10/20/2026 updated
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Senior Data Engineer | Databricks & Azure Spezialist
Rotterdam, Netherlands
Germany +2
MSc International Economics (Erasmus Universiteit Rotterdam); MSc International Business (KU Leuven)info: Germany, Belgium, Netherlands
About me
Senior Data Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung. Spezialisiert auf Databricks, Spark, Azure & Medallion Architecture. Gewohnt, eng mit Stakeholdern und Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Erfahrung u.a. bei Deutsche Bahn und im Energiesektor. Verfügbar ab Januar 2027.
dbtDelta LakeContinuous DeliveryContinuous IntegrationPython (Programming Language)Microsoft Power BISQL DatabasesSalesforce TableauGitBicepDocker
Databricks & Apache Spark
Mehr als 3 Jahre tägliche Hands-on-Erfahrung mit Databricks sowie über 7 Jahre PySpark/Spark-Erfahrung. Entwurf und Entwicklung von Datenmodellen nach Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), Aufbau skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines sowie Produktionalisierung analytischer Notebooks zu robusten, getesteten Pipelines.
Microsoft Azure & Cloud-Infrastruktur
Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Azure, einschliesslich Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Gen2, Key Vault und Bicep/IaC. Einsatz von Infrastructure-as-Code fuer die Verwaltung von Azure-Ressourcen sowie Integration von CI/CD-Prozessen mit Azure DevOps und GitHub Actions.
Datenmodellierung & Data Warehouse
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Medallion Architecture, Data Vault und Kimball-Methodik. Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Loesungen sowie ETL-Pipelines mit Tools wie Airflow, dbt und Delta Lake.
Python & SQL
Einsatz von Python und SQL (inkl. PL/SQL) fuer Datenverarbeitung, Backend-Entwicklung, Automatisierung von Reporting-Prozessen und Optimierung von Datenpipelines.
BI & Visualisierung
Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte mit Tableau und Power BI in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Unterstuetzung der Entscheidungsfindung und Politikgestaltung.
DevOps & CI/CD
Anwendung von DevOps-Praktiken mit Azure DevOps, GitHub Actions, Git, Docker, Airflow und dbt zur Automatisierung und Verbesserung von Engineering-Prozessen in multidisziplinaeren Teams.
Streaming & Delta Live Tables
Entwurf und Implementierung von Streaming-Loesungen mit Spark Structured Streaming und Delta Live Tables fuer Echtzeit-Datenverarbeitung.
Agile Methodik
Erfahrung in der Arbeit nach agilen Methoden wie Scrum und SAFe in multidisziplinaeren Teams, einschliesslich enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Analysten und Fachbereichen.
AWS & ETL
Erfahrung mit ETL-Pipelines auf AWS-Basis, einschliesslich des Einsatzes von Airflow fuer die Orchestrierung und PostgreSQL als Datenbanklosung.
Mehr als 3 Jahre tägliche Hands-on-Erfahrung mit Databricks sowie über 7 Jahre PySpark/Spark-Erfahrung. Entwurf und Entwicklung von Datenmodellen nach Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), Aufbau skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines sowie Produktionalisierung analytischer Notebooks zu robusten, getesteten Pipelines.
Microsoft Azure & Cloud-Infrastruktur
Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Azure, einschliesslich Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Gen2, Key Vault und Bicep/IaC. Einsatz von Infrastructure-as-Code fuer die Verwaltung von Azure-Ressourcen sowie Integration von CI/CD-Prozessen mit Azure DevOps und GitHub Actions.
Datenmodellierung & Data Warehouse
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Medallion Architecture, Data Vault und Kimball-Methodik. Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Loesungen sowie ETL-Pipelines mit Tools wie Airflow, dbt und Delta Lake.
Python & SQL
Einsatz von Python und SQL (inkl. PL/SQL) fuer Datenverarbeitung, Backend-Entwicklung, Automatisierung von Reporting-Prozessen und Optimierung von Datenpipelines.
BI & Visualisierung
Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte mit Tableau und Power BI in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Unterstuetzung der Entscheidungsfindung und Politikgestaltung.
DevOps & CI/CD
Anwendung von DevOps-Praktiken mit Azure DevOps, GitHub Actions, Git, Docker, Airflow und dbt zur Automatisierung und Verbesserung von Engineering-Prozessen in multidisziplinaeren Teams.
Streaming & Delta Live Tables
Entwurf und Implementierung von Streaming-Loesungen mit Spark Structured Streaming und Delta Live Tables fuer Echtzeit-Datenverarbeitung.
Agile Methodik
Erfahrung in der Arbeit nach agilen Methoden wie Scrum und SAFe in multidisziplinaeren Teams, einschliesslich enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Analysten und Fachbereichen.
AWS & ETL
Erfahrung mit ETL-Pipelines auf AWS-Basis, einschliesslich des Einsatzes von Airflow fuer die Orchestrierung und PostgreSQL als Datenbanklosung.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2023
Languages
GermanFluentEnglishFluentDutchNative speaker
Project history
Entwurf und Entwicklung des Datenmodells in Databricks nach Medallion Architecture. Produktionalisierung analytischer Notebooks zu robusten, getesteten Pipelines. Aufbau von Dashboards und Datenprodukten zur Unterstuetzung der Politikgestaltung. Umsetzung von Business-Anforderungen in Datenmodelle in Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Zusammenarbeit mit Stakeholdern im multidisziplinaeren Scrum-Team. Technologien: Databricks, PySpark, Python, SQL, Delta Lake, Azure, Tableau.
Migration der bestehenden Datenplattform auf Databricks in Azure mit Medallion Architecture. Entwurf skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines in Databricks mit Delta Lake. Zusammenarbeit mit Analysten und Business-Stakeholdern zur Erschliessung von Daten-Insights. Optimierung von Datenqualitaet, Performance und Monitoring. Technologien: Databricks, PySpark, Python, SQL, Azure, Delta Lake, ADLS Gen2.
Datenpipelines und Spark-Workloads innerhalb von Microsoft Azure (Synapse). Infrastructure-as-Code mit Bicep fuer Azure-Ressourcen. Datenmodellierung fuer BI und Analytics auf Spark-basierter Architektur. Umsetzung von Stakeholder-Anforderungen in technische Loesungen. Technologien: Azure, Synapse, Bicep, SQL, Python, Azure DevOps.