkt: https://www.leichte-sprache-uebersetzer.de/