09/01/2026 updated
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100 % availableKI-Produkt- und Programmleitung – Plan, Umfang und Termin, verantwortet bis zum Go-live
London, United Kingdom
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Diplom Wirtschaftsinformatik + MBA (University of Cambridge)About me
Ich übernehme die Verantwortung für KI-Projekte: Business Case, Umfang, Roadmap, Dienstleister und Liefertermin. Den Unterschied macht bei KI die technische Urteilsfähigkeit - belastbare von hoffnungsvoller Schätzung trennen und Nein sagen zu der Funktion, die am Modell scheitern wird.
AI AgentsProduct OwnerLangChainArtificial IntelligenceAutomationConsultingPython (Programming Language)Process DesignRequirements EngineeringAlineación EstratégicaProcess AnalysisChatbotsLarge Language Models
Wo ich ansetze
- Wo sind die Chancen? Prozesse mit manueller Routinearbeit sind die besten Kandidaten für KI-Automatisierung.
- Was soll das Produkt können? Viele KI-Projekte scheitern, weil jemand der Technologie wegen an den Nutzenden vorbei definiert hat.
- Ist KI überhaupt das richtige Werkzeug? Manchmal ist es einfach ein aufgeräumterer Prozess.
- Was kostet ein Fehler? Dies definiert, was in deterministischen Code oder manuelle Prüfung muss.
Wofür ich Verantwortung übernehme
- KI-Strategie und Machbarkeitsbewertung
- Produktdefinition, Roadmap und Priorisierung
- Anforderungsanalyse und Spezifikation
- Prozessanalyse und Ziel-Betriebsmodell
- Programm- und Lieferverantwortung: Plan, Umfang, Termin
- Dienstleisterauswahl und technische Due Diligence
Praktische KI-Erfahrung
- KI-Agenten, die in bestehenden Systemen echte Arbeit übernehmen
- Pipelines für Content- und Datenerzeugung
- Wissens- und Retrieval-Systeme (RAG)
- Chatbots und Kundenservice-Automatisierung
- Dokumenten- und Datenextraktion
Hintergrund
- Gründer einer KI-Lernplattform für Mathematik - selbst definiert, entworfen und programmiert.
- Amazon, Senior Product Manager: "Know your customer" gegen eine regulatorische Frist - sieben Länder, acht Entwicklungsteams, über 200 Beteiligte. In sieben Monaten geliefert, alle Meilensteine gehalten, 8,9 Mrd. $ Umsatz abgesichert.
- Capgemini: Teilprojekte mit Budgets bis 1,1 Mio. €, Abrechnungssystem mit 13 Mio. € Einsparung pro Jahr.
- Gett, Global Head of GettTogether: länderübergreifende P&L-Verantwortung.
- Nerdy, General Manager International: Gesamtverantwortung des Geschäfts außerhalb der USA
Diplom Wirtschaftsinformatik, MBA aus Cambridge.
Experience
Professional experience10+ years
Freelancer since2026
Languages
GermanNative speakerEnglishFluent
Project history
Eine KI-gestützte Lernplattform für Mathematik. Verantwortung für Produkt und Planung sowie Führung der Umsetzung – von der Idee bis zu zahlenden Abonnenten.
- Verantwortung für Produktstrategie, Roadmap, Preismodell und Releaseplanung
- Führung eines verteilten Teams externer Entwickler (Team von sechs); Steuerung von Backlog, Schätzungen und Releasetakt
- Systemarchitektur und ein Großteil des Codes: Python, Django, Docker, PostgreSQL, Serverless; React und React Native
- Entwurf des Content-Betriebsmodells: Generierung, strukturierte menschliche Prüfung, Qualitätstore
- Video-Produktionspipeline mit Celery und Manim – über 2.400 Erklärvideos vollautomatisch erzeugt
KI-gestützte Rechtsrecherche. Zusammenarbeit mit einem nicht-technischen Gründerteam von der Anforderungsdefinition bis zum lauffähigen Prototyp.
Anforderungsdefinition und Produktdesign
Steuerung externer UX-Designer
Backend: Python, Django, AWS Lambda, LangChain
Frontend: React
Präzedenzfall-Suche über einen großen Bestand abgeschlossener Gerichtsverfahren: Retrieval at Scale mit Vektorsuche, Gewichtung nach Bindungswirkung und Anzeige der weiteren Behandlung eines Urteils
Nerdy (NYSE) ist die größte Online-Nachhilfeplattform der USA. Gesamtverantwortung für das Geschäft außerhalb der Vereinigten Staaten.
- P&L, Budget, Strategie, Produkt und Umsetzung in allen Märkten außerhalb der USA
- Turnaround aus tiefen Verlusten in die Profitabilität: 42 % Deckungsbeitrag bei 121 % jährlichem Wachstum
- Zwei Länder mit eigener Organisation, gut zwanzig weitere remote bedient
- Die Entscheidung war nicht, in wie viele Märkte wir gehen, sondern welche eine eigene Organisation verdienen
- Aufbau und Führung der lokalen Teams: Marketing, Vertrieb, Operations und Analytics