10/19/2026 updated
100 % available
Machine Learning Engineer (Computer Vision / Multimodal AI)
Rostov-on-Don, Russian Federation
Only remote
Bachelor’s Degree — Southern Federal University, Applied Informatics and Innovation, 2019AI AgentsLLMPerl (Programming Language)Python (Programming Language)MySQLRedisFastAPIPytest
Machine Learning & Deep Learning
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und dem Deployment von ML-Systemen mit PyTorch, scikit-learn und modernen Deep-Learning-Architekturen. Spezialisierung auf Computer Vision, Multimodal AI, Vision-Language Models sowie Zero-Shot Learning und CLIP-Embeddings.
MLOps & Kubernetes
Erfahrung im Betrieb von ML-Pipelines in Kubernetes mit KServe und GPU-Workloads. Aufbau von Production-Observability mit Prometheus, Grafana und Loki sowie automatischen Retry/Resume-Mechanismen und Fallback-Strategien.
Python & Backend-Entwicklung
Tiefgehende Kenntnisse in Python-Backend-Entwicklung mit FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis und MySQL. Entwicklung hochlastfaehiger REST-APIs und Microservices mit bis zu 1700 RPS sowie Integration von Zahlungssystemen und A/B-Testing.
Speech Recognition & Audio Processing
Einsatz von Whisper fuer Spracherkennung, Erstellung von wortgenauen Timecodes und A/B-Tests verschiedener Audio-Vorverarbeitungsoptionen.
Computer Vision & YOLO
Entwicklung von End-to-End-Pipelines fuer Videoanalyse mit YOLO, Zero-Shot Detection und VLM-Analyse fuer lange Videoinhalte und multimediale Daten.
Datenbankmanagement
Kenntnisse in PostgreSQL, MySQL und Redis fuer hochlastfaehige Systeme. Optimierung von SQL-Abfragen, Behebung von Memory-Leaks und Verwaltung von Zustandsdaten in produktiven Umgebungen.
Docker & Containerisierung
Einsatz von Docker fuer die Containerisierung von Anwendungen und Microservices in verschiedenen Projekten, einschliesslich Self-Hosted-Deployments.
Perl & Scala (Legacy-Systeme)
Entwicklung von Backend-Services, REST APIs, Hintergrundprozessen und Parsern mit Perl und Scala sowie Migration von Perl-Monolithen auf Python und FastAPI.
A/B Testing & Experimentation
Integration von A/B-Experimenten in Produktsysteme, z.B. fuer Retention-Angebote, Abonnementkataloge und Audio-Vorverarbeitungsoptionen.
LLM-Integration
Entwicklung eines LLM-Assistenten (Telegram Notes Bot), der Text, Sprache und Bilder in strukturierte Notizen umwandelt und in einem Obsidian-Repository mit Git-Synchronisierung speichert.
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und dem Deployment von ML-Systemen mit PyTorch, scikit-learn und modernen Deep-Learning-Architekturen. Spezialisierung auf Computer Vision, Multimodal AI, Vision-Language Models sowie Zero-Shot Learning und CLIP-Embeddings.
MLOps & Kubernetes
Erfahrung im Betrieb von ML-Pipelines in Kubernetes mit KServe und GPU-Workloads. Aufbau von Production-Observability mit Prometheus, Grafana und Loki sowie automatischen Retry/Resume-Mechanismen und Fallback-Strategien.
Python & Backend-Entwicklung
Tiefgehende Kenntnisse in Python-Backend-Entwicklung mit FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis und MySQL. Entwicklung hochlastfaehiger REST-APIs und Microservices mit bis zu 1700 RPS sowie Integration von Zahlungssystemen und A/B-Testing.
Speech Recognition & Audio Processing
Einsatz von Whisper fuer Spracherkennung, Erstellung von wortgenauen Timecodes und A/B-Tests verschiedener Audio-Vorverarbeitungsoptionen.
Computer Vision & YOLO
Entwicklung von End-to-End-Pipelines fuer Videoanalyse mit YOLO, Zero-Shot Detection und VLM-Analyse fuer lange Videoinhalte und multimediale Daten.
Datenbankmanagement
Kenntnisse in PostgreSQL, MySQL und Redis fuer hochlastfaehige Systeme. Optimierung von SQL-Abfragen, Behebung von Memory-Leaks und Verwaltung von Zustandsdaten in produktiven Umgebungen.
Docker & Containerisierung
Einsatz von Docker fuer die Containerisierung von Anwendungen und Microservices in verschiedenen Projekten, einschliesslich Self-Hosted-Deployments.
Perl & Scala (Legacy-Systeme)
Entwicklung von Backend-Services, REST APIs, Hintergrundprozessen und Parsern mit Perl und Scala sowie Migration von Perl-Monolithen auf Python und FastAPI.
A/B Testing & Experimentation
Integration von A/B-Experimenten in Produktsysteme, z.B. fuer Retention-Angebote, Abonnementkataloge und Audio-Vorverarbeitungsoptionen.
LLM-Integration
Entwicklung eines LLM-Assistenten (Telegram Notes Bot), der Text, Sprache und Bilder in strukturierte Notizen umwandelt und in einem Obsidian-Repository mit Git-Synchronisierung speichert.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2026
Languages
EnglishGoodRussianNative speaker
Project history
Entwicklung und Deployment von ML-Systemen fuer die Analyse langer Videoinhalte und anderer Multimediadaten. Entwurf von End-to-End-Multimodal-Pipelines mit Computer Vision, Zero-Shot Detection, VLM-Analyse und Spracherkennung. Migration von Forschungsskripten zu Stateless-GPU-Workloads in Kubernetes. Aufbau von Production-Observability mit Prometheus, Grafana und Loki. Entwicklung eines Shot-Aware CLIP-Embedding-Pipelines fuer Empfehlungssysteme. Technologien: Python, PyTorch, Computer Vision, YOLO, zero-shot detection, VLM, CLIP, Whisper, FastAPI, KServe, Kubernetes, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Prometheus, Grafana, Loki, Docker, pytest, mypy, Ruff.
Eigeninitiative Entwicklung und Einfuehrung eines ML-Systems zur Automatisierung der Support-Anfragenklassifikation (TF-IDF + Logistische Regression, 88% Genauigkeit auf ~28 Incident-Typen). Entwurf einer End-to-End-Pipeline fuer Support-Korrekturen. Mitarbeit an Churn-Prediction und Retention-Angeboten. Aufbau von API und Speicherschicht fuer Retention-Offers und A/B-Experimente. Technologien: Python, scikit-learn, TF-IDF, Logistic Regression, FastAPI, MySQL, Redis, Pydantic, Docker, pytest.
Verantwortung fuer die kritische Monetarisierungsdomaene mit ca. 1700 RPS: E-Commerce, wiederkehrende Zahlungen, Abonnements und Treueprogramme. Entwurf des Abonnement-Lebenszyklus (Trial, Grace Period, Autorenew). Migration von Perl-Monolith auf Python und FastAPI. Integration und Betreuung von mehr als 10 Zahlungsgateways. Technologien: Python, FastAPI, MySQL, Redis, pytest, Perl, REST API, high-load systems.