06/06/2025 updated


100 % available
Senior Data Scientist con experiencia en Machine Learning y análisis de datos
Medellín, Colombia
Worldwide
Maestría en Métodos Estadísticos y MatemáticasApplication Programming Interfaces (APIs)Amazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureGoogle BigQueryServicio al ClienteFinancesR (Programming Language)Information ExtractionInfrastructure ManagementInsurance Management and AftercarePython (Programming Language)Machine LearningNLTK (NLP Analysis)Predictive Modelling
Soy Senior Data Scientist con más de 9 años de experiencia aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning, IA Generativa e Inferencia Causal para resolver problemas de negocio reales. He trabajado en sectores como retail, financiero, seguros y tecnología, liderando proyectos de punta a punta: desde la exploración de datos hasta el despliegue y monitoreo de modelos en producción sobre infraestructuras cloud (AWS, GCP, Azure).
Me especializo en el desarrollo de modelos predictivos, motores de recomendación, análisis de series de tiempo y segmentaciones avanzadas, aplicando metodologías sólidas y tecnologías de vanguardia. En los últimos años, he incorporado el uso de modelos generativos y agentes inteligentes para automatizar procesos administrativos, atención al cliente y toma de decisiones. Esto incluye el diseño de soluciones basadas en LangChain, Hugging Face y CrewAI, integradas a flujos automatizados mediante n8n o APIs personalizadas.
Entre mis logros se destacan:
Mi enfoque es siempre conectar la tecnología con resultados de negocio. Acompaño a mis clientes desde la comprensión del problema hasta la implementación de soluciones que generen valor tangible. Soy proactivo, estructurado y comprometido con la entrega de soluciones eficientes, interpretables y sostenibles.
Si buscas un perfil técnico, pero también con visión estratégica y capacidad de ejecución, puedo ser un aliado ideal para tu proyecto.
Me especializo en el desarrollo de modelos predictivos, motores de recomendación, análisis de series de tiempo y segmentaciones avanzadas, aplicando metodologías sólidas y tecnologías de vanguardia. En los últimos años, he incorporado el uso de modelos generativos y agentes inteligentes para automatizar procesos administrativos, atención al cliente y toma de decisiones. Esto incluye el diseño de soluciones basadas en LangChain, Hugging Face y CrewAI, integradas a flujos automatizados mediante n8n o APIs personalizadas.
Entre mis logros se destacan:
- Implementación de modelos de propensión y churn, logrando una reducción del abandono de clientes en un 7 %.
- Diseño de motores de recomendación híbridos, elevando la retención mensual en retail en más de un 4 %.
- Optimización de estrategias de cobranza con modelos causales, reduciendo más de 2 millones de notificaciones sin impacto negativo en los indicadores de recaudo.
- Desarrollo de agentes de IA para automatizar tareas administrativas, como clasificación de tickets, envío de reportes y extracción de información desde múltiples sistemas.
- Python, SQL, PySpark, R
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- LangChain, CrewAI, Transformers, spaCy, NLTK
- MLflow, Docker, GitLab CI/CD
- BigQuery, SageMaker, Databricks
Mi enfoque es siempre conectar la tecnología con resultados de negocio. Acompaño a mis clientes desde la comprensión del problema hasta la implementación de soluciones que generen valor tangible. Soy proactivo, estructurado y comprometido con la entrega de soluciones eficientes, interpretables y sostenibles.
Si buscas un perfil técnico, pero también con visión estratégica y capacidad de ejecución, puedo ser un aliado ideal para tu proyecto.
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Project history
Desarrollo de modelos de machine learning y automatización de procesos. Liderazgo de proyectos con clientes basados en LATAM y gestión de equipos multidisciplinarios.
Desarrollo de modelos de riesgo crediticio (Logistic Regression, CART). Implementación de estrategias de cobranza y optimización de procesos mediante ETL. Experimentación A/B para determinar impacto de campañas.
Desarrollo de modelos de clasificación utilizando técnicas de machine learning. Gestión de incidentes con árboles de probabilidad. Reducción de tiempos de atención al cliente mediante modelos de segmentación.