07/28/2025 updated

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100 % available

Senior Data Engineer

Târgu Mureș, Romania
Worldwide
Master of Science
Târgu Mureș, Romania
Worldwide
Master of Science

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CV - Eduard Popa

AutomationMicrosoft AzureManagement and Business ConsultingConsultingContinuous IntegrationData ArchitectureInformation EngineeringData HubGovernanceHygieneObject DetectionOpen Source TechnologyDataOpsSchedulingData ProcessingConsolidation (Financial)Packaging and Processing DutiesCoaching and MentoringDatabricks
XData Consulting SRL (Târgu Mureș, Rumänien)
2024 – heute Selbstständiger Senior Data Consultant
• Als Data Engineer / Architekt leite ich die strategische Weiterentwicklung der Datenarchitektur eines globalen
Produktionsunternehmens und führe ein spezialisiertes Data Operations Team von 4 Personen
• Optimiere die bestehende Datenplattform und steuere die Migration zu einer cloudbasierten Lösung
• Definiere und implementiere unternehmensweite Standards, Frameworks und Best Practices für die
Entwicklung von Data Use Cases im Azure Umfeld mit Fokus auf Databricks, Synapse und Purview
craftworks GmbH (Wien, Österreich)
2023 Data Engineer
• Verantwortlich für die Konfiguration, Erweiterung und Bereitstellung von Open-Source-Technologien für
Datenverarbeitung, Orchestrierung und Governance
• Entwicklung von Software-Pipelines für die Bereitstellung containerbasierter Anwendungen (CI/CD, GitOps)
Capgemini Consulting Österreich AG (Wien, Österreich)
2019 - 2023 Senior Consultant (mit drei Beförderungen)
• Design und Leitung der Implementierung einer Qualitätsmanagementplattform auf Databricks
• Aufbau eines Data Hubs in Azure mit Databricks zur Konsolidierung von Terabytes an Daten aus mehreren
Quellsystemen und der zentralisierten Bereitstellung aller Auftragsdaten eines Automobilunternehmens
• Entwicklung einer Computer-Vision-Lösung für Objekterkennung und Bildsegmentierung zur Automatisierung
einer arbeitsintensiven Aufgabe für Forscher eines führenden Hygiene- und Gesundheitsunternehmens
• Planung, Spezifikation und Entwicklung innerhalb eines internationalen Teams von 12 Personen
• Coaching von Kunden und Junior Consultants zu Data Engineering Themen und Best Practices
Detecon International GmbH (Frankfurt am Main, Deutschland)
2018 Praktikant in der Unternehmensberatung
• Unterstützung bei der Entwicklung des Preiskalkulationsmoduls eines deutschen Mobilitätsanbieters
MCP GmbH (Wien, Österreich)
2017 Junior Consultant
• In dieser Zeit konnte ich meine erste Projekterfahrung sammeln und die Implementierung des APS Tools
„Preactor“ bei einem Verpackungs- und Etikettenhersteller unterstützen

Experience

Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2024

Languages

GermanNative speakerEnglishFluentRomanianNative speaker

Project history

Senior Data Engineer

• Als Data Engineer / Architekt bei einem globalen Fertigungsunternehmen verantworte ich die Entwicklungsaktivitäten im Data Operations Team (4 Personen). Unser Fokus liegt auf der Wartung der bestehenden Datenplattform sowie der Migration zu einer modernen Cloud-Datenplattform
• Aufbau von Frameworks und Richtlinien für die Entwicklung von Data Use Cases auf Azure, mit besonderem Fokus auf Databricks, Synapse und Purview
• Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung zur Gestaltung und Umsetzung einer performanten und konformen Cloud-Architektur

Data / Platform Engineer

• Konfiguration, Erweiterung und Deployment von Open-Source-Technologien für Datenverarbeitung, Orchestrierung und Governance, als Grundlage für Data Engineering- und Data Science Use Cases • Entwicklung von Software-Pipelines zum Testen, Bauen und Deployen containerbasierter Anwendungen (CI/CD, GitOps)

Senior Data Engineer / Architekt

• Aufbau des Backends für eine Quality-Management-Datenplattform, die Daten aus internen Systemen und sozialen Medien zusammenführt, zur Messung der Kundenzufriedenheit und Entwicklung gezielter Maßnahmen für über 300 Mio. Kunden jährlich
• Konzeption und Umsetzung der architektonischen Grundlagen der Datenplattform
• Coaching des Kunden und von Junior-Kollegen zu Data-Engineering-Themen und Best Practices
• Entwicklung eines Systems zur automatischen Klassifizierung von Kundenfeedback, Durchführung von Sentiment-Analysen und Ermittlung der Geo-Location

Data Engineer

• Aufbau eines Data Hubs auf Azure mit Databricks und SQL Server zur Konsolidierung von Terabytes an Daten aus verschiedenen Quellsystemen in einer semantischen Schicht für alle Bestelldaten eines Automobilunternehmens
• Optimierung bestehender Datenpipelines durch Caching, Partitionierung, Konfigurationsanpassungen und Refactoring, mit bis zu 10-facher Reduktion der Verarbeitungszeit
• Planung, Spezifikation und Entwicklung innerhalb eines internationalen Teams von 12 Personen koordiniert und umgesetzt

Data Scientist

• Entwicklung einer Computer-Vision-Lösung für Objekterkennung und Bildsegmentierung, die eine zuvor manuell durchgeführte, arbeitsintensive Aufgabe von Forschern eines führenden Unternehmens im Bereich Hygiene und Gesundheit nahezu vollständig automatisiert hat

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