10/30/2026 updated
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Senior Data Engineer & Consultant | dbt · AWS · GCP · Terraform
Brno, Czech Republic
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Bakalář (Bc.), Teorie interaktivních médií, Masarykova univerzita Brno (2016–2019)About me
I brew reliable data platforms: dbt, AWS, GCP, Terraform, Python, SQL. What I do: - Build data platforms from scratch, or untangle ones that have drifted - Handle the unglamorous critical stuff: testing, CI/CD, cost control, documentation - Bridge raw data and the BI teams who depend on it
dbtBig DataGoogle BigQueryData ArchitectureData InfrastructureData IntegrationExtract Transform Load (ETL)Data TransformationData VisualizationData WarehousingPython (Programming Language)DataOpsSQL DatabasesData ProcessingSnowflake
dbt (Data Build Tool)
Fundierte Kenntnisse in dbt für die Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data Warehouses. Einsatz von dbt in Projekten auf Snowflake und BigQuery, inklusive Best Practices, CI/CD-Integration und Scheduling.
Cloud Data Engineering (AWS & GCP)
Umfangreiche Erfahrung mit AWS-Diensten wie Glue, Athena, Fargate und Lambda sowie mit GCP-Diensten wie BigQuery und Cloud Run. Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenplattformen in der Cloud.
Terraform & Infrastructure as Code
Einsatz von Terraform zur Automatisierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen. Erstellung und Pflege von Terraform-Templates für AWS- und GCP-Umgebungen, inklusive Artifact Registries und CI/CD-Pipelines.
Python
Entwicklung von Datenpipelines, FastAPI-Services und Lambda-Funktionen in Python zur Verarbeitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
SQL & Datenmodellierung
Entwurf und Pflege von Datenmodellen für Business Intelligence und Analytics, unter anderem auf Snowflake, BigQuery und Athena.
Docker & DevOps
Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Aufbau von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Image-Builds und Deployments in Data-Engineering-Projekten.
OpenSearch & Suchplattformen
Design und Implementierung von OpenSearch-Indizes, Mappings und Embedding-Pipelines für In-App-Suche über statische und dynamische Inhalte.
DuckDB & Streamlit
Aufbau interner Business-Intelligence-Plattformen mit DuckDB als Analyse-Engine und Streamlit als Frontend für Datenprodukte.
Snowflake & Snowplow
Erstellung von Datenmodellen für ML-Operationen und Analytics auf Snowflake sowie Definition und Pflege von Event-Taxonomien für Behavioral Analytics mit Snowplow.
Tableau & Datenvisualisierung
Erstellung von Tableau-Dashboards zur Unterstützung von Stakeholder-Entscheidungen, unter anderem im Rahmen der Produktanalyse für die MyPorsche App.
Fundierte Kenntnisse in dbt für die Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data Warehouses. Einsatz von dbt in Projekten auf Snowflake und BigQuery, inklusive Best Practices, CI/CD-Integration und Scheduling.
Cloud Data Engineering (AWS & GCP)
Umfangreiche Erfahrung mit AWS-Diensten wie Glue, Athena, Fargate und Lambda sowie mit GCP-Diensten wie BigQuery und Cloud Run. Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenplattformen in der Cloud.
Terraform & Infrastructure as Code
Einsatz von Terraform zur Automatisierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen. Erstellung und Pflege von Terraform-Templates für AWS- und GCP-Umgebungen, inklusive Artifact Registries und CI/CD-Pipelines.
Python
Entwicklung von Datenpipelines, FastAPI-Services und Lambda-Funktionen in Python zur Verarbeitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
SQL & Datenmodellierung
Entwurf und Pflege von Datenmodellen für Business Intelligence und Analytics, unter anderem auf Snowflake, BigQuery und Athena.
Docker & DevOps
Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Aufbau von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Image-Builds und Deployments in Data-Engineering-Projekten.
OpenSearch & Suchplattformen
Design und Implementierung von OpenSearch-Indizes, Mappings und Embedding-Pipelines für In-App-Suche über statische und dynamische Inhalte.
DuckDB & Streamlit
Aufbau interner Business-Intelligence-Plattformen mit DuckDB als Analyse-Engine und Streamlit als Frontend für Datenprodukte.
Snowflake & Snowplow
Erstellung von Datenmodellen für ML-Operationen und Analytics auf Snowflake sowie Definition und Pflege von Event-Taxonomien für Behavioral Analytics mit Snowplow.
Tableau & Datenvisualisierung
Erstellung von Tableau-Dashboards zur Unterstützung von Stakeholder-Entscheidungen, unter anderem im Rahmen der Produktanalyse für die MyPorsche App.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2022
Languages
EnglishFluentCzechNative speaker
Project history
Beratung zu dbt Best Practices und Data Engineering Prinzipien. Implementierung von Cost Monitoring für dbt/BigQuery-Workloads, Aufbau von CI/CD-Pipelines für Docker-Image-Builds, Unterstützung bei dbt-Scheduling via Dolphin, Evaluierung und Rollout von Dagster Hybrid, Erweiterung der Terraform-Infrastruktur um eine Artifact Registry.
Arbeit als Senior Data Engineer bei STRV mit Projekten u.a. für Porsche Digital Croatia (Tableau-Dashboards, Athena-Datenmodell, Glue-Pipelines), Hegnar Media (automatisierte Newsletter-Plattform mit Python/FastAPI, Google Cloud Run, Terraform), Ascension (OpenSearch-Suchplattform, Python/Lambda, S3, Postgres), OneSignal Partnership (Advisory, Onboarding von Clients, Engagement-Strategie) und Laced (Analytics-Strategie, Mixpanel, OneSignal).
Aufbau und Pflege der internen BI- und Datenplattform von STRV (DuckDB, Streamlit). Mitentwicklung eines wiederverwendbaren Custom Data Stack Templates (Docker, dbt, Meltano, DuckDB, AWS Fargate via CDK). Aufbau von Datenmodellen für ML-Operationen und Analytics auf Snowflake im Projekt SHWDWN, inklusive Event-Taxonomie mit Snowplow und Arbeit mit OpenSearch und Logstash.