03/02/2026 updated
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Lead Data Engineer
RUEIL MALMAISON, France
Worldwide
Baccalauréat Option sciences Mathématiques AApplication Programming Interfaces (APIs)Amazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataCloud ComputingContinuous IntegrationExtract Transform Load (ETL)Data MartLinuxDevOpsElasticsearchApache HadoopPython (Programming Language)
Data Engineering und ETL-Entwicklung
Modellierung von Data Warehouses und Datamarts, Entwicklung von ETL-Prozessen, Implementierung von Batch- und Streaming-Pipelines sowie Datenqualitätsmanagement
Big Data Technologien
Expertise in Teradata, Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch und modernen Cloud-Plattformen für die Verarbeitung großer Datenmengen
SQL Performance Optimierung
Entwicklung komplexer SQL-Abfragen, Erstellung von Ausführungsplänen, Indexierung und Performance-Tuning für verschiedene Datenbanksysteme
DevOps und Automatisierung
Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Git, Jenkins, Docker und Terraform sowie Infrastruktur-Automatisierung
Data Science und Analytics
Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning Algorithmen und Backtesting-Verfahren für Datenanalyse
Cloud-Plattformen
Erfahrung mit AWS Services, Google Cloud Platform und Azure für skalierbare Datenarchitekturen
Programmierung
Entwicklung in Python, Shell-Scripting, Linux-Administration und API-Integration
Business Intelligence
Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI, Grafana und anderen Visualisierungstools
Modellierung von Data Warehouses und Datamarts, Entwicklung von ETL-Prozessen, Implementierung von Batch- und Streaming-Pipelines sowie Datenqualitätsmanagement
Big Data Technologien
Expertise in Teradata, Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch und modernen Cloud-Plattformen für die Verarbeitung großer Datenmengen
SQL Performance Optimierung
Entwicklung komplexer SQL-Abfragen, Erstellung von Ausführungsplänen, Indexierung und Performance-Tuning für verschiedene Datenbanksysteme
DevOps und Automatisierung
Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Git, Jenkins, Docker und Terraform sowie Infrastruktur-Automatisierung
Data Science und Analytics
Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning Algorithmen und Backtesting-Verfahren für Datenanalyse
Cloud-Plattformen
Erfahrung mit AWS Services, Google Cloud Platform und Azure für skalierbare Datenarchitekturen
Programmierung
Entwicklung in Python, Shell-Scripting, Linux-Administration und API-Integration
Business Intelligence
Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI, Grafana und anderen Visualisierungstools
Languages
EnglishFluentFrenchNative speaker
Project history
Transformation Data en se dotant d'une équipe Data centralisée et d'une Data Platform sur AWS. Alimentation du Data Warehouse, développement de data pipelines et mise en place de tests automatisés.
Intervention sur l'équipe data-valuefactory pour monétiser les données des Box Bouygues. Développement de scripts Hive/Impala/TERADATA et automatisation de la chaîne de traitement.