01/26/2026 updated
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Senior Data Scientist & Business Analyst
Aguascalientes, Mexico
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Studium Informatik Schwerpunkt Modellierung, Statistik, SystemanalyseAbout me
Senior Data Scientist & Business Analyst mit Schwerpunkt auf Datenqualität, Prozesslogik (BPMN/DMN), Machine Learning und Analysepipelines. Erfahren in komplexen Multi-System-Landschaften (Banking, Transport, Medien). Stark in Strukturierung, Modellierung und datengetriebenen Entscheidungen.
Data AnalysisAutomationBusiness Process Model and NotationBusiness Process ManagementBusiness AnalysisBusiness ProcessesNetwork AnalysisDatabasesInformation EngineeringExtract Transform Load (ETL)Data MigrationData QualityData StorePython (Programming Language)KNIME
Data Science & Analytics
Explorative Analysen und statistische Verfahren, Machine Learning und Modellvalidierung sowie Zeitreihen und Feature Engineering
Business Analysis & Prozessdesign
Requirements Engineering, BPMN und DMN Entscheidungsmodelle sowie Fachlogik- und Regelwerksdesign
Data Engineering & Systems
ETL/ELT Pipelines und Datenmigration, Datenqualität und Validierungsregeln sowie Dashboards und Reporting
Python Entwicklung
Pandas, NumPy, Plotly und Dash für Datenanalyse und Visualisierung
Machine Learning
Scikit-Learn und PyTorch für maschinelles Lernen und Modellierung
Analytics Automation
KNIME Analytics Platform und RapidMiner Studio für automatisierte Analysen
Datenbanken
PostgreSQL und InfluxDB für Datenspeicherung und -verwaltung
Graph Analytics
Neo4j für Graphdatenbanken und Netzwerkanalysen
Prozessmodellierung
BPMN/DMN/UML, Sparx EA und Camunda BPM für Geschäftsprozesse
Explorative Analysen und statistische Verfahren, Machine Learning und Modellvalidierung sowie Zeitreihen und Feature Engineering
Business Analysis & Prozessdesign
Requirements Engineering, BPMN und DMN Entscheidungsmodelle sowie Fachlogik- und Regelwerksdesign
Data Engineering & Systems
ETL/ELT Pipelines und Datenmigration, Datenqualität und Validierungsregeln sowie Dashboards und Reporting
Python Entwicklung
Pandas, NumPy, Plotly und Dash für Datenanalyse und Visualisierung
Machine Learning
Scikit-Learn und PyTorch für maschinelles Lernen und Modellierung
Analytics Automation
KNIME Analytics Platform und RapidMiner Studio für automatisierte Analysen
Datenbanken
PostgreSQL und InfluxDB für Datenspeicherung und -verwaltung
Graph Analytics
Neo4j für Graphdatenbanken und Netzwerkanalysen
Prozessmodellierung
BPMN/DMN/UML, Sparx EA und Camunda BPM für Geschäftsprozesse
Languages
GermanFluentEnglishFluent
Project history
ML Trading / Aktienanalyse - Aufbau eigener Analyse- und Prognosemodelle für Aktien- und Indikatorzeitreihen
Datenanalyse & Datenqualität - komplexe Datenlandschaften mit hohem Fehleranteil, Datenqualität heben und Regelwerke strukturieren
Herstellerportal - komplexe Herstellerprozesse, einheitliche Fachlogik und klare Entschlussfassungspfade